Edge Computing améliore la vente au détail en magasin

En tirant parti des solutions informatiques en périphérie ouvertes, il est désormais possible de créer des solutions de vente au détail axées sur les données qui augmentent les actifs existants plutôt que de les remplacer.

Sous la pression des places de marché en ligne, le commerce de détail en magasin apparaît comme une verticale importante pour les nouvelles solutions Internet des objets (IoT). L'IdO a déjà commencé à révolutionner le secteur de la vente au détail en offrant une gamme croissante d'avantages tant pour les détaillants que pour les clients. Il améliore désormais les expériences d'achat des clients et permet des magasins plus efficaces qui ont un impact direct sur les résultats des détaillants.

Voir aussi : Pourquoi le secteur de la vente au détail doit utiliser la puissance de l'Edge Computing

Les détaillants réalisent l'importance d'exploiter les données à la périphérie. C'est la clé pour débloquer un avantage concurrentiel et offrir une expérience d'achat en magasin instantanée, riche en informations et sans friction. Les clients se sont habitués à une telle expérience lors de l'achat en ligne. Les technologies IoT permettent aux analyses avancées de traiter les données des magasins à proximité des appareils de vente au détail et des acheteurs. Cela est fondamental pour fournir des solutions capables de répondre aux attentes changeantes des clients de détail.

Lorsqu'elle est appliquée au secteur de la vente au détail, l'informatique de pointe garantit que le traitement de l'information, la collecte de contenu et la livraison de données sont aussi proches que possible des clients et des opérations du magasin. Avec l'edge computing, les détaillants peuvent tirer parti de l'intégration de nouveaux appareils IoT et sources de données :caméras vidéo, systèmes NVR, lecteurs de codes-barres, affichage numérique et RFID. Les avantages de l'introduction de la technologie de pointe, combinée à l'analyse de la vente au détail à l'aide de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), sont importants.

Voici quelques-uns des nouveaux cas d'utilisation innovants axés sur la vente au détail que l'IoT et l'informatique de pointe permettent :

• Prévention des pertes
• Suivi des actifs
• Optimisation des stocks
• Expérience client
• Efficacité du personnel
• Chaînes d'approvisionnement intelligentes

Le commerce de détail tient compte des risques

Un défi majeur, cependant, consiste à déterminer comment utiliser ces nouvelles technologies de la manière la plus transparente et la plus rentable sans perturber les opérations en cours. Il est également important de protéger les investissements existants dans les équipements informatiques et OT (par exemple, les scanners, les équipements de pesage, les points de vente). Les solutions doivent être capables d'évoluer, de s'adapter et de suivre le rythme d'un marché de détail en évolution rapide. Les détaillants sont réticents à prendre le risque associé à la création et à la maintenance de solutions personnalisées ou à être enfermés dans des solutions de fournisseurs propriétaires.

Les initiatives de l'industrie du commerce de détail telles que l'Open Retail Initiative (ORI) - dirigée par Intel et un certain nombre de grandes entreprises technologiques - relèvent ce défi. Ils permettent aux détaillants de libérer la puissance des données et des informations au sein de leurs entreprises grâce au déploiement de nouvelles solutions de pointe. Ces solutions sont basées sur un cadre de périphérie commun et ouvert qui permet un écosystème de composants interchangeables.

L'ORI a désigné le framework open source EdgeX Foundry™ de la Linux Foundation comme plate-forme IoT de référence. EdgeX peut permettre l'intégration d'une gamme d'appareils de plusieurs fournisseurs qui s'ajoutent facilement à un système, créant ainsi une solution intégrée pour la vente au détail. Il peut fusionner toutes les données disponibles à la périphérie pour créer une image opérationnelle unique. Ceci, à son tour, peut prendre en charge plusieurs cas d'utilisation utilisant les mêmes ensembles de données.

Par exemple, la solution peut prendre en charge la prévention des pertes dans un magasin pour aider à lutter contre les comportements accidentels et frauduleux lors d'une caisse en libre-service. Pour ce faire, il collecte les données de l'appareil en temps réel à partir de scanners et d'équipements de pesage. Ces données se combinent avec les résultats des algorithmes d'IA, fournissant une inférence de caméra vidéo pour surveiller la caisse. Les données agrégées sont ensuite introduites dans les applications de pointe analysant les données pour capturer les événements et signaler les anomalies. Un employé peut recevoir automatiquement des notifications en temps réel de tout événement suspect. Cela permet à l'employé de prendre les mesures nécessaires sans aucune interruption de la caisse du client.

Ces capacités ont été illustrées avec succès dans le cadre de la démonstration Open Retail Initiative Loss Prevention au NRF 2020, qui a coïncidé avec le premier anniversaire de la création de l'ORI. Six membres de l'initiative travaillaient ensemble sur une démo :Edgify, Flooid, Shekel et les membres de LF Edge HP, IOTech et Intel. La démo, qui était destinée au stand Intel, a présenté la valeur de la fusion de capteurs en temps réel pour un cas d'utilisation de prévention des pertes lors du paiement en libre-service. Les données en temps réel ont été agrégées via le middleware EdgeX à partir de différents systèmes de vente au détail courants, y compris le journal des transactions en temps réel du point de vente, la détection d'objets basée sur CV, la solution d'échelle et la RFID. Tout cela était dans une seule fenêtre pour illustrer comment les obstacles à l'intégration traditionnelle peuvent appartenir au passé.

Résumé

L'informatique de périphérie devient de plus en plus importante pour les détaillants en magasin alors qu'ils tentent de concurrencer leurs homologues en ligne.

Les solutions informatiques en périphérie ouverte telles que celles promues par l'ORI sont essentielles pour améliorer les expériences d'achat des clients. Dans le même temps, ces solutions répondent aux attentes changeantes des clients du commerce de détail et permettent des magasins plus efficaces pour les détaillants.

Fondamentalement, en tirant parti des solutions informatiques de pointe ouvertes, il est désormais possible de créer des solutions de vente au détail axées sur les données qui augmentent les actifs existants plutôt que de les remplacer.