Des services aux biens :l'industrie manufacturière revient en force

En novembre dernier, l'industrie manufacturière américaine a dépassé les attentes &ndash ; la production et les nouvelles commandes ont augmenté, l'indice des directeurs d'achat (PMI) s'envolant...

En novembre dernier, l'industrie manufacturière américaine a dépassé les attentes - la production et les nouvelles commandes ont augmenté, l'indice des directeurs d'achat (PMI) atteignant 53,2, contre 51,9 en octobre, démolissant l'objectif de 52,2.

Il est normal que cette surprise se soit produite le même mois que l'élection présidentielle américaine, au cours de laquelle les sujets de la fabrication et du commerce mondial ont dominé les questions électorales. Et en fait, d'importants récits à travers l'Europe et l'Asie se sont également concentrés sur la réévaluation de l'externalisation et de la mondialisation. Où produire des biens, comment les produire de manière responsable et qui en profite sont parmi les questions politiques/économiques les plus pressantes de notre époque.

Simultanément, l'industrie manufacturière est à l'aube de la plus grande révolution technologique de ces 40 dernières années. Une combinaison de l'Internet des objets, de la robotique, de l'impression 3D et de l'intelligence artificielle est sur le point de remodeler l'avenir de la fabrication. L'automatisation, le travail, la politique et l'économie entrent en collision; et pour la première fois depuis longtemps, la fabrication, et non les services, est sous le feu des projecteurs.

À quoi pouvons-nous nous attendre ?

Anciennes et nouvelles zones géographiques, chaînes d'approvisionnement dynamiques

Malgré les efforts récents pour réduire l'externalisation, la plupart des experts estiment qu'il est impossible de délocaliser toute la production mondiale sur le marché intérieur. Néanmoins, l'approvisionnement de proximité et l'approvisionnement local deviennent des options de plus en plus attrayantes pour certains fabricants, du point de vue des coûts. Les coûts de main-d'œuvre et de production dans des endroits comme la Chine augmentent. De plus, les entreprises commencent à considérer les coûts opérationnels de manière plus globale. Bien qu'ils puissent économiser sur la production en ayant une usine en Asie, leurs coûts d'exécution pour desservir les marchés américains ou européens pourraient compenser cet avantage.

Cette évaluation de bout en bout des coûts opérationnels commence à devenir une pratique exemplaire largement répandue. Les entreprises utilisent des plateformes de données pour briser les silos qui existaient historiquement entre les départements tels que l'approvisionnement, la production et la distribution. Maintenant qu'elles ont une meilleure vision des relations complexes qui existent entre les matériaux, la main-d'œuvre, la géographie et le transport, les entreprises peuvent optimiser l'ensemble de la chaîne de valeur en termes de coût et de service client. Dans certains cas, cela signifie avoir des usines en Asie ou en Afrique. Dans d'autres, cela signifie déplacer la production plus près de là où la demande existe. En fin de compte, l'idée est qu'une entreprise concevra son réseau d'approvisionnement de la manière la plus logique pour ce qu'elle essaie d'accomplir.

En prenant cette philosophie et en tenant compte de la possibilité de changements politiques et économiques, le message saillant est que bientôt, les chaînes d'approvisionnement manufacturières devront être dynamiques. Les fabricants et les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent prendre cela à cœur :pour être compétitifs, ils doivent pouvoir modifier leurs sites de production et de distribution si nécessaire, et gérer les conséquences juridiques et financières de cette décision.

Et ce ne sont pas seulement les facteurs politiques et économiques qui créent la pression pour être agile, flexible et dynamique. C'est aussi la technologie qui est sur le point d'infiltrer tous les aspects de la fabrication aujourd'hui.

Des robots araignées, de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets

Trois technologies ont mûri au cours de la dernière décennie qui convergeront pour révolutionner complètement la production. Le premier est la fabrication additive/impression 3D. La sophistication et les capacités des imprimantes 3D ne cessent de croître. Des pièces aussi diverses que des implants médicaux et des équipements aéronautiques ont été réalisées via la fabrication additive. Le grand avantage ici est le découplage du lieu de production et de l'infrastructure environnante. Les pièces peuvent être rapprochées de l'endroit où elles seront utilisées, ce qui réduit les coûts et inaugure véritablement une ère de "personnalisation de masse". Mais c'est la synthèse de la fabrication additive avec les deux autres technologies, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets (IoT). , c'est vraiment révolutionnaire.

Un exemple microcosmique de cette synthèse est l'essaim de robots araignées d'impression 3D conçu par Siemens AG. Chaque robot araignée dispose d'une imprimante 3D et peut se déplacer seul. En se coordonnant avec d'autres robots araignées, "l'essaim" serait capable de produire par lui-même des objets volumineux et complexes, en un temps record. Les données de la conception existeraient sous forme de fichier numérique, et l'intelligence artificielle permettrait à ces robots de coordonner et de travailler sur différents aspects du produit pour optimiser la production. Les robots, connectés et conscients d'eux-mêmes et les uns des autres, sont un excellent exemple d'IdO.

Bien que cet exemple soit un concept très précoce, il est facile d'extrapoler les implications de ce type de synthèse à grande échelle. Des machines situées à l'autre bout du monde pourraient collaborer sur les commandes. Les équipements intelligents équipés de l'IdO pourraient effectuer une auto-maintenance, se coordonner avec des imprimantes 3D pour créer des pièces de rechange et faire livrer ces pièces par des systèmes automatisés selon les besoins. Les machines qui s'orchestrent toutes seules avec des machines pour produire des biens sont le Saint Graal ultime de la révolution industrielle qui a commencé il y a plus de 250 ans.

Pour tirer parti du véritable potentiel de cette automatisation et de cette efficacité, les réseaux d'approvisionnement, une fois de plus, doivent être construits avec agilité à l'esprit. La flexibilité d'adapter l'automatisation des robots aux côtés du travail humain avec des supervisions par les gestionnaires ainsi que l'analyse des mégadonnées nécessite un tout nouvel état d'esprit, axé sur la visibilité de bout en bout du processus de production, ainsi qu'une compréhension que les entreprises doivent optimiser pour atteindre des objectifs holistiques .

Nous entrons dans une période à la fois de grande incertitude et de grande promesse. Les actions entreprises par l'industrie manufacturière ont toujours été essentielles à la civilisation. Et pour la première fois en près d'un demi-siècle, tous les yeux regardent.

Suhas Sreedhar est responsable du leadership éclairé en matière de chaîne d'approvisionnement et de technologie chez GT Nexus, une société Infor, un réseau basé sur le cloud pour le commerce mondial et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.gtnexus.com. Il écrit fréquemment sur la technologie, la chaîne d'approvisionnement, l'Internet des objets et la vente au détail. Le travail de Sreedhar a été présenté dans Forbes, IEEE Spectrum et divers blogs industriels et publications commerciales.

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