Élever le commerce de détail en magasin avec l'Edge Computing : solutions data-driven pour de meilleures expériences client

En tirant parti de solutions d'edge computing ouvertes, il est maintenant possible de créer des solutions de vente au détail pilotées par les données qui augmentent les actifs existants plutôt que de les remplacer.

Sous la pression des places de marché en ligne, le commerce de détail en magasin émerge comme un vertical important pour de nouvelles solutions Internet des objets (IoT). L'IoT a déjà commencé à révolutionner l'industrie du retail en offrant une gamme croissante d'avantages pour les détaillants et les clients. Il alimente maintenant des expériences d'achat client améliorées et permet des magasins plus efficaces qui impactent directement le résultat net pour les détaillants.

À lire aussi : Pourquoi l'industrie du retail a besoin d'utiliser la puissance de l'edge computing

Les détaillaux réalisent l'importance de tirer parti des données à la périphérie. C'est la clé pour débloquer un avantage concurrentiel et offrir une expérience d'achat en magasin instantanée, riche en informations et sans friction. Les clients se sont habitués à une telle expérience lors d'achats en ligne. Les technologies IoT permettent des analyses avancées pour traiter les données du magasin près des appareils de vente au détail et des acheteurs. C'est fondamental pour fournir des solutions qui peuvent soutenir les attentes changeantes des clients du retail.

Lorsqu'il est appliqué au secteur du retail, l'edge computing assure que le traitement de l'information, la collecte de contenu et la livraison des données sont aussi près que possible des clients et des opérations du magasin. Avec l'edge computing, les détaillants peuvent profiter de l'intégration de nouveaux appareils et sources de données IoT : caméras vidéo, systèmes NVR, lecteurs de codes-barres, signalisation numérique et RFID. Les avantages de l'introduction de la technologie edge, combinée à l'analytique retail utilisant de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), sont significatifs.

Certains des nouveaux cas d'utilisation innovants axés sur le retail que l'IoT et l'edge computing permettent incluent :

• Prévention des pertes
• Suivi d'actifs
• Optimisation des stocks
• Expérience client
• Efficacité du personnel
• Chaînes d'approvisionnement intelligentes

Le retail considère les risques

Un défi majeur, cependant, est de déterminer comment utiliser ces nouvelles technologies de la manière la plus fluide et rentable sans perturber les opérations actuelles. Il est également important de protéger les investissements existants dans les équipements IT et OT (par exemple, scanners, équipements de pesage, POS). Les solutions doivent pouvoir s'adapter, s'adapter et suivre le rythme dans un marché du retail en évolution rapide. Les détaillants sont réticents à prendre le risque associé à la construction et la maintenance de solutions personnalisées ou à être enfermés dans des solutions propriétaires de fournisseurs.

Des initiatives de l'industrie du retail telles que l'Open Retail Initiative (ORI) — dirigée par Intel et un certain nombre de grandes entreprises technologiques — s'attaquent à ce défi. Elles permettent aux détaillants de débloquer la puissance des données et des insights au sein de leurs entreprises grâce au déploiement de nouvelles solutions edge. Ces solutions sont basées sur un cadre edge commun et ouvert qui permet un écosystème de composants interchangeables.

L'ORI a spécifié le framework open-source EdgeX Foundry™ de la Linux Foundation comme sa plateforme de référence IoT. EdgeX peut permettre l'intégration d'une gamme d'appareils de plusieurs fournisseurs qui sont ajoutés facilement à un système, créant une solution intégrée pour le retail. Il peut fusionner toutes les données disponibles à la périphérie pour créer une image opérationnelle unique. Cela, à son tour, peut supporter de multiples cas d'utilisation en utilisant les mêmes ensembles de données.

Par exemple, la solution peut supporter la prévention des pertes dans un magasin pour aider à combattre à la fois les comportements accidentels et frauduleux à une caisse en libre-service. Elle fait cela en collectant les données des appareils en temps réel depuis les scanners et équipements de pesage. Ces données se combinent avec les résultats d'algorithmes d'IA, fournissant l'inférence de caméra vidéo pour surveiller la caisse. Les données agrégées sont ensuite alimentées dans les applications edge analysant les données pour capturer les événements et signaler les anomalies. Un employé peut recevoir automatiquement des notifications en temps réel de tout événement suspect. Cela permet à l'employé de prendre l'action requise sans aucune interruption dans le paiement du client.

Ces capacités ont été illustrées avec succès dans le cadre de la démonstration de prévention des pertes de l'Open Retail Initiative au NRF 2020, qui coïncidait avec le premier anniversaire de la fondation de l'ORI. Travaillant ensemble sur une démo étaient six membres de l'initiative : Edgify, Flooid, Shekel, et les membres LF Edge HP, IOTech et Intel. La démo, qui était pour le stand Intel, a mis en valeur la valeur de la fusion de capteurs en temps réel pour un cas d'utilisation de prévention des pertes à la caisse en libre-service. Des données en temps réel étaient agrégées via le middleware EdgeX depuis différents systèmes de retail communs, y compris le journal de transaction temps réel POS, la détection d'objets basée sur CV, la solution de balance, et RFID. Tout cela dans un seul panneau de verre pour illustrer comment les obstacles d'intégration traditionnels peuvent être une chose du passé.

Résumé

L'edge computing devient de plus en plus important pour les détaillants en magasin alors qu'ils essaient de concurrencer leurs homologues en ligne.

Les solutions d'edge computing ouvertes telles que celles promues par l'ORI sont la clé pour permettre des expériences d'achat client améliorées. En même temps, ces solutions soutiennent les attentes changeantes des clients du retail et permettent des magasins plus efficaces pour les détaillants.

Crucialement, en tirant parti de solutions d'edge computing ouvertes, il est maintenant possible de créer des solutions de retail pilotées par les données qui augmentent les actifs existants plutôt que de les remplacer.