8 stratégies éprouvées pour réussir vos projets IoT

La clé du succès d'un projet IoT est d'impliquer le métier tôt et d'avoir une compréhension ferme des besoins spécifiques et de la complexité de tout projet.

Une enquête plus tôt cette année de Beecham Research estime que près des trois cinquièmes (58 %) des entreprises ont dit que leurs projets IoT avaient été infructueux — seulement 12 % ont dit qu'ils avaient été pleinement réussis.

Comment les entreprises battent-elles ces cotes pour enfin voir des résultats positifs de leurs projets IoT ? Beaucoup des problèmes découlent du manque d'implication du côté métier, et « reviennent en grande partie à un manque de compréhension des besoins spécifiques du projet et de la complexité des solutions IoT elles-mêmes », selon un eBook publié par SoftwareAG et Beecham.

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Les problèmes techniques ont aussi besoin d'attention : « De nombreux projets IoT nécessitent une connectivité réseau à haute bande passante, haute performance, faible latence pour transporter les données collectées et permettre une intégration réussie — et les entreprises ont souvent des difficultés à sélectionner et acquérir la bonne connectivité. »

Les moyens de surmonter les problèmes IoT courants et de voir des résultats ont été explorés par les auteurs de l'eBook :

Voir grand, commencer petit, avancer vite :

« Établissez une vision claire pour votre utilisation future de l'IoT », conseillent les chercheurs. « Il est important de concentrer et prioriser vos efforts IoT. Cela pourrait impliquer de choisir le projet qui promet les avantages commerciaux les plus immédiats. Vous pourriez aussi considérer quel projet est susceptible d'obtenir le plus grand soutien à travers l'entreprise et de fournir les avantages les plus visibles. »

Construire un business case :

« Fixez des objectifs et des cibles clairs pour mesurer. Pensez à quels avantages secondaires vos projets IoT pourraient avoir et comment les mesurer. Définir les coûts, les avantages attendus et les risques vous aidera à obtenir l'adhésion de la direction de votre organisation et à mesurer le succès et le ROI. »

Débloquer l'insight dans vos données :

« Ajouter de l'analytique rend ce projet un game-changer. Quand vous analysez vos données IoT, vous avez des insights sur lesquels vous pouvez agir pour réaliser les objectifs et cibles commerciaux. »

Créer des solutions intégrées :

« Ce n'est pas juste une question de faire entrer les données dans les systèmes. Vous devez être capable d'orchestrer les flux de travail entre les systèmes. Les données IoT jouent un rôle important dans l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour transformer les processus d'affaires. »

Rendre l'IoT accessible à tous :

« Ce sont les jours où l'IoT était juste pour les experts IT. Les spécialistes de la technologie opérationnelle, y compris les personnes sur le plancher de fabrication, peuvent utiliser l'IoT pour améliorer les processus et les efficacités immédiatement. Avec l'avènement de l'IoT en libre-service, les spécialistes OT peuvent connecter des appareils, commencer à consommer des données de ces appareils, et créer des intégrations et de l'analytique par eux-mêmes — tout cela sans l'aide de l'IT. »

Penser sécurité dès le départ :

« En tant qu'entreprise, ce n'est pas seulement vos propres données dont vous devez vous soucier, mais aussi les données que vous collectez auprès des clients et partenaires. Une plateforme IoT peut rendre la gestion de la sécurité des appareils IoT beaucoup plus facile. Elle peut vous aider à simplifier l'ajout de nouveaux appareils — critique si vous allez en avoir des milliers — et à appliquer des standards de sécurité minimums. Elle peut aussi vous aider à protéger les données en implémentant la segmentation et le chiffrement. »

Ne pas limiter votre portée :

« Personne ne l'appelle l'Internet des objets « Spécifiques ». Pour réaliser l'objectif de connecter n'importe quelle « chose », vous devez être capable de connecter les choses n'importe où. »

Ne pas réinventer la roue :

« Cherchez à exploiter toutes les connaissances et outils existants que vous pouvez. Certaines plateformes ont leurs propres SDKs et communautés de développeurs. Assurez-vous que celle que vous choisissez vous permet d'utiliser les mêmes API partout — sur l'edge, dans le cloud et sur site — et de partager des données et des modèles analytiques à travers les plateformes de calcul aussi. »