Pourriez-vous être laissé au sec par l'IA ?

Mark Troester du progrès

C'est un aveu terrible pour quelqu'un dans l'industrie de l'Internet des objets (IoT), déclare l'écrivain indépendant Nick Booth, mais je dois avouer que j'ai des doutes sur l'intelligence artificielle (IA). Je pense que l'industrie informatique, comme toujours, a été beaucoup trop hâtif pour déchirer et remplacer l'humanité.

Il semble que je ne sois pas seul. D'après le rapport WorkForce Futures de Fuze , 40 % des employés voient l'IA utilisée dans leur entreprise, mais deux fois plus (84 %) préfèrent parler à une personne qu'à une machine.

Je peux voir pourquoi. Pour commencer, un système artificiellement intelligent a un niveau de connaissance de base qui ne peut jamais être aussi bon que l'imagination de la personne qui l'a créé. Cela suppose que le développeur lui a dit tout ce qu'il sait, ce qui est impossible. L'IA-machine n'a qu'un petit sous-ensemble de l'intelligence d'une personne. Donc, ça commence loin derrière.

L'IA commence derrière

Ensuite, nous devons considérer la capacité d'apprentissage de la machine, qui est également assez inférieure. Les humains ont une grande variété de styles d'apprentissage, si bien qu'ils ont dû être classés en types génériques par les sociologues.

L'Index des styles d'apprentissage de Felder et Soloman regroupe nos styles d'étude dans les sous-ensembles d'apprenants suivants :sensoriel et intuitif ; visuel et verbal; actif et réfléchi. Certains d'entre nous apprennent grâce à des repères visuels, comme des graphiques et des diagrammes. D'autres apprennent en s'impliquant dans l'apprentissage et en réalisant des expériences ou en travaillant en groupe.

Les apprenants réfléchis prennent le temps de réfléchir. Les apprenants actifs essaient des choses. Les apprenants séquentiels aiment que tout soit disposé et ordonné. Ils se concentrent sur les détails pour comprendre des concepts plus vastes. Les apprenants internationaux aiment d'abord avoir une vue d'ensemble, puis se concentrer sur les détails. Nous tombons tous entre ces tabourets. Nous pouvons tous bénéficier d'un amalgame de ces styles.

L'IA est-elle un apprentissage unidimensionnel ?

Une fois que vous avez identifié votre propre style, vous pouvez structurer votre apprentissage en fonction de celui-ci. Adopter une approche plus équilibrée de l'apprentissage vous ouvre à la façon dont vous percevez le monde. L'apprentissage automatique est assez unidimensionnel :des calculs mathématiques.

Oui, les machines ont plus d'énergie que nous et ne vous ennuyez pas à apprendre et commencez à regarder Youtube  vidéos. Néanmoins, ils ont plusieurs millénaires d'évolution à rattraper, donc les machines ne vont pas nous dépasser de si tôt.

Je mentionne cela parce que je ne cesse d'assister à des entreprises qui ont sauté le pas et supprimé toute trace d'humanité de leurs systèmes de support IoT. Ils ont fait l'hypothèse folle que chaque problème de support que nous avons peut être couvert par l'une de leurs machines.

L'IA n'est pas accessible à la plupart des organisations, c'est le vrai problème, déclare Mark Troester, vice-président de la stratégie chez Progress , une entreprise qui fournit des outils de développement pour l'IoT.

Il ne sert à rien d'attendre non plus que la prochaine génération de data scientists soit diplômée. Si une semaine est une longue période en politique, trois ans est un âge dans l'IoT. La bonne nouvelle est qu'il existe une confluence de facteurs qui devraient permettre à davantage d'organisations de bénéficier de l'IA.

Une vague de capteurs connectés intelligents génère des données abondantes et granulaires, ainsi que des plateformes capables de collecter, stocker et traiter des données à grande échelle. "L'aspect le plus intéressant à surveiller est l'automatisation du cycle de vie de la science des données", explique Troester, "il s'agit essentiellement d'appliquer l'IA à l'IA."

Cela offre une meilleure précision prédictive et libère les scientifiques des données et les analystes commerciaux de l'effort manuel requis pour former les modèles. Ainsi, ils peuvent se concentrer sur la fourniture de plus de valeur à l'organisation en rendant l'IA plus accessible.

Pourtant, la bonne nouvelle est que la confiance dans l'IA est relativement élevée, selon l'étude Workforce Futures de Fuze susmentionnée, qui a révélé que 26% des travailleurs pensent que l'intelligence artificielle aura le plus grand impact réel pour le monde du travail. C'est cinq fois plus que la blockchain.

Seuls 8 % des professionnels de l'informatique interrogés pensent que l'IA est la « technologie la plus médiatisée de 2018 » (même si cela aurait pu être leurs robots personnels donnant la réponse). En revanche, 23% déclarent que la réalité virtuelle est l'entité la plus prétentieuse. L'assistance vocale n'est pas loin derrière.

La meilleure révélation du rapport est la suggestion que ce sont les jeunes générations qui sont les plus sceptiques vis-à-vis des technologies d'intelligence artificielle. Cela me redonne confiance dans les jeunes.

L'auteur de ce blog est Nick Booth, rédacteur indépendant en informatique et communication