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Automatisation des comptes fournisseurs :RPA, logique floue et transformation des listes noires en noir

Quelles parties des comptes fournisseurs peuvent être automatisées ?

"Les entreprises ont essayé d'automatiser littéralement tous les aspects des processus d'une entreprise, mais l'automatisation des comptes fournisseurs a été laissée pour durer", déclare Amit.

C'est un exemple d'automatisation de processus robotique mais appliqué à une fonction spécifique.

Tout cela soulève la question pourquoi, pourquoi maintenant, pourquoi automatiser les comptes fournisseurs, du tout ?

Pour Amit, les ressources, ou plutôt leur manque, est un point clé. "La fonction des comptes fournisseurs au sein d'une entreprise ne recevra probablement pas beaucoup de ressources", dit-il, et cela signifie à son tour "qu'elle ne reçoit pas autant d'attention, c'est l'un des derniers domaines à profiter des avantages de l'automatisation ."

Alors qu'est-ce que cela signifie? Quelle partie des comptes fournisseurs peut être automatisée ? Comme expliqué, cela peut être appliqué à :

* saisir les informations d'approvisionnement,
* les vérifier,
* exécuter le paiement,
* communiquer avec les fournisseurs,
* saisir les factures,
* les associer aux bons de commande,
* mettre à jour les registres,
* décider quel code de registre doit être appliqué à quelle ligne de facture,
* et choisir automatiquement les approbateurs appropriés.

Mais l'automatisation peut également contribuer à la conformité. En effet, c'est toute tâche axée sur les processus, comme le respect des procédures réglementaires, qui est souvent le fruit facile de toute forme d'automatisation des processus, qu'elle implique un robot logiciel ou non.

"À terme, les comptes fournisseurs devraient être omniprésents et ils ne feront plus partie de la boîte à outils de chaque entreprise", déclare Amit.

Comment ça marche

«Lorsque nous obtenons les informations sur le fournisseur, nous les exécutons à travers une logique floue et d'autres processus d'apprentissage automatique pour les comparer aux listes noires et à d'autres moyens de décider si le fournisseur est légitime ou non. Nous exécutons le paiement et s'il y a un problème avec le paiement, nous appliquons la logique et la prise de décision en conseillant au fournisseur comment corriger toute erreur qui s'est produite dans le processus.

OCR et logique

Traduire des informations à partir d'une copie papier est plus délicat. C'est là que la reconnaissance optique de caractères, ou OCR, entre dans l'histoire. "Mais l'OCR ne peut vous emmener que jusqu'ici, dit-il, "nous utilisons un service géré pour augmenter tout ce que l'OCR peut faire avec les gens, et cela vous permettra d'obtenir un pourcentage plus élevé de capture de la facture."

Amit donne un autre exemple :

"Lorsque vous capturez une facture, vous devez décider, par exemple, si un ordinateur portable est une dépense de marketing, une dépense informatique ou une dépense d'ingénierie. La logique et la logique d'apprentissage automatique peuvent être appliquées pour aider à déterminer quel compte approprié doit être appliqué à une facture spécifique. L'apprentissage automatique peut également aider à déterminer qui est l'approbateur, et nous le faisons en apprenant à travers le comportement passé du client."

Chen Amit est co-fondateur et PDG de Tipalti, qui automatise les opérations de paiement. Ses clients vont d'Amazon et de Twitter, de Nikon et d'autres géants aux petites entreprises et à toute la gamme entre les deux. Aujourd'hui, ils traitent environ 6,5 millions de dollars par an


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