Réalité augmentée : La nouvelle interface utilisateur pour les opérations IoT industrielles

La réalité augmentée peut aider à apporter les données IoT et les données machines à la personne qui essaie réellement de réparer une machine sur le terrain.

L'IoT industriel est puissant, capable de relier de vastes réseaux d'équipements d'usine, de systèmes et de produits en réseaux intelligents qui peuvent assurer des opérations plus fluides et sans heurts. Mais jusqu'à présent, il manquait quelque chose à l'équation : les personnes qui ont besoin des compétences ou de l'expertise pour répondre aux appels de maintenance, de réparation et de mise à jour basés sur l'IoT. C'est le mot de Ian Hughes, analyste chez S&P Global Market Intelligence. Dans une récente session de questions-réponses, il explique comment la réalité augmentée (RA) aide les entreprises à réaliser la pleine valeur de l'IoT industriel.

« L'accent de l'IoT industriel a été mis sur les machines du processus de fabrication, et à les trouver », dit Hughes. « Au début, c'était l'instrumentation des choses, et maintenant c'est déterminer quelles données ont du sens et filtrer le bruit, et arriver au point où vous pouvez maintenant entraîner des modèles d'IA, des modèles d'apprentissage automatique pour faire cette maintenance prédictive pour vous. »

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Il est temps de prêter plus d'attention au côté humain de l'IoT, pour « aider à permettre à la main-d'œuvre d'opérer et de faire son travail et de réparer les machines d'une meilleure façon », continue-t-il. « Avec la maintenance prédictive, si vous envoyez ensuite quelqu'un d'inexpérimenté sur le terrain pour réparer un roulement sur une machine, et qu'il ne l'a jamais fait auparavant, et qu'il s'appuie sur des manuels papier et utilise la force brute pour le réparer, vous n'obtenez pas le plein bénéfice et le cercle vertueux de l'IoT industriel. »

C'est là que des technologies émergentes telles que la réalité augmentée entrent en jeu, dit Hughes. La RA peut être déterminante pour « aider à apporter ces données IoT et données machines à la personne qui essaie réellement de réparer la machine. » La RA — activée via des casques ou des appareils mobiles — peut « présenter les données IoT dans le champ de vision de la personne qui fait le travail, et lui donner des instructions supplémentaires sur quel boulon dévisser, à quel point quelque chose doit être serré, si quelque chose est sous tension ou non, ou quelle pièce ils doivent remplacer. » Cela combine l'expertise de la personne avec un support à distance ou basé sur l'IA, ajoute-t-il.

« Je dis souvent que la réalité augmentée est l'interface utilisateur pour l'IoT », dit Hughes. « Parce que vous avez cette nature spatiale de la machinerie, et toute cette instrumentation, qui est aussi spatiale. » Un système basé sur la RA assistant un travailleur « saura quelle partie il s'agit sur une machine… il peut dire : « c'est le morceau par ici, pas le morceau par là, avec lequel vous devez interagir. » Cela améliore la façon dont la main-d'œuvre peut faire son travail. »

Cela forme le cœur du concept de jumeau numérique en développement, à un niveau très granulaire, déclare-t-il. « Alors que l'instrumentation IoT d'origine n'est que des données de capteur descendant un fil et apparaissant ailleurs sur un tableau de bord, ici les gens rassemblent maintenant ces données dans un modèle virtuel qui correspond au dispositif physique ou au plan physique. » Cela peut être explosé en un modèle virtuel d'une usine entière — un « modèle 3D que vous pouvez faire pivoter, regarder, interagir et zoomer sur une pièce particulière. Et vous avez aussi un flux en direct d'informations sur l'état réel de l'usine. »

Le résultat, continue Hughes, est un modèle de jumeau numérique « infusé de données, que vous pouvez, par exemple, utiliser dans une simulation comme outil de formation. Vous pouvez faire de l'analyse, et dire : « que se passerait-il si nous changions ces valeurs IoT ? » « Et si nous changions de fournisseurs ? » Vous aidez ensuite les travailleurs à apprendre à réparer quelque chose dans un environnement de réalité augmentée. »