La réalité augmentée devient l'interface utilisateur de l'IoT

La réalité augmentée peut aider à apporter des données IoT et des données machine à la personne qui essaie réellement de réparer une machine sur le terrain.

L'IdO industriel est puissant, capable de relier de vastes réseaux d'équipements, de systèmes et de produits d'usine dans des réseaux intelligents qui peuvent assurer des opérations plus fluides et sans problème. Mais jusqu'à présent, il manquait quelque chose dans l'équation :les personnes qui ont besoin des compétences ou de l'expertise pour répondre aux appels basés sur l'IoT pour la maintenance, les réparations et les mises à jour. C'est le mot de Ian Hughes, analyste chez S&P Global Market Intelligence. Dans une récente séance de questions-réponses, il explique comment la réalité augmentée (AR) aide les entreprises à tirer pleinement parti de l'IoT industriel.

"L'IoT industriel s'est concentré sur les machines du processus de fabrication et sur leur recherche", déclare Hughes. "Au départ, il s'agissait d'instrumenter les choses, et maintenant, il s'agit de déterminer quelles données ont du sens et de filtrer le bruit, et d'en arriver au point où vous pouvez désormais former des modèles d'IA à des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer cette maintenance prédictive pour vous."

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Il est temps d'accorder plus d'attention au côté humain de l'IdO, pour "permettre à la main-d'œuvre de fonctionner et de faire son travail et de mieux réparer les machines", poursuit-il. "Avec la maintenance prédictive, si vous envoyez ensuite quelqu'un d'inexpérimenté dans l'atelier pour réparer un roulement sur une machine, et qu'il ne l'a jamais fait auparavant, et qu'il s'appuie sur des manuels papier et utilise la force brute pour le réparer, vous ' Je ne profite pas pleinement des avantages et du cercle vertueux de l'IdO industriel. »

C'est là que les technologies émergentes telles que la réalité augmentée entrent en jeu, dit Hughes. La réalité augmentée peut jouer un rôle déterminant pour "aider à apporter ces données IoT et les données de la machine à la personne qui essaie réellement de réparer la machine". La réalité augmentée – activée via des casques ou des appareils mobiles – peut «présenter les données IoT à la vue de la personne qui fait le travail et lui donner des instructions supplémentaires quant au boulon à défaire, à quel point quelque chose doit être serré, si quelque chose est en direct ou non, ou quel morceau ils doivent remplacer. Cela combine l'expertise de la personne avec une assistance à distance ou basée sur l'IA, ajoute-t-il.

"Je dis souvent que la réalité augmentée est l'interface utilisateur de l'IoT", déclare Hughes. "Parce que vous avez cette nature spatiale des machines, et toute cette instrumentation, qui est aussi spatiale." Un système basé sur la réalité augmentée aidant un travailleur "saura de quelle partie il parle sur une machine... il peut dire, 'c'est le peu ici, pas le peu là-bas, avec lequel vous devez vous engager'. Il améliore la façon dont la main-d'œuvre peuvent faire leur travail."

Cela constitue le cœur du concept de jumeau numérique en développement, à un niveau très granulaire, déclare-t-il. "Alors que l'instrumentation IoT d'origine n'est que des données de capteur passant par un fil et apparaissant ailleurs sur un tableau de bord, ici, les gens rassemblent maintenant ces données dans un modèle virtuel qui correspond à l'appareil physique ou au plan physique." Cela peut être décomposé en un modèle virtuel d'une usine entière - un "modèle 3D que vous pouvez faire tourner, regarder, interagir avec et zoomer sur une partie particulière. Et vous disposez également d'un flux d'informations en direct sur l'état réel de l'usine. »

Le résultat, poursuit Hughes, est un modèle de jumeau numérique « infusé de données, que vous pouvez, par exemple, utiliser dans une simulation comme outil de formation. Vous pouvez faire une analyse, et dire. "Que se passerait-il si nous changions ces valeurs IoT ?" "Et si nous changions de fournisseurs ?" Vous aidez ensuite les travailleurs à apprendre à réparer quelque chose dans un environnement de réalité augmentée."