La pandémie persistante augmente le besoin de transparence des données de la chaîne d'approvisionnement

Alors que la pandémie de coronavirus continue d'avoir un impact dévastateur sur la société et l'économie, les chaînes d'approvisionnement ont été considérablement – ​​voire irrévocablement – ​​affectées.

Au début de 2020, alors que les chaînes d'approvisionnement commençaient à souffrir de pénuries de produits, de retards d'expédition et de diminution de la main-d'œuvre dans les usines en raison des exigences de distanciation sociale, les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont dû remédier au dysfonctionnement de la chaîne d'approvisionnement sans augmenter les coûts, par exemple en détenant des stocks supplémentaires. ou la construction de nouvelles installations régionales.

«Avec COVID, il y avait moins de personnes capables de doter en personnel ces processus de chaîne d'approvisionnement – ​​moins de personnes se tenaient sur le sol des stocks pour voir quels produits étaient là, moins de personnes faisaient partie du processus de gestion de l'entrepôt, moins de personnes dans la cour pour décharger – les gens ne pouvaient pas être là. De nombreuses faiblesses de la « chaîne d'approvisionnement traditionnelle » sont apparues. »

Avec ces changements spectaculaires, 57 % des chaînes d'approvisionnement ont été confrontées à une réduction de 25 % ou plus de leurs opérations, selon Infosys Consulting.

En conséquence, de nombreux responsables de la chaîne d'approvisionnement se sont tournés vers une boîte à outils numérique pour obtenir un meilleur aperçu des données de la chaîne d'approvisionnement.

Deux outils principaux incluent la technologie de tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement, ou des hubs centraux qui capturent une variété de processus dans la chaîne d'approvisionnement pilotés par des recommandations basées sur l'IA, ainsi que la modélisation numérique de la chaîne d'approvisionnement, qui reproduit les actifs et les processus de la chaîne d'approvisionnement. , pour augmenter la productivité, réduire les coûts et mieux comprendre les lacunes dans l'offre, la demande et la logistique erratiques d'aujourd'hui.

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Les défis de la chaîne d'approvisionnement traditionnelle

Selon les experts, la numérisation est devenue le moyen central de remédier à ce dysfonctionnement de la chaîne d'approvisionnement.

« Le modèle de chaîne d'approvisionnement linéaire traditionnel se transforme en réseaux d'approvisionnement numériques (DSN), où les silos fonctionnels sont brisés et les organisations sont connectées à leur réseau d'approvisionnement complet pour permettre une visibilité, une collaboration, une agilité et une optimisation de bout en bout », a écrit Jim Kilpatrick de Deloitte.

Selon un rapport de juillet de McKinsey &Co., « Réinitialiser les chaînes d'approvisionnement pour la prochaine normale », 93 % des répondants à une enquête menée auprès de 60 cadres supérieurs de la chaîne d'approvisionnement prévoyaient d'augmenter la résilience de leur chaîne d'approvisionnement - souvent grâce à une combinaison de nouveaux approvisionnements. stratégies, une concentration accrue sur l'analyse de la chaîne d'approvisionnement et l'amélioration des compétences de la main-d'œuvre existante.

De plus, 85 % des répondants à l'enquête ont déclaré qu'ils étaient aux prises avec des technologies inefficaces dans la chaîne d'approvisionnement, et 60 % ont déclaré qu'ils prévoyaient de mettre en œuvre des analyses avancées pour mieux comprendre leurs chaînes d'approvisionnement.

« Les entreprises examinent de près leurs opérations et leur chaîne d'approvisionnement », a déclaré George Bailey, directeur exécutif et directeur de la recherche au Digital Supply Chain Institute (DSCI). « Les entreprises ne gagneront pas avec des coûts plus élevés dans leurs opérations – plus de stocks, plus d'entrepôts, etc. L'automatisation et le changement de processus sont encore plus importants que jamais », a-t-il déclaré.

Développer des chaînes d'approvisionnement basées sur les données

Cependant, comprendre la dynamique de la chaîne d'approvisionnement et obtenir des données significatives sur la chaîne d'approvisionnement est une tâche gigantesque.

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement ont besoin d'un aperçu de la disponibilité de leurs produits ainsi que des stocks des fournisseurs et de la logistique pour acheminer les matériaux des fournisseurs à l'entrepôt. Ils doivent également comprendre les différents processus de production dans l'atelier - combien de temps il faut pour produire des articles, si certains équipements ont besoin d'entretien, et plus encore - ainsi que la logistique d'expédition des produits aux clients.

En conséquence, les entreprises s'efforcent désormais d'être davantage axées sur les données pour comprendre les opérations de leur chaîne d'approvisionnement, qu'il s'agisse de compter les stocks, de localiser les camions sur la route ou de trouver un autre fournisseur pour une pièce si un autre fournisseur est en rupture de stock.

La technologie des tours de contrôle fournit une console centralisée à travers laquelle les entreprises peuvent commencer à maîtriser les divers actifs et processus. Il peut également aider à digérer divers points de données à l'aide de l'apprentissage automatique et fournir des recommandations pour la meilleure action face à des circonstances imprévues, comme un ouragan. Pendant l'ouragan Katrina, par exemple, la technologie des tours de contrôle a aidé les fournisseurs à réacheminer les expéditions vers les zones non touchées du pays.

Selon une autre étude récente de McKinsey &Co., une plus grande visibilité sur les différents événements qui composent la chaîne d'approvisionnement est de plus en plus importante :39 % des répondants à une enquête (parmi les fabricants asiatiques) ont mis en place une approche de centre névralgique ou de tour de contrôle pour augmenter la transparence de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Défis liés à l'intégration des données de la chaîne d'approvisionnement

Dans le même temps, la technologie des tours de contrôle nécessite beaucoup de travail initial.

Les entreprises dont les données sont éloignées, mal intégrées ou de mauvaise qualité sont confrontées à un défi, par exemple. Ces entreprises doivent passer pas mal de temps à intégrer des systèmes et des données plus anciens et hérités avec des systèmes plus récents. Les données peuvent avoir besoin d'être traduites et massées avant de pouvoir être intégrées et consolidées avec succès.

« Des systèmes très anciens – ERP et systèmes d'inventaire hérités – et vous les superposez avec des systèmes plus en temps réel et axés sur les informations :systèmes de gestion de flotte et de suivi et de traçabilité », a déclaré Pelino. « Vous faites le pont entre les systèmes existants et les nouveaux systèmes connectés compatibles IoT. Pour fournir cet ensemble de recommandations, vous devez traduire et intégrer ces données. »

Des changements culturels sont également nécessaires. Compte tenu de l'effort requis pour rassembler les processus et les données de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises peuvent raccourcir ou se retirer des efforts d'intégration.

En outre, de nombreuses entreprises ont adopté une approche "si ce n'est pas cassé, ne le réparons pas", a déclaré Pelino. Dans le même temps, a déclaré Pelino, de nombreuses entreprises en sont venues à reconnaître les diverses lacunes dans leur connaissance des données en raison des retards et du dysfonctionnement de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie. Bien qu'ils n'aient peut-être pas considéré le changement comme important auparavant, ils en sont venus à considérer la technologie des tours de contrôle, l'intégration des données et l'analyse des données comme des éléments essentiels à leur mission.

Couplage de la technologie Digital Twin avec l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Un autre outil qui aide à maîtriser les chaînes d'approvisionnement est la technologie des jumeaux numériques pour évaluer les risques et les menaces pour les chaînes d'approvisionnement.

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle des actifs et des processus dans le monde réel. Pour les chaînes d'approvisionnement, un jumeau numérique représente souvent des centaines d'actifs, d'entrepôts et de facteurs logistiques pour saisir comment les marchandises passent d'un fabricant à un client. Les jumeaux numériques ont gagné du terrain en tant que moyen de gérer les risques tels que les conditions météorologiques extrêmes, les pannes de courant et, plus récemment, les pandémies comme le COVID-19.

"Les jumeaux numériques aident [les entreprises] à effectuer ces analyses de simulation avec une superposition de jumeaux numériques pour devenir très efficaces, pour obtenir des [risques] très précis", a déclaré Pelino.

Les jumeaux numériques peuvent n'en être qu'à leurs balbutiements ou ne pas être pleinement représentatifs de tous les processus de la chaîne d'approvisionnement aujourd'hui. Mais même si elles sont toujours ambitieuses, certaines entreprises les ont utilisées à bon escient.

Des entreprises telles que Bridgestone Corp., un fabricant de pneus, utilisent des jumeaux numériques pour prolonger la durée de vie des pneus. L'entreprise peut créer un jumeau numérique qui reflète des facteurs tels que la charge, la vitesse, les conditions de la route et le comportement de conduite.

Bridgestone utilise des jumeaux numériques aux côtés d'autres outils d'analyse pour mieux comprendre et simuler l'usure des pneus. L'entreprise utilise également la technologie des jumeaux numériques en tandem avec d'autres initiatives de Big Data.

"Bien que l'analyse joue un rôle majeur, elle ne fait qu'augmenter le jumeau numérique", a déclaré Hans Dorfi, directeur de l'ingénierie numérique, dans un rapport de Deloitte sur la technologie des jumeaux numériques. "Le jumeau numérique est capable de capturer l'enveloppe de performance multidimensionnelle des pneus et peut également être appliqué au produit en développement, pour lequel aucune donnée n'est encore disponible."

Selon une étude de Juniper Research, le marché mondial de la technologie des jumeaux numériques devrait augmenter de 17 % en 2021, pour atteindre 12,7 milliards de dollars.

Dans le même temps, la réplication des actifs physiques et des processus est un défi, en particulier lorsqu'il existe de nombreux systèmes et données hérités provenant de diverses sources, qu'il s'agisse de capteurs IoT connectés, de systèmes ERP ou d'autres applications. Leurs données peuvent être de mauvaise qualité ou difficiles à intégrer aux nouveaux systèmes en temps réel et compatibles IoT, a déclaré Pelino de Forrester.

"Les jumeaux numériques n'ont que la valeur de la qualité des données qui entrent dans la plate-forme", a conclu Nick Maynard, co-auteur de Juniper Research.

En effet, seul un petit segment d'entreprises utilise la technologie des jumeaux numériques. Une étude Gartner sur la mise en œuvre de l'IoT a indiqué que 13 % des entreprises travaillant sur des projets IoT avaient déjà des jumeaux numériques, tandis que 62 % étaient en train de travailler à leur mise en œuvre.

Enfin, la technologie des jumeaux numériques peut présenter un autre vecteur d'attaque pour les activités parasites.

"La surface d'attaque a été étendue", a déclaré Pelino. "Maintenant que je connecte cette chaîne d'approvisionnement - ces actifs, ces véhicules - pour quelqu'un qui veut faire quelque chose de mal, il y a plus d'endroits."