3 obstacles clés à une implémentation réussie de l'IoT industriel

Si les problèmes dans le processus d'adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l'IIoT sera bien en deçà des projections.

Nous avons tous lu fréquemment sur l'arrivée explosive de l'IoT et comment il change la fabrication pour toujours. Cependant, il est temps de se concentrer sur les vrais problèmes — les complexités rencontrées dans le lancement de systèmes IoT dans les industries. Malgré un nombre staggering de projets échouant chaque année (CISCO dit 76 %), la « gueule de bois de l'IoT est là » n'a pas échappé à de nombreuses têtes.

Le secteur manufacturier a vu l'adoption la plus précoce de l'IoT car il accélère la production tout en épuisant un minimum de ressources. 2025 pourrait en effet voir l'IIoT évalué à 110,6 milliards USD. Cependant, si les problèmes dans le processus d'adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l'IIoT sera bien en deçà des projections.

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Bien que les problèmes soient nombreux, nous avons trouvé les défis critiques suivants dans l'adoption de l'IIoT dont personne ne parle.

Complexité du stockage et du traitement des Big Data

Il y a trois types de problèmes avec le stockage des données ici : premièrement, le volume est inimaginablement énorme et en augmentation ; deuxièmement, indépendamment du volume, les données doivent être traitées extrêmement vite sans manquer aucun ensemble de données en temps réel. Et avec plus de capteurs et d'appareils s'ajoutant au réseau, la complexité augmente.

De plus, la nouvelle intégration IoT doit fonctionner en synchronisation avec les systèmes ERP traitant les métadonnées. Comme toute la ligne de production est en jeu, le paysage connecté doit prévoir avec précision les perturbations potentielles dues aux dommages n'importe où dans la ligne. Pour y parvenir, les organisations ne doivent pas perdre de vue leur objectif principal — des temps de réponse plus rapides sans manquer aucun point crucial.

Que faire ?

• Implémenter un modèle de stockage hybride de stockage à long terme (Centres de données ou Cloud) et stockage à court terme (edge computing).
• Utiliser du matériel et des logiciels de haute qualité qui peuvent accommoder un traitement extensif
• Outils d'analytique avancée pour collecter, traiter et analyser les données à travers le paysage système.

Prendre l'approvisionnement pour acquis

L'approvisionnement est un énorme goulot d'étranglement dans le lancement d'initiatives IoT réussies. L'infrastructure réseau, l'équipement industriel intelligent, les outils d'analytique logicielle et des centaines de composants électroniques est un problème imprévu qui pourrait faire chuter votre investissement sans préavis.

Ajoutez à cela, les ressources professionnelles incluant ingénieurs, experts en devis, architectes de solutions, consultants d'affaires, etc. ne sont soit pas qualifiés en IoT, soit au-delà du budget de la plupart des organisations.

Toutes ces complexités convergent vers le ralentissement du développement de produits IoT même si vous avez une idée brillante sur le papier.

Puisque l'IoT a une tâche critique dans la simplification du traitement industriel tel que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et le suivi d'actifs, il n'y a pas d'autre choix que de déployer des ressources de premier ordre.

Que faire ?

Recherchez des solutions qui fournissent une expertise IoT à travers la pile — analyse de viabilité de produit, estimation de coûts, composants de produit à la demande, expertise de développement et ressources professionnelles.

Considérez Ioterra, une marketplace unique pour les entreprises pour choisir à la main les ressources de développement de produits IoT selon leurs besoins. Ils s'adaptent parfaitement en raison de leur large gamme d'applications IoT industrielles, produits prêts à déployer et entreprises professionnelles pour chaque niveau. L'équipe fondatrice d'Ioterra est dirigée par des experts IoT renommés, Daniel Price, Abhinav Dubey et Danny deLaveaga qui ont réalisé les problèmes de pénurie de ressources pendant leur précédente startup de développement de produits IoT appelée Breadware qui a été récemment acquise.

Mélangeant leur expertise antérieure dans le business, le leadership vise à combler les gaps de ressources et à permettre aux entreprises de trouver rapidement des ressources IoT hautement fiables pour leurs initiatives.

De telles solutions peuvent aider efficacement la communauté à lancer leurs projets de manière rapide et productive.

Planification budgétaire erronée

Bien que l'IoT réduise les coûts de maintenance, l'adoption est une affaire coûteuse. Cela signifie que les vrais bénéfices d'efficacité à travers le coût, le temps et la précision seront réalisés à moyen et long terme. Le défi avec la budgétisation commence avec des attentes de retour sur investissement (ROI) floues car les solutions sont encore nouvelles et mostly unproven. De plus, le manque de conseil d'expert le rend plus risqué. Selon le populaire rapport IoT Signals 2019 de Microsoft, 29 % des organisations n'ont pas pu développer des produits IoT pour leur marque en raison d'un manque de ressources.

S'ajoutant à la complexité sont les diverses parties prenantes à travers les départements dans une unité industrielle. Par exemple, Approvisionnement, Production & Planification, Ventes & Distribution, Gestion Client (verticales CRM), etc. seront tous affectés à un certain niveau par l'IoT rejoignant les équipes de production et d'analyse.

Par conséquent, la plupart des organisations luttent pour créer un business case convaincant pour un écosystème industriel dynamique.

Que faire ?

Commencez par le Cloud. De nombreuses entreprises réputées fournissent une gestion de données de grade industriel. Cela diminue les coûts d'infrastructure et de sécurité.

Incluez la budgétisation opérationnelle dès le début, telle que la communication réseau (RFID, Wi-Fi, etc.), les frais de stockage (cloud, centre de données, etc.), et la maintenance d'infrastructure.

Choisissez les bons partenaires — pour le développement système et l'approvisionnement en équipement et demandez leur conseil sur la planification budgétaire. Ils devraient être capables de vous conseiller sur la façon de prioriser votre allocation budgétaire autour de différents aspects de votre implémentation IoT.

Faire avancer les choses pour l'Internet des objets

En toute vraisemblance, les trois défis discutés ci-dessus sont interdépendants. Une façon optimale de les aborder tous efficacement serait de planifier à l'avance et de chercher un conseil d'expert dès le début. À moins que la fondation du système comprenant le réseau de produits ne soit solide, la sortie souffrira.