Le rapport de Deloitte détaille l'étendue du défi de la modernisation des données

Une enquête révèle que de nombreuses entreprises envisagent encore la modernisation des données comme un projet tactique plutôt que comme une initiative stratégique.

Un rapport publié cette semaine par Deloitte suggère que bien qu'il y ait de nombreux efforts de modernisation des données en cours, la plupart de ces efforts se produisent sur une base ad hoc plutôt que dans le cadre d'une initiative stratégique.

Un tiers (34 %) des 504 professionnels de l'informatique travaillant dans des entreprises dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 500 millions de dollars interrogés par Deloitte affirment avoir entièrement modernisé une plate-forme de données, tandis que 50 % déclarent avoir un projet en cours. Cependant, seulement la moitié (48 %) des répondants déclarent avoir mis en place une initiative spécifique. Selon David Linthicum, responsable de la stratégie cloud chez Deloitte, l'enquête montre clairement que de nombreuses entreprises envisagent encore la modernisation des données comme un projet tactique plutôt que comme une initiative stratégique.

Le défi que les organisations rencontreront à long terme est que le nombre de plates-formes de bases de données continue d'augmenter, l'environnement informatique global devient difficile à gérer, explique Linthicum. La plupart des organisations seraient bien avisées d'adopter une approche plus stratégique qui, au cours des cinq à dix prochaines années, réduira cette complexité, déclare Linthicum.

« La bataille va être gagnée avec une planification préalable », déclare Linthicum. "Il n'y a pas d'approche big bang au problème."

Deloitte définit la modernisation des données comme tout effort visant à ajouter la prise en charge de nouveaux types de données ou à déplacer une plate-forme de données existante dans le cloud. Le problème auquel de nombreux responsables informatiques sont désormais confrontés provient du fait que les développeurs créent de nouvelles applications plus rapidement que jamais. Et nombre d'entre eux ont obligé les organisations informatiques à tout prendre en charge, des bases de données de documents aux bases de données graphiques, en passant par les bases de données relationnelles traditionnelles. À mesure que chaque nouvelle plate-forme est ajoutée à l'environnement, le coût total de l'informatique a tendance à augmenter en proportion directe avec la complexité de cet environnement, note Linthicum.

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Malheureusement, il ne sera pas possible pour la plupart des organisations de rationaliser toutes ces plateformes du jour au lendemain. Les organisations peuvent également investir dans des plates-formes de virtualisation des données pour rendre les sources de données plus accessibles. Cependant, Linthicum note que les plates-formes de virtualisation des données finissent par ajouter une autre plate-forme de base de données qui doit être gérée avec tout le reste. Au lieu de cela, les organisations doivent créer un plan de cinq à dix ans basé sur un ensemble bien défini d'interfaces de programmation d'applications (API) pour réduire leurs coûts, explique Linthicum.

À plus court terme, Linthicum affirme que les organisations devraient également évaluer la valeur commerciale de toutes les données qu'elles collectent. Une grande partie des données stockées aujourd'hui n'apporte pas beaucoup de valeur à l'entreprise, note Linthicum. Surmonter ce problème sera particulièrement critique alors que les organisations cherchent à tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser une grande variété de processus métier en temps quasi réel, déclare Linthicum. Les algorithmes dont dépendent ces modèles d'IA nécessitent un accès non seulement à des données de la plus haute qualité, mais également aux données les plus pertinentes pour l'entreprise, ajoute Linthicum.

Linthicum dit que les organisations qui veulent survivre à une prochaine "apocalypse de marque" qui se produira inévitablement alors que des concurrents plus agiles exploitent l'analyse de données pour usurper les leaders établis dans chaque segment vertical de l'industrie doivent trouver un moyen maintenant ou jamais. Malheureusement, l'enquête Deloitte identifie les plus grands défis de la modernisation des données comme étant le budget (55 %), le manque de compréhension technologique (44 %) et le manque de consensus parmi les décideurs (41 %).

Compte tenu de l'ampleur de ces défis, il est clair que de nombreuses organisations, qu'elles en soient conscientes ou non, figurent déjà sur une liste d'espèces en voie de disparition. En fait, l'enquête note que seulement 62% des répondants leurs efforts de modernisation des données seront finalement couronnés de succès.