La numérisation de la chaîne d'approvisionnement génère de la valeur commerciale chez Henkel

Pour Henkel, une entreprise de produits chimiques et de biens de consommation, utilisant l'analyse pour obtenir un aperçu de la chaîne d'approvisionnement est devenu un code en dur dans son ADN au cours des dernières années.

Avec un chiffre d'affaires de 20 milliards de dollars, la société basée à Düsseldorf, en Allemagne, compte trois divisions :les technologies adhésives, les soins du linge et de la maison, et les soins de beauté.

Comme d'autres organisations, Henkel a entamé il y a plusieurs années un parcours de numérisation de la chaîne d'approvisionnement, principalement pour réduire les coûts et devenir plus efficace. Mais son incursion initiale dans le déploiement de capteurs Internet des objets (IoT) pour suivre divers aspects de sa chaîne d'approvisionnement - de la fabrication et de l'approvisionnement en produits à la logistique des camions et à la demande des clients - a cédé la place à une manière numérique de faire des affaires qui est automatisée et basée sur les données. et agile face aux changements rapides.

En tant que modérateur d'une session sur la numérisation de la chaîne d'approvisionnement lors de l'Industrial AI Summit, Richard Self a noté que la numérisation de Henkel a apporté le type de retour sur investissement que les entreprises recherchent lorsqu'elles introduisent des capteurs, des tableaux de bord d'analyse et des applications IoT dans leurs environnements.

"Il ne sert à rien de faire tout ce travail de transformation numérique, ou d'IA [intelligence artificielle], si cela n'apporte pas de valeur commerciale et si ce n'est pas durable", a déclaré Self, chercheur au Big Data Laboratory de l'Université. de Derby. Si ce n'est qu'un feu de paille, ce n'est pas la peine de le faire."

Une voie involontaire vers la numérisation de la chaîne d'approvisionnement

En 2013, Henkel a « inconsciemment » commencé un parcours de numérisation, a rappelé Tarun Rana, directeur principal de la transformation numérique chez Henkel. Le projet a commencé comme une initiative d'efficacité énergétique et de durabilité conforme à la norme ISO, a rappelé Rana. Henkel a connecté ses 33 usines dans le monde à une seule instance cloud, a déclaré Rana.

En 2019, Henkel disposait déjà de plus de 30 applications, telles que des compteurs d'énergie et des drones volants, connectées à un écosystème numérique. À son tour, Henkel a également créé des jumeaux numériques de ces divers processus, où le processus matériel est reproduit numériquement.

Mais, selon Rana, la connectivité localisée de ces diverses applications et processus crée toujours des silos de données qui peuvent être mieux intégrés en bout de ligne.

"Ce que nous avons réussi jusqu'à présent, c'est d'obtenir des jumeaux numériques localisés… connectant une chaîne d'approvisionnement ou un réseau autour de l'usine." L'objectif, a déclaré Rana, est d'atteindre un « jumeau numérique de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement d'ici 2025 ».

Au cours de la session, Henkel a diffusé une vidéo qui montrait comment un jumeau numérique permet à l'entreprise de détecter la demande de savon à lessive. Des algorithmes sont exécutés pour déterminer l'offre qui devrait être générée pour une demande donnée. Les bouteilles arrivent dans une installation pour être façonnées, remplies et codées à barres afin qu'elles puissent être numérisées et suivies.

Les bouteilles de savon à lessive sont chargées dans des véhicules automatisés alimentés par des capteurs IoT et des algorithmes d'IA qui dictent leur destination en fonction de la demande.

"Il est très important de sentir ce dont nos clients ont besoin", a déclaré Rana. « Nous utilisons un moteur de détection de la demande pour mieux prévoir, en utilisant des données internes Henkel et des données externes telles que les données de point de vente [point de vente], les données en stock. »

Rana a noté que cette stratégie d'analyse est devenue critique alors que l'entreprise faisait face à des achats de panique pendant COVID-19 en 2020.

"Lorsque nous examinons l'achat de peur", a déclaré Rana, "nous avons constaté que les algorithmes d'apprentissage automatique surpassent tout ce que nous avons vu jusqu'à présent sur le marché en termes d'algorithmes statistiques, d'intuition ou de biais humain."

Les algorithmes prennent en compte la consommation historique mais aussi la demande dépendante de produits finis pour prescrire les quantités à créer. "C'est une entreprise qui évolue rapidement", a déclaré Rana. "Nous utilisons des analyses prescriptives avec des simulations afin que les collègues puissent jouer avec ces simulations pour trouver des opportunités d'économiser sur les coûts."

Henkel utilise également des caméras de vision par ordinateur compatibles avec l'IA pour surveiller ses sachets unidoses pour machines à laver. "Chaque sachet est vérifié pour les défauts:étanchéité incorrecte, bulles d'air, trous d'épingle et autres", a déclaré Rana. Cela permet également une surveillance continue de l'équipement pour une maintenance proactive et des pratiques de production optimisées pour la production de sachets.

Une fois les marchandises produites, les capteurs IoT collectent également des données pour optimiser la logistique :les données suivent l'emballage des camions, le levage des palettes, le transport par camion, si un camion est plein ou partiellement plein, etc. Toutes ces analyses sont recueillies à partir des capteurs IoT.

"Que ce soit dans la fabrication, dans le transport ou dans l'utilisation du produit, nous examinons chaque élément de la durabilité [pour nous aider] à économiser sur les coûts", a déclaré Rana.

Congruence de la chaîne d'approvisionnement :tous les services travaillent pour résoudre le même problème

En 2020, alors que la pandémie se répercutait sur la chaîne d'approvisionnement, elle a créé des déséquilibres dramatiques dans la demande de biens tels que le papier toilette que les gestionnaires devaient réconcilier avec leurs analyses. La demande pourrait croître de 30 fois le niveau normal. « Chaque département et chaque fonction s'efforce de résoudre le même problème. Vous pouvez également appeler cela l'évitement des ruptures de stock », a déclaré Rana.

« Nous extrayons les données des systèmes de planification, du CRM [gestion de la relation client], des systèmes de production et essayons de les combiner afin que chaque fonction ait une image ou une source unique de vérité », a-t-il déclaré. "Chacune de ces fonctions est formée pour agir rapidement pour des changements sans précédent."

Cette congruence aide Henkel à être plus compétitif sur le marché.

En fin de compte, a déclaré Rana, la numérisation a permis à l'entreprise de pivoter et de tirer parti des opportunités avant son expiration. Dans l'économie mondiale actuelle au rythme rapide, cela peut être l'un des principaux avantages des données des capteurs et de la numérisation en général.

« Toute cette agilité et cette réactivité nous permettent de profiter de courtes fenêtres d'opportunité », a déclaré Rana. "Nous recevons parfois des indices de nos grands comptes qu'un concurrent est en rupture de stock, donc pour être compétitif, nous devons profiter de fenêtres courtes."