L'impact démesuré de l'industrie 4.0 sur le back-office

La quatrième révolution industrielle transformera numériquement la fabrication, mais cette temps, les cols blancs pourraient ressentir une grande partie de l'impact et en récolter...

La quatrième révolution industrielle va transformer numériquement la fabrication, mais cette fois, les cols blancs pourraient ressentir une grande partie de l'impact et récolter de nouveaux avantages potentiels.

La plupart du buzz généré par les percées de la fabrication numérique telles que l'impression 3D, l'analyse de mégadonnées et la collaboration homme-robot (HRC) se concentre sur l'impact attendu sur le sol de l'usine. Alors que les opérations et les travailleurs des usines subiront certainement des perturbations en raison de l'Industrie 4.0[1], cette révolution industrielle pourrait en fait avoir ses effets les plus profonds dans les bureaux et les enclos des cols blancs.

L'industrie 4.0 intègre la connectivité numérique à la technologie de fabrication pour créer des produits plus rapidement, mieux et moins chers. D'ici 2030, le potentiel de valeur ajoutée mondiale de cette vague d'innovation atteindra 1 400 milliards de dollars américains, d'après les recherches menées par Oliver Wyman qui couvrent une variété d'industries manufacturières.[2] En fournissant des informations en temps réel sur la demande des clients, la capacité de production, les performances opérationnelles et la qualité des produits, l'Industrie 4.0 permettra une prise de décision qui améliore considérablement l'efficacité des processus, de la tarification à la planification de la production. Par conséquent, alors que l'usine bénéficiera sans aucun doute énormément de l'industrie 4.0, les gains les plus importants pourraient en fait se produire dans les zones de non-production. Et à mesure que les innovations numériques de l'industrie 4.0, telles que la prise de décision basée sur des algorithmes, s'implantent dans des domaines tels que la R&D, les lancements de produits, la tarification, la planification, la répartition et les achats, les entreprises automatiseront probablement de nombreuses tâches actuellement effectuées par des humains. Dans le même temps, cependant, de nouvelles opportunités numériques apparaîtront pour les cols blancs qui possèdent les compétences et les capacités requises.

Une révolution de l'efficacité interfonctionnelle

Les changements seront à la fois vastes et profonds, avec davantage de tâches fastidieuses et difficiles prises en charge par les capacités de bureautique et d'intelligence artificielle. Les exemples suivants illustrent certains des changements à venir pour les fonctions non liées à la fabrication.

• Prévision de la demande et tarification intelligente : Les dirigeants s'appuient sur les prévisions de la demande pour prendre des décisions commerciales importantes dans tous les domaines, de la planification des ventes et de la production à la tarification. Aujourd'hui, ces prévisions résultent d'estimations faites par les responsables des ventes et du marketing, des attentes du marché et de la concurrence globale sur le marché. Imparfaites et insensibles aux développements au-delà de la base de connaissances des services commerciaux et marketing, ces prévisions manquent généralement de rigueur. Au lieu de cela, certaines entreprises ont commencé à améliorer cette approche en ajoutant des techniques de mégadonnées. S'appuyant automatiquement sur des données provenant d'un large éventail de sources, des algorithmes analytiques centralisés prédisent la demande future de différents segments de clientèle et zones géographiques. En fin de compte, la prévision de la demande en temps réel et basée sur des algorithmes alimentera de nombreux processus connexes, tels que les études de marché, la planification des ventes, la planification et la planification de la production avec très peu d'assistance humaine.
• Achats et externalisation intelligents : Les avantages résulteront d'une plus grande transparence de l'intégration avec les fournisseurs, de l'accès à un plus large éventail de fournisseurs et d'une plus grande flexibilité dans les décisions de fabrication ou d'achat. Les fabricants normaliseront l'échange de données entièrement numérisées sur les produits et la production avec les fournisseurs. Cela leur permettra de surmonter une variété de lacunes actuelles telles que la numérisation incohérente, qui peut entraver le processus de demande de propositions.
• Efficacité de la R&D et lancement de produit : Des gains découleront d'une simulation approfondie, de l'intégration de données, de la reconnaissance de modèles de données volumineuses et de boucles de rétroaction en temps réel. Les innovations numériques rendront la R&D plus efficace, par exemple grâce à l'analyse structurée des données d'exploitation et à l'ingénierie mécatronique simultanée entre fabricants et fournisseurs à l'aide de modèles numériques. À mesure que les simulations s'amélioreront, les services de R&D auront besoin de moins de prototypes physiques coûteux et à forte intensité de main-d'œuvre, les remplaçant par des environnements de modélisation numérique et de test virtuels.

De nouveaux défis, mais aussi de nouvelles opportunités

Dans chacun des exemples ci-dessus, l'industrie 4.0 conduira à de nouveaux niveaux d'efficacité dans les fonctions cols blancs d'un fabricant, permettant aux entreprises d'en faire beaucoup plus, souvent avec moins d'employés de back-office. Dans le même temps, cependant, ces solutions numériques généreront de nouvelles opportunités commerciales, par exemple en permettant aux fabricants d'aider leurs clients interentreprises (B2B) à réduire leurs coûts, à améliorer leurs propres offres clients et à créer à la fois de la valeur et des emplois. Plusieurs exemples de ce phénomène ont déjà vu le jour :

• Un équipementier automobile de premier rang qui s'est fortement concentré sur les technologies de l'Industrie 4.0 offre son expertise dans ce domaine à d'autres constructeurs. La société propose des solutions logicielles et matérielles de connectivité pour la fabrication industrielle. L'objectif principal de l'entreprise consiste à accroître la productivité et à améliorer l'efficacité énergétique.[3]
• Un équipementier ferroviaire propose une suite logicielle basée sur le cloud qui améliore la gestion des actifs et l'efficacité opérationnelle des opérateurs ferroviaires. Les clients bénéficient de coûts d'entretien et d'énergie réduits ainsi que d'une utilisation réduite des voies. En augmentant l'utilisation des actifs, les opérateurs ferroviaires peuvent réduire leurs dépenses d'investissement à long terme.
• Un fabricant de machines de fabrication de papier propose à ses clients un logiciel qui optimise la consommation d'intrants et augmente les rendements de production de papier. La solution collecte et analyse les données, effectue des estimations en temps réel du potentiel d'optimisation d'un processus et ajuste automatiquement les paramètres du processus. L'OEM facture des frais fixes mensuels pour l'installation et peut recevoir des flux de revenus basés sur le succès si le client réalise des économies convenues sur les coûts de production. En outre, l'entreprise a la possibilité de créer une entreprise de conseil en production en utilisant les informations issues des données et des algorithmes.
• Les fournisseurs de composants d'avions et les équipementiers peuvent créer de nouvelles sources de revenus récurrents en proposant des solutions innovantes de maintenance, de réparation et de révision (MRO) basées sur les données aux clients des compagnies aériennes. Aujourd'hui, un gros avion génère plus de 500 gigaoctets de données à partir de 600 000 paramètres par vol. Les avancées en matière de MRO proviendront d'une meilleure analyse de ces données pour les activités de maintenance prédictive. En suivant les paramètres de santé des avions en temps réel pendant l'exploitation, les entreprises peuvent formuler des plans MRO efficaces avant que l'équipement n'atteigne des seuils de fonctionnement critiques.

Profiler le col blanc de demain

Disruptifs oui, mais ces changements peuvent aussi créer des opportunités pour les entreprises et les cols blancs qui les adoptent. Pour ce faire, il faudra de la flexibilité et une volonté d'acquérir des connaissances numériques, ce qui incitera les employés à apprendre différentes façons de travailler et à assumer de nouvelles responsabilités. Bien que les postes de bureau et administratifs de cols blancs soient vulnérables aux perturbations de l'industrie 4.0, avec la formation et l'expérience appropriées, les personnes occupant ces emplois peuvent commencer à évoluer vers des rôles qui reposent sur les capacités humaines de résolution de problèmes et la créativité - des talents humains que les algorithmes ne peuvent pas pas encore correspondre. Le personnel professionnel tel que les ingénieurs, les comptables, les avocats et les scientifiques pourrait également être confronté à la concurrence de perturbations telles que les simulations virtuelles, les contrôles automatisés des coûts et les algorithmes avancés de prise de décision. Mais là encore, alors que la bureautique gère les éléments par cœur de ces emplois, les entreprises exploiteront de manière agressive leurs capacités numériques en évolution pour créer de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles sources de revenus, des opportunités qui nécessiteront une participation humaine qualifiée pour réussir. La nature connectée de l'Industrie 4.0 permettra également aux personnes possédant les compétences recherchées de servir les entreprises à l'échelle mondiale sans quitter leur domicile ou de participer à des initiatives de crowdsourcing, élargissant ainsi considérablement leur commercialisation.

Comme le suggère ce qui précède, le col blanc de demain aura besoin d'un ensemble différent de compétences pour réussir. Tout comme les cols bleus du futur auront besoin d'une meilleure formation et d'une meilleure éducation, en se concentrant en particulier sur les disciplines rudimentaires des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM), les cols blancs auront également besoin de leurs propres cours de recyclage. En plus de la formation STEM, d'autres disciplines mettent l'accent sur l'analyse des mégadonnées, la cybernétique, l'exploration et la gestion des données. Les entreprises elles-mêmes se concentreront probablement sur des innovations telles que le crowdsourcing et créeront des réseaux mondiaux d'experts approuvés pour résoudre leurs problèmes les plus difficiles. Dans le même temps, les surfaces d'attaque massivement étendues créées par les réseaux de l'industrie 4.0 signifient que les entreprises devront aborder la sécurité numérique d'un point de vue beaucoup plus intégré, le personnel de l'entreprise prenant la responsabilité de protéger les données plutôt que de dépendre uniquement de l'équipe de sécurité.

L'industrie 4.0 promet de redynamiser la fabrication, mais comme pour toute autre révolution industrielle, elle déplacera également les travailleurs qui n'ont pas les compétences et la formation nécessaires pour opérer dans le nouvel environnement. Il y a cependant un bon côté des choses :les forces qui sous-tendent l'industrie 4.0 ouvriront également de nouvelles opportunités aux cols blancs qui pourront s'adapter à leur nouvel environnement connecté.

Michelle Hill est vice-présidente, Automobile, chez Oliver Wyman

 

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