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IBM sur l'IA et la fabrication en 2022

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Products Leader chez IBM Software, fait part de ses réflexions sur l'IA et la fabrication en 2022

De nouvelles innovations continuent d'émerger dans la fabrication numérique, couvrant l'industrie 4.0, l'impression 3D/fabrication additive, les robots industriels, les véhicules autonomes, les drones, la réalité augmentée/virtuelle, l'Internet industriel des objets (IIOT), l'informatique de pointe, entre autres.

Kendra DeKeyrel, Vice President Asset Management Product Leader chez IBM Software, offre son commentaire d'expert sur l'IA et la fabrication à l'approche de 2022…

Adoption de l'IA et de la technologie d'automatisation

« Le marché de l'IA devrait connaître une croissance exponentielle au cours des prochaines années, en particulier compte tenu de l'impact de la pandémie sur les entreprises du monde entier. Bien que de nombreux secteurs aient été touchés différemment, nous constatons une augmentation de l'acceptation et de l'adoption de technologies telles que l'IA et l'automatisation. à tous les niveaux pour aider les entreprises et leurs employés à fonctionner plus efficacement. 

"Nous pouvons nous attendre à voir davantage d'entreprises investir dans l'IA et l'automatisation pour de multiples cas d'utilisation afin de générer de nouvelles efficacités, de réduire les coûts et de libérer les employés pour qu'ils se concentrent sur un travail à plus grande valeur."

Utiliser la technologie d'automatisation basée sur l'IA pour accélérer la chaîne d'approvisionnement

"Cette année, nous avons vu de nombreux fabricants repenser leurs modèles d'exploitation, en particulier dans des domaines tels que l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, l'inspection de la qualité, la gestion des risques et la gestion des stocks. 

« Les travailleurs de l'atelier peuvent utiliser l'automatisation alimentée par l'IA pour effectuer des tâches répétitives telles que les inspections de produits, la maintenance prédictive, la surveillance des risques pour la sécurité ou l'identification des défauts des produits. La technologie d'automatisation basée sur l'IA permettra non seulement une mise sur le marché plus rapide et plus efficace, mais offrira également aux employés la possibilité de se concentrer sur un travail à plus forte valeur."

Utilisez les apprentissages de l'IA pour apporter des améliorations en temps réel

"En termes de stratégie, les fabricants doivent commencer par le flux allant de la planification à la fabrication, puis tenir compte des implications sur les commandes des clients, l'ingénierie, la chaîne d'approvisionnement, la gestion du cycle de vie et le marché secondaire. 

«Ensuite, intégrez les informations sur les données et les apprentissages de l'IA dans les flux de travail des processus afin que les améliorations puissent être réalisées en temps réel, à tout moment. Il est important de noter que les transformations réussies et évolutives adoptent une approche holistique qui nécessite un équilibre entre les perspectives commerciales et technologiques."

Les logiciels basés sur l'IA peuvent aider les fabricants à passer à une maintenance proactive

"Par exemple, les principaux constructeurs automobiles tirent parti de la technologie de gestion des actifs d'IBM optimisée par l'IA, IBM Maximo, pour atteindre leurs principaux objectifs critiques :zéro temps d'arrêt et zéro défaut. 

« Les logiciels alimentés par l'IA peuvent aider les fabricants à passer d'une maintenance réactive basée sur des cycles à une maintenance proactive et centrée sur la fiabilité, basée sur des conditions réelles des machines telles que la température, les vibrations et les cycles.

« En analysant les données IoT industrielles, l'IA peut aider les fabricants à détecter les anomalies et à mesurer la santé des équipements à tout moment, leur permettant de mieux prévoir et de résoudre de manière proactive les problèmes avant que les pannes ne surviennent. Cela peut avoir un impact significatif sur la réduction des coûts d'exploitation et l'augmentation de la disponibilité." 


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