Comment le jumeau numérique perturbe la fabrication automobile

La maintenance conventionnelle de la fabrication de la chaîne d'approvisionnement automobile s'est appuyée sur des observations empiriques et des mesures humaines de l'équipement. Cette approche ne pouvait échantillonner les performances de la machine qu'à des intervalles discrets. Il était en proie à des problèmes de répétabilité basés sur l'heure de mesure de la journée, l'erreur d'interprétation humaine et le placement du capteur. Une représentation plus moderne de la même méthode de maintenance peut désormais être réalisée numériquement grâce à des simulations intelligentes de ce que l'on appelle un "jumeau numérique".

Afin d'évaluer les caractéristiques opérationnelles détaillées des machines complexes utilisées dans une usine, une représentation jumelle entièrement numérique peut désormais être utilisée comme principal outil de renseignement. Un jumeau numérique est composé de trois composants numériques :une représentation du modèle de données, un ensemble d'algorithmes analytiques et une connaissance comportementale du fonctionnement de la machine. Les jumeaux numériques utilisent des informations historiques avec des données de performances connues pour comprendre le comportement passé. Ils appliquent des données directes et indirectes aux conditions actuelles de la machine. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique intelligents contre ces connaissances, la prédiction du comportement futur de la machine peut être modélisée.

Un jumeau numérique complet pour une machine est composé de plusieurs pièces. Chaque partie mécanique de la machine est représentée par un composant jumeau. Les pales de ventilateur, les roulements, les pistons et les fixations peuvent tous être représentés numériquement à leur niveau le plus fondamental en tant que composant. Le composant jumeau est un sous-composant majeur ayant un impact significatif sur la performance de l'actif auquel il appartient.

Lors de la phase de conception d'une machine, ces éléments numériques sont développés ensemble pour constituer l'actif total, tel qu'un moteur ou une pompe. Le jumeau d'actif utilise la compilation des jumeaux de composants dans la conception pour créer un modèle complet de l'actif de la machine. Les jumeaux d'actifs peuvent être des collections d'informations sur tous leurs jumeaux composants. Les jumeaux d'actifs offrent une visibilité au niveau de l'équipement. En appliquant le contexte opérationnel actuel et en prédisant l'état futur d'un jumeau numérique, vous pouvez surveiller, simuler et contrôler efficacement un actif. Une utilisation intelligente de ces informations peut optimiser le cycle de vie de l'actif sur le long terme.

Des simulations analytiques avancées dans le cloud à partir de données de jumeau d'actifs peuvent fournir des informations continues en temps réel sur les performances des équipements dans un environnement de fabrication. Extrait à un niveau encore plus élevé, ce modèle de jumeau d'actifs peut faire partie d'un jumeau de processus et d'un jumeau d'entreprise global qui modélise l'utilisation des usines, des chaînes d'approvisionnement et des canaux de distribution. Les données du jumeau d'actif peuvent être exploitées pour la détection d'anomalies par rapport à des modèles statistiques afin de générer des alertes de maintenance prédictive et des informations sur la durée de vie utile restante.

Plusieurs avantages reviennent à l'utilisateur du jumeau numérique. Avec une prise de décision appropriée à partir de la perspicacité, une fiabilité et une disponibilité accrues de l'actif sont créées. Il y a un risque réduit de perte ou de perturbation catastrophique lorsque les informations des simulations de jumeaux numériques sont appliquées pour des améliorations. L'efficacité de production de l'équipement est augmentée grâce à des pannes moins fréquentes et à des temps d'arrêt pour maintenance. Il y a moins de coûts de maintenance dans l'ensemble puisque la santé de l'équipement peut être surveillée de manière robuste. Cela permet de récupérer plus rapidement le coût de l'actif utilisé en production.

La fabrication automobile IoT améliore la compréhension du comportement des performances des machines sophistiquées. La capacité de transformer les données en nouvelles informations repose sur la disponibilité de simulations et de modèles précis de l'équipement utilisé. En mettant en œuvre des jumeaux de composants numériques dans un cadre de jumeau d'actifs, ces informations peuvent désormais être extraites numériquement sans les procédures de mesure physiques empiriques du passé. Les solutions IoT industrielles de MachineMetrics pour les machines exploitent la puissance des données machine pour augmenter le débit et maximiser la valeur. Réservez une démonstration pour voir ce que les applications MachineMetrics peuvent faire pour votre entreprise.