IBM :les avantages de l'automatisation alimentée par l'IA

Jean-Philippe Desbiolles, Global VP, Data, Cognitive &AI (Financial Services), IBM sur les entreprises européennes ressentant les avantages de l'automatisation alimentée par l'IA

L'adoption de l'automatisation basée sur l'IA aide les entreprises à libérer les employés des tâches routinières afin qu'ils se concentrent sur un travail plus stratégique. Cependant, de nouvelles recherches d'IBM montrent que son utilisation à travers l'Europe n'est pas uniforme. Les entreprises qui hésitent risquent de perdre face à leurs concurrents plus agiles, explique Jean-Philippe Desbiolles.

Les événements des 12 derniers mois ont déclenché un changement radical dans la façon dont les entreprises interagissent avec leurs employés, partenaires et clients, car les confinements et la distanciation sociale ont révélé les faiblesses des modèles commerciaux établis. Cela a sapé la confiance dans les anciennes certitudes et, par conséquent, il y a une prise de conscience croissante qu'il existe de meilleures façons de fonctionner.

L'acceptation croissante d'une approche numérique d'abord, où l'accent est mis sur la possibilité pour les employés de prendre des décisions plus éclairées et de travailler plus efficacement en réduisant la complexité de leur travail, est à l'origine de cette prise de conscience. Le moteur du changement - la force qui en fait une réalité - est l'association d'outils d'automatisation et d'intelligence artificielle (IA).

L'intégration de l'IA dans l'automatisation peut stimuler l'innovation et la réduction des coûts, par exemple en intégrant l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel dans la prise de décision. Cela permet de transformer les processus métier et les opérations informatiques en flux de travail intelligents qui connectent les données de systèmes disparates, rationalisent les processus et génèrent des informations exploitables. Ensemble, ils peuvent accélérer la prestation de services pour une expérience améliorée pour les clients, les employés et les utilisateurs, tout en contribuant à améliorer les résultats nets.

Cependant, à travers l'Europe, l'adoption de l'IA pour l'automatisation est inégale. Il y a des gagnants clairs et des sous-performants, révèle une nouvelle étude d'IBM.

L'aperçu européen

Selon l'étude réalisée par Morning Consult en France, en Allemagne, en Italie, en Espagne et au Royaume-Uni, plus de la moitié (56 %) des professionnels européens de l'informatique déclarent que leur entreprise utilise déjà des outils d'automatisation (France 55 %, Allemagne 59 %, Italie 59 %, Espagne 60 %, Royaume-Uni 49 %). 19 % supplémentaires déclarent que leur employeur prévoit d'adopter leur utilisation au cours des 12 prochains mois.

C'est encourageant, car l'automatisation basée sur l'IA permet aux organisations d'appliquer l'intelligence à l'ensemble de leurs opérations, en comblant les lacunes dans les flux de travail. Cependant, la raison d'adopter ces outils n'est pas uniforme et il y a clairement des gagnants et des perdants en termes de taux d'adoption.

Selon les répondants de la plupart des pays, le principal moteur de l'utilisation d'un logiciel d'automatisation est d'aider à rendre les employés plus productifs. L'Espagne ouvre la voie :39 % des personnes interrogées ont cité cela comme la principale raison d'adopter l'automatisation basée sur l'IA. Elle était suivie par l'Allemagne (36%), la France (33%) et l'Italie (31%). Le Royaume-Uni était la seule exception :bien que 29 % aient cité la productivité comme facteur, 31 % des entreprises étaient davantage influencées par les économies de coûts.

Être actif avec l'automatisation

L'étude d'IBM révèle également que plus d'un tiers des professionnels européens de l'informatique utilisent ou envisagent d'utiliser des capacités d'automatisation pour la surveillance des activités (34 %); 33 % supplémentaires déclarent que l'automatisation des opérations informatiques est une application privilégiée. En outre, la moitié des personnes interrogées déclarent que leur entreprise utilise déjà ou envisage d'utiliser des solutions d'automatisation pour améliorer l'efficacité des processus et des tâches ; 48 % les déploient, ou envisagent de les mettre en œuvre, pour réduire les coûts.

La pandémie de COVID-19 continue de remodeler notre façon de vivre et de travailler - son impact a amené les entreprises à faire des heures supplémentaires pour répondre aux besoins des clients, tout en garantissant la productivité et la sécurité des employés. Cela a réduit les marges et entravé la compétitivité. Il n'est donc pas étonnant que plus d'un tiers (34 %) des professionnels européens de l'informatique aient déclaré que le fait de rendre les employés plus productifs avait influencé leur décision d'utiliser des outils d'automatisation.

Les données d'IBM révèlent également que les professionnels européens de l'informatique dans les grandes entreprises sont plus susceptibles de déclarer que leur organisation utilise l'IA pour la sécurité des données et l'automatisation des processus (29 % contre 22 %), tandis que les petites entreprises sont plus susceptibles de déclarer qu'elles utilisent IA et automatisation pour le service client (26 % contre 23 %).

Amélioration des performances commerciales

Les avantages décrits par les répondants sont prouvés dans des applications du monde réel et il n'y a pas de meilleur exemple que la valeur que l'automatisation alimentée par l'IA a apportée aux entreprises de logistique - les entreprises ressentant de plein fouet l'explosion du commerce de détail en ligne déclenchée par la pandémie.

MNG Kargo, une société turque de services de fret et de livraison, était confrontée à une chance de croissance sans précédent - au cours du premier semestre 2020, le marché du commerce électronique du pays a augmenté de 60 %. Pour s'assurer qu'il a obtenu une part significative de cette opportunité, MNG a mis en œuvre une solution d'automatisation basée sur l'IA, basée sur IBM Cloud Pak for Integration, pour connecter les vendeurs aux points de distribution et pour intégrer de nouvelles fonctionnalités pour des services améliorés, y compris des livraisons plus rapides.

Le résultat :MNG propose désormais une livraison le jour même à 700 000 adresses pour ses 3 000 partenaires e-commerçants. Et bien que les volumes de livraison aient augmenté de façon exponentielle, l'entreprise a maintenu un taux de livraison réussi dans les délais.

Un bon nombre de ces commandes auront été passées à l'aide d'appareils mobiles, il n'est donc pas étonnant que le secteur des télécommunications ait également vu les avantages de l'adoption de l'IA. Telecom Egypt, l'un des plus grands opérateurs de télécommunications intégrés du pays, utilise IBM Cloud Pak for Business Automation pour intégrer l'IA dans ses workflows afin d'accélérer le déploiement de projets d'automatisation, dans des environnements cloud ou sur site. En conséquence, l'entreprise peut plus facilement moderniser les systèmes de base existants pour des opérations plus agiles et réduire le temps de maintenance en automatisant les processus opérationnels pour offrir une meilleure expérience client et une meilleure qualité de service.

Choisir intelligemment votre fournisseur d'IA

L'automatisation alimentée par l'IA a clairement la capacité d'améliorer considérablement les performances de l'entreprise en rendant tous les types de tâches centrées sur l'information plus productives, les opérations plus efficaces et les expériences des clients et des employés plus efficaces. Cela aide l'IA pour l'automatisation à gagner du terrain. Cependant, plus de 60 % des professionnels de l'informatique en Europe citent le manque de compétences/formation pour développer et gérer une IA digne de confiance comme un problème.

Compte tenu du besoin croissant des entreprises d'adopter des outils d'IA et du manque de compétences disponibles, il est essentiel que les entreprises travaillent avec un fournisseur informatique de confiance ayant fait ses preuves dans les implémentations d'IA. Correctement exécutée, l'automatisation alimentée par l'IA peut aider les entreprises à passer de la réaction à l'action ; il permet aux gens d'utiliser leur temps différemment et de créer plus de valeur.

Pour garantir le meilleur retour sur investissement possible, une application d'IA doit être évolutive, flexible et basée sur des technologies évolutives. Cela contribuera à garantir les meilleurs résultats dans un environnement commercial qui s'éveille de plus en plus à la puissance de l'automatisation alimentée par l'IA