Comment l'IoT est bénéfique pour l'industrie agricole moderne

L'agriculture intelligente, utilisant des technologies IoT avancées, aide les agriculteurs à réduire les déchets et à augmenter leur productivité.

Dans un milieu où nous sommes poussés dans une situation où nous devons produire plus de nourriture avec moins de ressources, chaque petit avantage est compté. Et c'est là que l'Internet des objets (IoT) a fait ses preuves, offrant des avantages et augmentant la production alimentaire.

L'agriculture intelligente, avec des technologies IoT avancées à bord, est exclusivement conçue pour aider les agriculteurs à réduire les déchets générés et à augmenter la productivité. En tant que technologie haut de gamme pour la culture d'aliments, l'agriculture intelligente est un processus propre et durable pour les masses. En outre, l'introduction des technologies modernes de l'information et des communications (TIC) dans l'agriculture a rendu l'ensemble du processus beaucoup plus efficace et viable.

Voir aussi : Les capteurs agricoles pourraient réduire le gaspillage alimentaire mondial

Il existe plusieurs raisons de mettre en œuvre une solution d'agriculture intelligente dans l'agriculture locale et commerciale. L'adoption de l'IoT est devenue courante dans la plupart des industries ; le domaine agricole ne serait certainement pas une exception à cet égard. Dès l'examen et la collecte de données sur les précipitations du sol, la température de l'air, l'humidité de l'air et l'intensité de la lumière du soleil dans un éventail de domaines différents, l'intégration de l'IoT peut améliorer l'efficacité de l'utilisation de l'eau et améliorer la production des grandes exploitations et des exploitations locales. Avec la croissance démographique dans le monde, l'agriculture et la production alimentaire devraient également continuer à augmenter avec la dérive. Économique capteurs, longueur d'onde des données et plates-formes IoT stimulera cette augmentation en termes d'efficacité, de compétence et de production.

Maintenant, la question reste de savoir comment exactement l'IdO est appliqué à l'agriculture.

Fondamentalement, l'IdO dans l'agriculture se concentre sur la fourniture de données sur les rendements et le bétail, l'évaluation de leur santé et la recherche de solutions aux problèmes respectifs plus efficacement que de compter uniquement sur les intrants humains. En un mot, la fonction de l'IdO dans l'agriculture est d'apporter un cercle d'examen, de supervision, de prise de décision et d'action dans la procédure agricole.

Premièrement, les capteurs prennent des mesures exactes sur l'état d'un animal ou d'une culture. Ces données sont ensuite accumulées et transférées sur une plate-forme cloud où elles sont évaluées, et les approbations sont faites en fonction de restrictions ou de critères stipulés. L'énorme quantité de données est résumée et abrégée dans un format qui peut être facilement interprété par des agronomes ou des points de technologie automatiques. Les actions appropriées sont faites sur la base de la même chose.

Cependant, l'efficacité accrue est certainement le résultat le plus évident. En ayant des données pertinentes et appropriées à portée de main 24 heures sur 24, ce n'est plus une tâche herculéenne pour les agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur la santé animale ou les traitements essentiels des cultures. Ils peuvent également prédire les récoltes et organiser les dépenses de main-d'œuvre ou de logistique associées. Il ne fait donc aucun doute que l'IoT est étroitement lié à l'automatisation et, par conséquent, il conduit à moins d'interventions humaines.

Parmi les avantages, la connaissance est certainement le plus grand avantage que l'IoT apporte à l'agriculture. En installant et en installant plusieurs capteurs dans un champ, un agriculteur a un accès continu aux statistiques essentielles sur les conditions météorologiques, l'humidité du sol, les niveaux de minéraux et la quantité de lumière à laquelle les plantes sont exposées. Ceci, à son tour, ouvre la voie à une meilleure irrigation ainsi qu'à des coûts de pollinisation. De même, cela permet également d'économiser beaucoup d'argent tout en confirmant le fait que les récoltes sont correctement récoltées.

Les stations météo intelligentes sont le type d'appareil IoT le plus couramment utilisé dans les champs aujourd'hui. Collectant des données exactes et précises sur les conditions météorologiques tout au long de l'année, ces stations envoient leurs données dans le cloud. De cette façon, un agriculteur est non seulement en mesure d'obtenir les données factuelles de la station météo, mais parvient également à collecter toutes les données passées, ce qui permet à l'analyse de repérer les tendances et de faire des estimations futures pour la zone. Cela facilite également la prise de décisions plus saines sur le cycle de culture. Il se trouve également que les prévisions météorologiques jouent un rôle important en influençant les choix d'un agriculteur quant au moment de planter, d'épandre de l'engrais, de récolter, etc. Cela se traduit par une réduction des déchets et de meilleurs rendements tout en réduisant les effets néfastes des conditions météorologiques hostiles. De plus, l'IoT est très bénéfique pour la robotique et l'optimisation des flottes. En distribuant les informations appropriées sur les champs aux camionnettes connectées, le nombre total de rotations nécessaires pour les engraisser peut être considérablement réduit.

Agriculture de précision

L'agriculture de précision, souvent connue sous le nom d'agriculture de précision, est une méthode ou une mise en œuvre qui rend le processus agricole global plus précis et spécifique pour l'élevage et la récolte des cultures. L'utilisation accrue des technologies de l'information et des éléments tels que les capteurs, les véhicules autonomes, le matériel automatique, les systèmes de rhéostat, la robotique, etc., sont des composants essentiels. Au cours des dernières années, l'agriculture de précision s'est avérée être l'une des applications les plus connues de l'IdO dans le domaine agricole, et un éventail d'entreprises commerciales ont commencé à utiliser cette technique à travers le monde. Les produits et services proposés par les systèmes IoT prennent en compte les examens de l'humidité du sol, le développement de l'irrigation à taux variable (VRI), et plus encore. L'optimisation VRI est une procédure qui capitalise sur la viabilité des champs de cultures humides avec la variabilité du sol, augmentant ainsi la production et renforçant l'efficacité de l'utilisation de l'eau.

Drones agronomiques

Les drones agricoles sont un autre exemple d'applications IoT dans l'agriculture. De nos jours, les industries agricoles sont devenues l'un des principaux domaines où les drones sont largement utilisés. Deux types de drones sont mis en œuvre dans le cadre du processus :les drones aériens et les drones terrestres. De l'évaluation de la santé des cultures à l'évaluation des sols et des champs, les avantages fournis par les drones sont inégalés dans la nature. De plus, leur capacité à dynamiser la production est un ajout. La technologie des drones devrait apporter une forte impulsion à l'industrie agricole. Ils sont particulièrement utiles dans les étapes de planification et de stratégie basées sur des données en temps réel.

Serres intelligentes

L'agriculture sous serre tend à améliorer considérablement la production de fruits et de légumes. Il existe essentiellement deux façons pour les serres de vérifier les contraintes environnementales - soit par interférence manuelle, soit par une opération de contrôle relatif. L'intrusion manuelle présente certains inconvénients, tels que les dommages au produit, la perte d'énergie et le coût de la main-d'œuvre. En tant que telles, ces procédures sont un peu moins efficaces. Une serre intelligente utilisant des systèmes IoT sans intervention humaine a plus de sens. Différents capteurs évaluent les contraintes environnementales en fonction des besoins d'une plante et sont utilisés pour réguler l'environnement dans une serre intelligente.

Suivi du bétail

Enfin, les applications IoT aident les agriculteurs à collecter des données essentielles sur le bien-être de leur bétail. Ces informations leur permettent d'évaluer en temps réel l'état de leur bétail. En fin de compte, la possibilité pour les éleveurs de retrouver leur bétail à l'aide de radars basés sur l'IdO réduit considérablement les coûts de main-d'œuvre.

Selon Allied Market Research, l'IdO mondial sur le marché agricole devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) significatif de 2018 à 2025. L'intégration des drones dans l'efficacité agricole et l'essor de la technologie basée sur Internet croissance du marché. D'autre part, le marché agricole fragmenté et les coûts d'investissement élevés devraient freiner la croissance dans une certaine mesure. Néanmoins, l'essor des entreprises publiques-privées et l'augmentation de la pénétration d'Internet ont presque modulé les facteurs, ouvrant ainsi la voie à un éventail d'opportunités dans l'industrie.

Au cours des dernières années, le déploiement de la technologie IoT a été assez étendu, et avec cette tendance, il est prévu qu'il y aura une augmentation significative de la productivité agricole pour répondre à la demande croissante de nourriture. L'IdO dans l'industrie agricole améliore les compétences opérationnelles, capitalise sur les rendements et réduit le gaspillage d'énergie. Pour ce faire, il utilise l'assortiment de données de terrain en temps réel, le chargement des données et l'examen des données. Dans le même temps, différentes applications basées sur l'IdO telles que l'agriculture de précision, qui surveillent les actifs vivants, les serres, les fermes piscicoles, etc., devraient être très utiles pour accélérer la vitesse des processus agricoles. Ici, la technologie IoT est à nouveau une aubaine, car elle peut résoudre les problèmes liés à l'agriculture et augmenter la quantité ainsi que la qualité de la production agricole, en connectant les fermes à une plate-forme solo et en les rendant plus intelligentes en divisant, cumulant et interprétant les informations. En résumé, le marché de l'agriculture intelligente utilisant l'IoT se développe à un rythme rapide, et dans les prochaines années à venir, il va encore se développer.