Intensifier les efforts d'amélioration continue avec l'IIoT

L'histoire peut nous apprendre beaucoup sur l'amélioration du fonctionnement des usines. Pendant la révolution industrielle, des processus ont été créés pour évaluer les principaux indicateurs de performance tels que la qualité, la sécurité des travailleurs, les délais de livraison et les stocks. Ces caractéristiques de performance ont résisté à l'épreuve du temps, et les atteindre aujourd'hui est impératif pour toute entreprise prospère. Pourtant, les nouvelles technologies et les avancées du système les font rapidement progresser et créent un niveau d'ampleur jamais vu auparavant. Désormais, les technologies numériques et l'infrastructure réseau prises en charge par l'Internet industriel fournissent des données précieuses pour des processus de production plus rapides, une plus grande cohérence et des environnements de travail plus sûrs.

Transformer la production au plus juste

Avec la prolifération de l'Internet des objets industriel (IIoT), l'amélioration continue devient un hybride d'intelligence humaine et d'intelligence numérique. Grâce à l'IIoT, tout ce qui a une impulsion électronique peut être connecté au réseau, des grosses machines aux outils électriques portatifs. Bien que l'IIoT ne soit pas encore omniprésent, la taille du marché devrait atteindre des milliards de dollars au cours des prochaines années.

L'IIoT a été initialement adopté par les fabricants qui voulaient prédire et protéger les performances des équipements à haut capital tels que les machines à commande numérique informatisée (CNC), les compresseurs d'air et les équipements de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC). Les constructeurs automobiles ont également été des pionniers dans l'application de l'IIoT pour améliorer la fabrication, tout comme ils ont été les pionniers de nombreuses autres méthodes d'amélioration continue. Ils ont commencé à utiliser la technologie Internet industrielle pour les assemblages et les procédures critiques pour la sécurité, mais pas pour un joint de classe C ou non critique. Après avoir vu la valeur que l'IIoT apportait aux applications à haute valeur ajoutée, ils ont compris que les appareils connectés peuvent ajouter une autre couche de sécurité, de qualité et de performances à tous les niveaux du processus de fabrication. En conséquence, de nombreuses usines convertissent tous leurs outils en outils connectés ou construisent des chaînes de montage à partir de zéro avec uniquement des équipements connectés.

Aux premiers jours de l'IIoT, les opérateurs ne pouvaient justifier les coûts des contrôleurs numériques et des réseaux que pour des équipements de grande valeur. Maintenant que les coûts des capteurs et des commandes ont baissé et que la mise en réseau est facilitée par un câblage à fibre optique économique et une gestion des données basée sur le cloud, les fabricants peuvent appliquer l'IIoT à à peu près n'importe quel équipement et en récolter les fruits. Les technologies cloud offrent aux fabricants le traitement et le stockage à faible coût nécessaires pour prendre en charge l'IIoT tout en uniformisant les règles du jeu pour les fabricants de toutes tailles afin de faire évoluer rapidement et de manière rentable les opérations des usines connectées à la demande.

Par exemple, un fabricant de robinets de cuisine haut de gamme s'est rendu compte qu'un robinet cassé dans une maison de luxe pouvait équivaloir à une réclamation en responsabilité civile produit à enjeux élevés et a commencé à utiliser des outils connectés pour suivre les données du point de fixation lors de l'assemblage de ses robinets.

Amélioration des processus de fabrication

Les machines et outils équipés de capteurs et d'actionneurs intégrés envoient des données à des systèmes analytiques qui fournissent des données pour les indicateurs de processus clés. Alors que la collecte de données commence avec l'équipement sur la ligne de production, elle peut également être agrégée avec les métadonnées du cloud. En combinant des données en boucle fermée avec une perspective de données à l'échelle de l'industrie, les directeurs d'usine et les ingénieurs peuvent obtenir de nouvelles informations sur les tendances en matière de qualité, de débit et d'efficacité pour les aider à résoudre rapidement et efficacement une myriade de problèmes de production.

L'IIoT commence également à jouer un rôle dans le flux d'informations, l'ordonnancement du travail et les processus de protection contre les erreurs afin d'optimiser le temps et les efforts consacrés à la collecte, à l'organisation et à la compréhension des données de production. Une usine de fabrication dotée d'équipements intelligents et connectés est capable de partager des données avec les opérateurs sur la ligne, le personnel de contrôle qualité et les directeurs d'usine en temps réel. Plus les données collectées et analysées à partir de la ligne de production sont nombreuses, plus les tailles d'échantillon obtenues sont solides pour aider les fabricants à obtenir des informations exploitables, afin qu'ils puissent prendre des décisions éclairées pour réduire les déchets et améliorer la sécurité et la qualité des produits.

Modification de la maintenance productive totale en maintenance prédictive totale

La maintenance productive totale est une approche qui applique des tactiques Lean à l'environnement de maintenance. Avec l'IIoT, la maintenance productive peut être encore améliorée par des améliorations de la maintenance prédictive. L'ajout de capteurs pour surveiller l'équipement et prédire quand le prochain temps d'arrêt pourrait survenir permet aux entreprises de résoudre de manière proactive les problèmes potentiels avant que l'équipement ne tombe en panne, éliminant ainsi la maintenance et les temps d'arrêt inutiles. Lorsque les diagnostics numériques identifient une réparation nécessaire, des outils connectés peuvent être utilisés pour réparer l'équipement.

C'est l'un des nombreux avantages de l'IIoT; il permet aux fabricants d'être systématiques et stratégiques, plutôt que de simplement réagir lorsqu'un problème survient. L'intégration d'équipements, de données et d'analyses connectés aide les fabricants à atteindre des normes de qualité plus élevées et à mieux contrôler leurs processus.

Intelligence artificielle appliquée à l'IIoT

Malgré les progrès récents, étonnamment, certaines des industries les plus high-tech du marché sont encore réticentes à adopter, ou même à essayer, la technologie IIoT simplement par peur du changement. Même ceux qui ne sont pas des utilisateurs précoces finiront par se convertir, car les entreprises clientes s'attendront à la tranquillité d'esprit de connaître les données derrière les performances et la qualité d'un produit.

À mesure que nous regardons vers l'avenir et que l'IIoT s'intègre à l'intelligence artificielle (IA), la fabrication verra une réduction de nombreuses tâches manuelles chronophages. En tirant parti de l'apprentissage automatique, les recommandations prédictives en temps réel informeront les ingénieurs d'usine avant que les travailleurs de la production ne rencontrent des problèmes et des problèmes de sécurité. Au fur et à mesure que davantage de données sont collectées, les machines accumuleront continuellement des informations grâce à l'assimilation, et les assistants de production virtuels aideront les ingénieurs à apporter des améliorations avant même que les opérateurs ne sachent qu'un problème existe.

L'IIoT améliore de façon exponentielle la production au plus juste et son adoption ne fera que s'accélérer. La capacité de collecter des données brutes, ainsi que d'analyser et d'agir sur les données, est ce qui continuera à faire progresser fondamentalement la fabrication au plus juste et à donner aux fabricants le contrôle dont ils ont besoin pour améliorer les processus d'une manière qu'ils n'ont jamais pu atteindre auparavant.