Repenser l'IA :les fabricants réalisent qu'ils ne sont pas prêts

Une enquête récente révèle une frustration croissante face au fait que l'IA n'est pas mise en œuvre assez rapidement dans de nombreux secteurs.

Chaque industrie a sa propre histoire à raconter grâce à l'intelligence artificielle. Pour les détaillants, cela signifie une meilleure compréhension du service client. Pour les entreprises de transport, cela signifie des véhicules autonomes. Pour les prestataires de soins de santé, cela signifie des diagnostics plus rapides et plus précis.

Une récente enquête auprès de 751 cadres, publiée par KPMG, révèle même une frustration croissante que l'IA ne soit pas mise en œuvre assez rapidement dans un éventail d'industries. La majorité des dirigeants des entreprises de technologie, de vente au détail, de services financiers, de soins de santé et de transport vont de l'avant avec l'IA et semblent satisfaits des résultats obtenus.

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Le KPMG a inexplicablement laissé de côté le secteur manufacturier, qui est peut-être le plus grand consommateur de technologie d'IA. Et il semble que de nombreux fabricants réduisent ou reconsidèrent l'orientation de leurs investissements dans l'IA.

Une enquête menée auprès de 250 entreprises manufacturières publiée par Plutoshift met en lumière l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier. L'enquête révèle qu'ils voient la valeur de la mise en œuvre de solutions d'IA, beaucoup ont du mal à fournir des résultats clairs et réévaluent leurs stratégies. Près des deux tiers (61 %) déclarent qu'ils doivent réévaluer la façon dont ils mettent en œuvre les projets d'IA. À ce stade, seuls 17 % pouvaient dire qu'ils avaient terminé une mise en œuvre de l'IA au point où elle produisait les résultats escomptés.

Qu'y a-t-il derrière cette refonte des projets d'IA ? La raison principale est le manque d'infrastructure de données nécessaire pour prendre en charge l'IA. Quatre-vingt-quatre pour cent des personnes interrogées déclarent que leur entreprise ne peut pas agir automatiquement et en continu sur leur intelligence des données. "En ce qui concerne le parcours de l'intelligence des données, les entreprises peuvent tomber de l'absence de capteurs de collecte de données installés à la capacité d'extraire des données qui mènent directement à des informations exploitables", indique le rapport. "Seule une petite partie des entreprises déclarent disposer de données intelligentes et pouvoir agir automatiquement et en continu."

Une majorité de fabricants, 72 %, ont également déclaré qu'il avait fallu plus de temps que prévu pour mettre en œuvre l'infrastructure technique/de collecte de données nécessaire pour tirer parti des avantages de l'IA.

L'infrastructure technologique n'est pas prête, et l'organisation non plus. Au moins 62 % des cadres de fabrication indiquent qu'il a fallu plus de temps que prévu pour acquérir l'adhésion interne et l'engagement à mettre en œuvre l'IA. 60 % supplémentaires ont déclaré que leur entreprise avait du mal à parvenir à un consensus sur une stratégie ciblée et pratique pour la mise en œuvre de l'IA.

L'accès à des données et à des informations exploitables en temps réel est essentiel pour faire avancer les efforts de fabrication de l'IA. De plus, les auteurs du rapport déclarent :« Il est important qu'un système d'IA permette à chaque opérateur d'agir. Les entreprises de fabrication ont la possibilité d'utiliser l'IA qui permet aux opérateurs et aux équipes de surveiller automatiquement les performances de tout flux de travail industriel. Dans le secteur manufacturier en particulier, l'IA peut aider les entreprises à générer un retour sur investissement en réduisant la consommation de ressources, ainsi que les coûts d'exploitation.