Pourquoi le moment est-il venu de mettre en œuvre une réglementation de l'IA

Les normes réglementaires et éthiques pour les technologies émergentes sont aussi nouvelles que la technologie elle-même.

Il est rare d'entendre les grandes technologies, le gouvernement et les universitaires chanter à partir de la même feuille d'hymne, en particulier sur un sujet aussi controversé que la réglementation de l'IA. Pourtant, c'est la réalité actuelle - avec tout le monde, de feu Stephen Hawking à Elon Musk, et d'Ursula von der Leyer à Boris Johnson, appelant à une législation accrue "avant qu'il ne soit trop tard".

C'est une nouvelle frontière non seulement pour les technologies émergentes, comme l'intelligence artificielle (IA), mais aussi pour les normes réglementaires et éthiques qui les entourent. Le marché de l'IA devant franchir la barre des 500 milliards de dollars d'ici 2024, selon IDC, le risque et la récompense doivent être pris en compte par tous. Cette considération est particulièrement critique pour les personnes responsables de la création et de la mise en œuvre de l'IA :les développeurs.

L'automatisation robotique des processus (RPA) offre aux entreprises, grandes et petites, des avantages significatifs. Créer de meilleures expériences client numériques qui permettent aux clients de s'engager dans des conversations empathiques et personnelles avec les agents n'est qu'un exemple. Le problème est que si les chefs d'entreprise sont généralement vendus par l'analyse de rentabilisation de la RPA, les employés ont souvent un avis différent. Anxiété à propos de l'automatisation et du manque apparent de garanties en place pour la réglementer ou fournir des conseils éthiques lors de sa construction ou de sa mise en œuvre. Cette préoccupation est si aiguë qu'elle ralentit le rythme d'adoption de la RPA par les utilisateurs, malgré la croissance continue de la base installée.

Ce dont les employés parlent vraiment ici, c'est la confiance - la confiance qu'ils ne seront pas remplacés par des robots, ou la confiance que l'algorithme qu'ils conçoivent ou qu'ils utilisent examinera équitablement les demandes de prêt hypothécaire des clients. D'après mon expérience, la plupart des organisations ne ferment pas de centres de contact et ne licencient pas parce qu'elles ont déployé une plateforme RPA. Au lieu de cela, le déploiement libère les conseillers pour qu'ils se concentrent sur des conversations significatives avec les clients, semblables à celles qui ont lieu habituellement dans la rue principale locale. Mais la confiance dans cette relation réside entre un employé et un employeur - ou un fournisseur de services et un client - et non avec la technologie elle-même. Là où la confiance existe, certaines enquêtes montrent que les travailleurs demandent activement une adoption plus poussée de l'IA dans leur vie professionnelle quotidienne.

Pour encourager la confiance dans la RPA, nous avons décidé de « codifier » des principes de longue date au cœur de notre équipe d'ingénieurs dans un « cadre éthique Robo ». Inspirés par les trois principes d'Asimov, nous espérons et attendons que les organisations avec lesquelles nous travaillons adoptent ce cadre éthique. Cela contribuera à instaurer la confiance entre les employés et les clients, ce qui stimulera l'innovation et la croissance.

Un exemple est la responsabilité limitée du titulaire de carte de 1974 Fair Credit Billing Act - un acte clair et délibéré pour freiner l'industrie émergente des cartes de crédit qui tenait injustement les titulaires de carte responsables des transactions frauduleuses, même lorsque la carte avait été volée. En réglementant l'industrie, les consommateurs pouvaient avoir confiance qu'ils étaient protégés et utiliser ce produit en toute confiance.

L'expérience nous a appris que sans contrôler et réglementer les nouvelles technologies, nous sommes confrontés à des résultats potentiellement contraires à l'éthique. Notre cadre d'éthique Robo est conçu comme une autre voix qui s'ajoute à l'appel lancé aux dirigeants mondiaux, aux entreprises et aux employés sur le terrain pour qu'ils se réunissent et mettent en œuvre un véritable changement afin que l'IA et la RPA puissent tenir leur véritable promesse.