Comment DevOps améliore les tests de performance et le déploiement IoT

DevOps permet aux leaders IoT de renforcer les tests de qualité et de réduire les délais de déploiement.

Le terme, mélange de développement et opérations, désigne des pratiques organisationnelles qui fusionnent les opérations IT avec le développement logiciel.

Les initiatives DevOps donnent aux entreprises des builds logiciels plus rapides et de meilleure qualité.

Selon Bernd Ruecker, co-fondateur et chief technologist chez Camunda, le développement continu — intégrant, testant et déployant des fonctionnalités incrémentalement — a prouvé sa valeur dans les logiciels d'entreprise.

Ces pratiques accélèrent le développement produit en boostant la qualité via la couverture de test et l'automatisation, et la vélocité via des pipelines automatisés, tout en raccourcissant le time-to-value avec des retours rapides.

Ruecker a ajouté que les mêmes bénéfices s'appliquent à l'IoT et l'IIoT, livrant des gains identiques.

Blaine Pryce, vice-président des ventes, DevOps et cloud chez MajorKey Technologies, a dit qu'un framework DevOps est essentiel pour toute entreprise IoT. « Il livre une amélioration continue pour le paysage IoT en constante évolution, assurant une optimisation continue et des standards de sécurité robustes », a-t-il noté.

Comment DevOps peut aider face à l'IoT

Les chefs de projet à travers l'IoT et l'IIoT peuvent capturer des bénéfices tangibles s'ils adoptent les bons processus DevOps dès le départ.

David Linthicum, chief cloud strategy officer chez Deloitte Consulting, a expliqué qu'une toolchain DevOps automatisée bien conçue rationalise les tests de sécurité, les tests de performance, et d'autres processus qui seraient ingérables manuellement.

Les outils de déploiement peuvent gérer la complexité de pousser code et données vers des milliers d'appareils, utilisant l'automatisation pour appliquer les mises à jour et vérifier la configuration correcte, a ajouté Linthicum.

Le résultat est une stabilité et sécurité améliorées, plus des coûts de déploiement et d'exploitation réduits.

Charles Coté, chief architect of enterprise architecture chez Capgemini North America, a dit que comme les équipes opérationnelles améliorent de plus en plus les applications IoT, la complexité des déploiements connectés devient aussi plus facile à gérer.

Il a ajouté : « La vitesse d'innovation et de collaboration que DevOps apporte est vitale pour scaler les pilotes dans les villes intelligentes, l'agriculture et l'industrie. Sa scalabilité, élasticité et cycles de développement rapides sont des prérequis pour gérer des écosystèmes d'agents IoT, firmware, gateways et nœuds edge compute. »

Ashish Chaturvedi, analyste principal chez ISG, a dit qu'un setup DevOps mature peut rendre les systèmes IoT plus réactifs et sécurisés. « La surveillance continue et les boucles de rétroaction rapides permettent l'amélioration continue des applications IoT », a-t-il dit.

Chaturvedi a souligné que la boucle de rétroaction est le fil conducteur liant IoT et DevOps, amplifiant les forces de chacun.

Dans un système IIoT qui surveille les appareils terrain pour la maintenance prédictive, DevOps — via CI/CD — livre des changements de code plus fréquemment et fiablement, tandis que la conteneurisation et l'orchestration automatisent le déploiement en temps réel, gardant le rythme avec l'environnement dynamique, a-t-il expliqué.

Comment DevOps peut améliorer l'IoT

Automatiser le développement IoT signifie que les applications peuvent être déployées plus vite et plus fiablement, a dit Linthicum. « Cela déplace le focus des détails techniques vers la valeur business. »

Jeff Strain, managing director dans le conseil technologique chez Protiviti, a ajouté que DevOps raccourcit le time-to-market pour l'IoT en permettant des réponses rapides aux changements planifiés et non planifiés, y compris les incidents de sécurité. « Cela supporte aussi l'utilisation de l'automatisation, l'IA et le machine learning pour accélérer la livraison et permettre des solutions auto-réparatrices », a-t-il dit.

Combiner réutilisation et agilité accélère la vitesse et améliore l'expérience utilisateur, pilotant l'adoption du marché, a ajouté Coté.

Défis de DevOps pour l'IoT

Le changement culturel requis pour DevOps peut être dur pour les constructeurs et déploieurs IoT, a noté Linthicum. Cela demande de l'ouverture à la méthodologie et une communication claire entre les équipes développement et opérations.

Coté a fait écho. « Les défis DevOps pour l'IoT impliquent d'équilibrer pouvoir, responsabilité, autonomie et alignement avec les parties prenantes. Les silos entre OT, IT et marketing doivent être dissous en faveur d'une mission partagée. Adopter un framework d'agilité d'entreprise prouvé comme SAFe peut booster la probabilité de succès », a-t-il dit.

Les avantages de DevOps pour l'IoT

Comme un système domotique, un framework DevOps aligne tous les composants du complexe écosystème IoT, assurant qualité, ajustements opportuns et sécurité robuste, a dit Pryce.

Chaturvedi a listé les avantages clés de DevOps pour l'IoT, surtout l'IIoT :

• Scaling automatisé. Une stack DevOps cloud-native peut scaler les charges de travail IoT up ou down à la demande, équilibrant offre et demande tout en réduisant la consommation d'énergie en éteignant ou throttlant les ressources quand approprié.
• Qualité améliorée. DevOps permet l'analytique pour mesurer et prévoir la performance d'application. En favorisant l'interaction continue entre ops et dev, les développeurs gagnent des insights du monde réel tôt, pilotant un code plus efficace.
• Collaboration profonde pour déploiements plus rapides. DevOps aligne opérations, développement, production et QA, rationalisant l'intégration de nouvelles fonctionnalités ou changements basés sur données capteurs ou besoins clients.
• Compléter les protocoles de sécurité. Alors que les appareils IoT suivent déjà des standards de sécurité éprouvés, les outils de sécurité DevOps peuvent protéger les points d'entrée vulnérables en vérifiant les données de capteurs entrantes, prévenant la manipulation malveillante.
  Ici, les outils de sécurité DevOps sauvent la mise en vérifiant les données entrantes des capteurs.