Rendre une usine intelligente – 7 critères pour fabriquer un logiciel

L'industrie 4.0 inaugure des changements radicaux dans la fabrication, ce qui en fait. L'usine du futur fonctionne de manière autonome :elle peut s'organiser ainsi que ses processus et résoudre tout dysfonctionnement ou problème sans intervention humaine.

La base d'une usine intelligente réside dans l'intelligence de toutes les entités impliquées (machines, produits, etc.), et cette base est réalisée grâce au logiciel. En évaluant en permanence le contexte de la machine, c'est-à-dire toutes les informations qui pourraient avoir un impact sur le comportement de la machine, le logiciel est capable de décider quelle action la machine doit entreprendre ou initier dans chaque situation spécifique. Cette évaluation contextuelle est basée sur une abondance de données de production et de machine, dont une grande partie est déjà générée dans une certaine mesure dans les environnements de fabrication d'aujourd'hui.

Transformer les connaissances en logiciel

La connaissance des mesures à prendre dans chaque situation particulière appartient généralement aux experts de la fabrication qui définissent les processus et les règles du processus de production. Si ces processus et règles peuvent être automatisés, ils peuvent également être exécutés par la machine elle-même. Pour y parvenir, les processus et les règles doivent être explicitement modélisés dans un logiciel pour permettre une prise de décision autonome. La traduction des connaissances des associés de production en logiciel est un processus évolutif. Tout comme la production est continuellement développée et optimisée, le nombre et la complexité des tâches qu'une machine doit effectuer quotidiennement ne cesse d'augmenter. En conséquence, les tâches doivent être enseignées au fil du temps - en d'autres termes, les connaissances doivent être continuellement traduites.

Le rôle essentiel de l'expertise humaine

La perspective de machines effectuant toutes les tâches de manière indépendante est souvent considérée comme signifiant que les gens deviendront obsolètes dans l'industrie manufacturière de demain. En réalité, les gens joueront simplement un rôle différent dans l'usine de demain. D'une part, ils seront les créateurs de l'usine du futur. D'autre part, ils seront responsables des tâches de surveillance et de contrôle, dont beaucoup font déjà partie de leur travail – traitant des interfaces complexes entre le matériel et les logiciels, par exemple. Ces tâches continueront d'augmenter en nombre et, à l'avenir, représenteront la part du lion du travail des gens.

Il est important de noter que la traduction des connaissances en logiciels n'est pas une tâche ponctuelle, mais un processus continu. Au fur et à mesure que les machines, les processus et la fabrication continue de se développer, de nouveaux défis apparaîtront régulièrement - et dans de nombreux cas, les solutions à ces défis devront elles-mêmes être automatisées. Cela signifie que les associés de production continueront à jouer un rôle actif et important dans le processus de développement, car ils seront les mieux placés pour identifier le potentiel d'optimisation de la production, de la qualité et des coûts. Ils possèdent l'expertise pour comprendre le moindre détail du fonctionnement de leurs machines - et ils savent exactement quand un état critique est atteint, quels paramètres indiquent que cet état a été atteint et comment les problèmes auxquels la machine ou la ligne de production doivent être résolus . Ils seront toujours les vrais experts de la fabrication.

Logiciel pour les experts en fabrication

D'une manière générale, en termes de formation et d'expérience, les experts en fabrication ne sont pas nécessairement des programmeurs qualifiés. Bien que les exigences professionnelles soient susceptibles de changer à l'avenir, cet écart actuel ne retardera probablement pas le développement de l'usine intelligente, car les experts en fabrication ont l'habitude d'utiliser des méthodes formelles pour modéliser les règles et les processus. Tout ce qui est nécessaire pour faire avancer le développement de la fabrication intelligente est un logiciel sur mesure qui prend en charge son activité.

Source :Bosch.IO Sept critères pour les logiciels conçus pour les experts de la fabrication

Le logiciel approprié peut fournir aux experts de la fabrication un soutien optimal dans la traduction de leurs connaissances en logiciel. Voici sept critères auxquels les outils logiciels spécialement conçus doivent répondre pour répondre aux besoins des experts en fabrication :

1. Possibilité d'accéder aux données de plusieurs sources

D'énormes quantités de données sont générées chaque jour dans les environnements de production. Les données peuvent indiquer si un processus de production répond aux normes de qualité, si la sortie prévue est réalisable ou si une machine connaît un dysfonctionnement.

Source :Bosch.IO Possibilité d'accéder aux données de plusieurs sources

2. Capacité à traduire les connaissances de manière intuitive

La traduction des connaissances en logiciels est un processus complexe qui ne peut actuellement pas être effectué par les seuls experts de la fabrication. Si les experts en fabrication ont la possibilité de créer eux-mêmes le code du programme, ils peuvent alors développer, tester et appliquer le code par eux-mêmes et travailler efficacement avec les résultats.

3. Modèles pour les modèles courants

Les environnements de fabrication utilisent une multitude de méthodes différentes pour évaluer les données de test, identifier les anomalies et prévoir les tendances. Pour que le logiciel soit adapté de manière optimale aux experts de la fabrication, il doit intégrer l'expertise du domaine pour soutenir le travail des experts de la fabrication.

4. Capacité à appliquer les connaissances aux données en temps réel et à les vérifier

Une fois le savoir-faire des experts de la fabrication traduit en logiciel exécutable, il devrait être possible de l'appliquer aux données en temps réel. Cela permet aux experts de vérifier si les connaissances spécifiées produisent les résultats souhaités lorsqu'ils sont confrontés à des données réelles, et d'adapter le logiciel si nécessaire.

5. Implication des associés

Il est important que les gens gardent le contrôle des processus hautement automatisés, à la fois pendant le processus de création lui-même et à toutes les étapes ultérieures. L'une des clés du processus de création est de s'assurer que les personnes impliquées reçoivent également toutes les informations qui sont automatiquement évaluées.

6. Intégration de nouvelles machines et sources de données

Développer l'usine du futur est un processus évolutif. Les logiciels conçus pour assister les experts en fabrication doivent prendre en compte ce processus de développement continu. Il devrait donc être facile d'intégrer de nouvelles machines, capteurs et sources de données dans le système pour faciliter le développement continu et continu de l'usine intelligente.

7. Connaissances disponibles pour d'autres machines et lignes

Une fois que les connaissances ont été traduites en logiciel et démontré leurs capacités sur la ligne de production, il devrait être possible de transférer ces connaissances à d'autres machines et lignes par le biais de processus, de flux de travail, etc. appropriés, à la fois au sein de la même usine et dans d'autres usines, pour bénéficier réutilisabilité.

Pour créer et développer l'usine du futur, les experts de la fabrication ont besoin de logiciels adaptés à leurs besoins. Pour en savoir plus, lisez notre livre blanc gratuit « Analyse basée sur des règles des données de production - des experts de la fabrication au cœur de l'industrie 4.0 » et obtenez des réponses détaillées aux questions suivantes :

• Comment rendre votre usine intelligente ?
• Pourquoi les gens sont-ils au cœur de ce processus ?
• Quels sont les critères détaillés des logiciels conçus pour les experts en fabrication ?
• Comment l'analyse basée sur des règles des données de production peut-elle être utile dans ce contexte ?