Adapter la production manufacturière au boom des véhicules électriques

Prasad Akella, fondateur de la société de développement de logiciels alimentés par l'IA Drishti, explore comment les fabricants peuvent se préparer à la transition des véhicules électriques

La société de logiciels Drishti fournit des analyses vidéo basées sur l'IA pour que les fabricants discrets numérisent leurs opérations d'assemblage manuel. Le fondateur Prasad Akella explore l'avenir du marché des véhicules électriques.

L'écriture est sur le mur :les véhicules électriques (EV) prendront le relais de la plupart des segments des véhicules à moteur à combustion interne (ICE).

La croissance, bien que sur une petite base, est néanmoins impressionnante :une augmentation de ~60 % en glissement annuel, passant de 6,2 millions à plus de 10 millions d'unités vendues dans le monde . Les prix actuels du carburant ne font qu'ajouter de l'huile sur le feu (jeu de mots !). Sans surprise, la plupart des constructeurs automobiles se précipitent à la fois pour capturer leur part du segment en croissance et, pour ceux qui ont déjà des produits, pour répondre à la demande. Ce faisant, ils doivent faire face à un nouveau BoM (Bill of Material) et BoP (Bill of Process).

Le groupe motopropulseur ICE est remplacé par des moteurs, des batteries, des servos et des puces informatiques. La nomenclature de la transmission est considérablement simplifiée, passant de 2000+ pièces à environ 20 . Deuxièmement, la demande croissante d'efficacité des batteries et de changement d'infrastructure (par exemple, les bornes de recharge) devra être satisfaite. Troisièmement, les compétences approfondies en matière de produits et de fabrication devront être transportées, puis mises à l'échelle, à partir de segments tels que la fabrication de moteurs de locomotives, qui possède des décennies d'expertise. Le résultat net est un changement tectonique du marché, modifiant l'industrie telle que nous la connaissons. La réponse à l'écriture sur le mur est limpide :les constructeurs automobiles doivent se rééquiper, du point de vue de la technologie, de la fabrication, de la formation et de la durabilité.

Les constructeurs automobiles doivent mettre à jour la gamme

Que de nouvelles parties de l'assemblage soient externalisées ou non, le processus sera très différent des gammes de produits finis ICE actuelles. Avec l'intégralité du groupe motopropulseur remplacé, presque chaque partie de la chaîne de montage a besoin d'une nouvelle formation et de nouveaux équipements pour faire le travail. La création et la mise à l'échelle d'une nouvelle chaîne de montage s'accompagnent des problèmes inhérents d'itération sur les problèmes de processus inévitables tout en mettant à jour la nouvelle main-d'œuvre afin de répondre aux demandes.

Pour que tout cela se produise, les constructeurs automobiles devront faire des pas de géant pour atteindre leurs objectifs. Je soutiens que cela nécessite, voire exige, un changement tout aussi audacieux du côté de la fabrication. Les fabricants devraient profiter de l'occasion pour envisager de mettre à jour les outils qu'ils utilisent également pour faire le travail.

Utiliser de nouvelles technologies pour soutenir les associés et répondre à la nouvelle demande de véhicules électriques

Alors que l'automatisation est omniprésente sur chaque chaîne de fabrication automobile, une partie importante de l'assemblage repose encore sur l'assemblage manuel. Parce que l'automatisation n'est pas encore là, qu'elle est assez coûteuse et qu'elle est difficile et coûteuse à reprogrammer et que les gens sont plus adaptables, ils peuvent être recyclés sur les processus beaucoup plus efficacement que même la meilleure automatisation. Le travailleur formé est donc vraiment la ressource la plus précieuse en entreprise.

Le défi avec les gens, cependant, est de trouver, recruter, former et retenir de bons associés de ligne. Avec des employés d'usine qui tournent à 30 % par an et 10 % qui ne se présentent pas un jour donné, il est essentiel de former les nouveaux employés et de former les membres expérimentés de l'équipe afin que l'équipe puisse s'adapter et évoluer pour répondre aux demandes nouvelles et incertaines.

Des outils tels que les systèmes de vision alimentés par l'IA peuvent faire la différence en permettant aux travailleurs d'être à jour et plus productifs que jamais ; souvent, tout en réduisant simultanément les taux de défauts ! Au-delà de la formation, l'autonomisation des travailleurs grâce à la technologie d'IA peut permettre de gagner du temps, notamment dans l'analyse des causes profondes et la collaboration pour résoudre les problèmes de la ligne de production.

Le potentiel d'économie de temps et d'énergie (au propre comme au figuré) avec de nouveaux outils intelligents est énorme et les fabricants doivent comprendre que le moment est venu de changer.

Comme nous l'avons dit précédemment, l'incertitude de la demande du marché est un problème central. La mise à l'échelle avec les gens est bien plus durable que l'ajout d'un autre ensemble de machines. En leur donnant des outils et des données alimentés par l'IA, chaque associé met en avant ses meilleures compétences en ingénierie et en résolution de problèmes et lui donne, ainsi qu'à ses employeurs OEM, le super pouvoir de naviguer dans les eaux agitées.

Byline écrite par Prasad Akella , le fondateur et président de Drishti .