3 défis majeurs dans l'adoption de l'Internet industriel des objets (IIoT)

Si les problèmes liés au processus d'adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l'IIoT sera bien en deçà des projections.

Nous avons tous lu fréquemment des articles sur l'arrivée explosive de l'IdO et sur la façon dont il change à jamais la fabrication. Cependant, il est temps de se concentrer sur les problèmes réels - les complexités rencontrées lors du lancement de systèmes IoT dans les industries. Malgré un nombre impressionnant de projets qui échouent chaque année (CISCO dit 76 %), la gueule de bois « IoT is here » n'a pas échappé à beaucoup de têtes.

Le secteur manufacturier a connu la première adoption de l'IoT car il accélère la production tout en épuisant un minimum de ressources. 2025 pourrait en effet voir l'IIoT évalué à 110,6 milliards de dollars. Cependant, si les problèmes du processus d'adoption ne sont pas résolus, la valeur réalisée grâce à l'IIoT sera bien en deçà des projections.

Voir aussi : Le marché de l'IoT reste fragmenté, avec des centaines de choix

Bien que les problèmes soient nombreux, nous avons trouvé les défis critiques suivants dans l'adoption de l'IIoT dont personne ne parle.

Complexité du stockage et du traitement des mégadonnées

Il y a trois types de problèmes avec le stockage des données ici, premièrement, le volume est incroyablement énorme et en augmentation; deuxièmement, quel que soit le volume, les données doivent être traitées extrêmement rapidement sans manquer aucun ensemble de données en temps réel. Et avec plus de capteurs et d'appareils s'ajoutant au réseau, la complexité augmente.

De plus, la nouvelle intégration IoT doit être synchronisée avec les systèmes ERP traitant les métadonnées. Comme toute la chaîne de production est en jeu, le paysage connecté doit prévoir avec précision les perturbations potentielles dues à des dommages n'importe où dans la chaîne. Pour y parvenir, les organisations ne doivent pas se détourner de leur objectif principal :des temps de réponse plus rapides sans manquer aucun point crucial.

Que faire ?

• Mettre en œuvre un modèle de stockage hybride de stockage à long terme (centres de données ou cloud) et de stockage à court terme (informatique de périphérie).
• Utilisation d'outils matériels et logiciels de haute qualité pouvant s'adapter à un traitement intensif
• Outils d'analyse avancés pour collecter, traiter et analyser les données dans l'ensemble du paysage système

Tenir l'approvisionnement pour acquis

L'approvisionnement est un énorme goulot d'étranglement dans le lancement d'initiatives IoT réussies. L'infrastructure réseau, les équipements industriels intelligents, les outils d'analyse logicielle et des centaines de composants électroniques constituent un problème imprévu qui pourrait réduire votre investissement sans préavis.

De plus, les ressources professionnelles, y compris les ingénieurs, les experts en devis, les architectes de solutions et les consultants commerciaux, etc. ne sont pas qualifiées avec l'IoT ou dépassent le budget de la plupart des organisations.

Toutes ces complexités contribuent à ralentir le développement des produits IoT même si vous avez une idée brillante sur papier.

Étant donné que l'IoT a une tâche essentielle dans la simplification du traitement industriel tel que la surveillance à distance, la maintenance prédictive et le suivi des actifs, il n'y a pas d'autre choix que de déployer les meilleures ressources de leur catégorie.

Que faire ?

Recherchez des solutions qui offrent une expertise IoT sur l'ensemble de la pile :analyse de la viabilité des produits, estimation des coûts, composants de produits à la demande, expertise en développement et ressources professionnelles.

Considérez Ioterra, un marché unique permettant aux entreprises de sélectionner les ressources de développement de produits IoT en fonction de leurs besoins. Ils s'intègrent parfaitement en raison de leur large gamme d'applications IoT industrielles, de produits prêts à être déployés et d'entreprises professionnelles à tous les niveaux. L'équipe fondatrice d'Ioterra est dirigée par des experts renommés de l'IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey et Danny deLaveaga, qui ont réalisé les problèmes de pénurie de ressources lors de leur précédente startup de développement de produits IoT appelée Breadware, récemment acquise.

En combinant leur expertise antérieure dans l'entreprise, la direction vise à combler les lacunes en matière de ressources et à permettre aux entreprises de trouver rapidement des ressources IoT hautement fiables pour leurs initiatives.

Des solutions comme celles-ci peuvent aider efficacement la communauté à lancer ses projets de manière rapide et productive.

Planification budgétaire erronée

Bien que l'IoT réduise les coûts de maintenance, l'adoption est une affaire coûteuse. Cela signifie que les véritables avantages de l'efficacité en termes de coût, de temps et de précision seront réalisés à moyen et à long terme. Le défi de l'établissement des coûts commence par des attentes de retour sur investissement peu claires, car les solutions sont encore nouvelles et pour la plupart non éprouvées. De plus, le manque de conseils d'experts le rend plus risqué. Selon le rapport 2019 de Microsoft sur les signaux IoT, 29 % des organisations n'ont pas pu développer de produits IoT pour leur marque en raison d'un manque de ressources.

Ajoutant à la complexité sont les diverses parties prenantes à travers les départements d'une unité industrielle. Par exemple, les achats, la production et la planification, les ventes et la distribution, la gestion des clients (verticaux CRM), etc. seront tous affectés à un certain niveau avec l'IoT rejoignant les équipes de production et d'analyse.

Par conséquent, la plupart des organisations ont du mal à créer une analyse de rentabilisation convaincante pour un écosystème industriel dynamique.

Que faire ?

Commencez avec le nuage. De nombreuses entreprises réputées proposent une gestion des données de qualité industrielle. Il réduit les coûts d'infrastructure et de sécurité.

Incluez les coûts opérationnels dès le début, tels que les frais de stockage de la communication réseau (RFID, Wi-Fi, etc.) (cloud, centre de données, etc.) et l'entretien de l'infrastructure.

Choisissez les bons partenaires - pour le développement de systèmes et l'approvisionnement en équipements et demandez leur avis sur la planification budgétaire. Ils devraient être en mesure de vous conseiller sur la manière de hiérarchiser votre allocation budgétaire autour de différents aspects de votre mise en œuvre de l'IoT.

Faire avancer les choses pour l'Internet des objets

Selon toute vraisemblance, les trois défis évoqués ci-dessus sont interdépendants. Une façon optimale de les traiter efficacement serait de planifier à l'avance et de demander conseil à un expert dès le départ. À moins que la base du système comprenant le réseau de produits ne soit solide, la production en souffrira.