Révolutionner la vente au détail : comment l'analytique Big Data stimule le succès

Chaque industrie a absorbé les données en temps réel, les a personnalisées et se trouve dans le paysage numérique moderne. Ce changement nécessite que les industries de la vente au détail rejoignent la course pour optimiser les services des processus métier et les attentes des clients. La numérisation a donné du pouvoir aux consommateurs et aujourd'hui, ils sont appelés « clients numériques » ou « clients omnicanaux ». Ils ne se soucient pas du canal tant qu'il est pratique et répond à leurs attentes. Afin de survivre ou de rester dans la course, les détaillants doivent cesser de vendre seulement des produits et commencer à vendre l'expérience avec le produit.

Avec l'évolution de la technologie numérique, il y a eu de nombreux changements opérationnels dans l'industrie de la vente au détail. L'analytique Big Data a joué un rôle critique en aidant les détaillants intelligents à gérer les données précieuses. La plateforme e-commerce est l'un des meilleurs exemples d'utilisateur de Big Data et a acquis le plus d'avantages.

Par exemple, Amazon, la plus grande entreprise de commerce électronique au monde, est un adopteur massif de l'analytique Big Data. Chaque fois qu'un utilisateur navigue sur leur site web, en fonction du comportement de l'utilisateur, il commence à envoyer des recommandations de produits similaires sur lesquels l'utilisateur a manifesté de l'intérêt ou basées sur une prédiction algorithmique de ce que l'utilisateur pourrait aimer. La recherche indique qu'environ 30 % de leurs ventes proviennent des recommandations. Par conséquent, le Big Data aide Amazon à augmenter massivement son pourcentage de ventes.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est un énorme ensemble d'informations. L'analytique Big Data aide les entreprises à obtenir des liens et des résolutions à partir de grandes données en utilisant des outils puissants pour extraire des conclusions de données systématiques ou non systématiques afin de fournir des insights. Il fournit une vision fiable et une énorme opportunité aux entreprises. L'analytique Big Data offre trois avantages majeurs :

• Il peut être utilisé dans la planification stratégique de l'entreprise.
• Aide l'entreprise à améliorer ses compétences en prise de décision.
• Réduit les coûts de l'entreprise et affine l'efficacité de la performance.

Comment cela transforme-t-il l'industrie de la vente au détail ?

L'acquisition de l'analytique Big Data a aidé les détaillants à mieux interpréter le comportement de leurs clients ou clients potentiels. Sa technique rentable a aidé les détaillants en ligne et hors ligne à adopter des solutions analytiques pour cibler efficacement leur audience et améliorer leurs opérations de chaîne d'approvisionnement.

L'industrie de la vente au détail a fait un long chemin et cette analytique l'a aidée non seulement à identifier ses clients, mais aussi à les connaître à fond. En tirant parti du monde numérique en rapide transformation, les industries de la vente au détail sont maintenant capables de saisir des insights plus profonds grâce à l'analytique Big Data. Cela n'est possible que si vous disposez des outils appropriés, d'une stratégie sans faille et de personnel capable d'extraire le maximum d'avantages de l'analytique Big Data.

Comment le Big Data aide-t-il les industries de la vente au détail ?

L'optimisation des prix n'est plus un choix, c'est une nécessité : L'analytique Big Data joue un rôle vital dans le contrôle des prix. Les algorithmes fournissent une vision approfondie du flux de la demande, de l'état des stocks et aident les détaillants à avoir un aperçu intelligent de leurs rivaux. En fonction des données, l'optimisation des prix les aide à décider quand baisser et quand augmenter le prix. Auparavant, la plupart des détaillants de mode changeaient les prix de leurs marchandises en fonction du changement de saison. Par exemple, à la fin de toute saison, en supposant une demande moindre, ils réduisaient les prix. Cependant, après la mise en œuvre du Big Data, les détaillants auront des informations basées sur les données et des prix optimisés basés sur la demande en temps réel. Maintenant, avec le Big Data mis à jour et analysé, les prix peuvent être modifiés à tout moment selon la demande.

Prédiction des tendances et de la demande futures : Le Big Data aide les détaillants à évaluer la situation présente et à envisager l'avenir. Des algorithmes avancés d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire les tendances à venir grâce aux médias sociaux et aux modèles de navigation web. Les données clients collectées aideront l'industrie de la vente au détail à prévoir la demande de produits et à cibler leurs utilisateurs en conséquence dans une catégorie particulière.

Selon le rapport KPMG 2017 Retail Survey, les Millennials choisissent les médias sociaux pour collecter des informations sur la mode tendance, les produits ou les marques qui résonnent avec eux. Toutes ces informations sont utilisées par les détaillants pour exploiter une passerelle numérique qui les aide à créer une base de données de préférences clients. Avec les bonnes données et analytiques, les détaillants auront la capacité de prédire et de lancer une campagne pour cibler leurs utilisateurs en fonction de données démographiques, du genre et du comportement de l'utilisateur.

Offrir une expérience intelligente aux clients : La concurrence dans l'industrie de la vente au détail s'intensifie et l'expérience client est en tête de leur liste de priorités stratégiques. Chaque transaction ou activité que le client effectue sera enregistrée et aura un ID unique, accessible par les détaillants. L'analytique Big Data joue un rôle essentiel ici pour savoir quel client a manifesté de l'intérêt pour quel produit. Avec les données accumulées, le détaillant peut créer une expérience d'achat intelligente à chaque interaction avec ses clients.

Les détaillants déterminent quel produit a le plus de demande sur le marché, en utilisant l'analytique de données et s'assurent qu'il n'y a pas de rupture de stock. Ils sont en mesure de réguler le prix du produit, d'envoyer des promotions pertinentes aux clients pour une expérience d'achat agréable. Selon une recherche de Harvard Business Review, les détaillants capables de fournir une expérience d'achat intelligente à leurs clients sont susceptibles d'augmenter leur ROI de 5 à 8 fois et d'augmenter leurs ventes jusqu'à 10 %.

La clé pour permettre une meilleure expérience d'achat client dans l'industrie de la vente au détail est d'intégrer des technologies de pointe pour collecter des données. La réalité augmentée et l'Internet des objets (IoT) sont deux technologies émergentes qui ont un énorme potentiel pour l'avenir de l'industrie de la vente au détail. Il a déjà été prédit par Juniper en 2015 que les détaillants allaient dépenser 2,5 milliards de dollars sur les appareils connectés d'ici 2020.

Les véritables actifs d'un détaillant pour gérer son entreprise sont les clients et les données. Par conséquent, pour mieux comprendre le comportement de leurs clients, tous les détaillants intelligents vont utiliser l'analytique Big Data pour garantir une expérience client efficace.