5 façons de fusionner le Big Data, l'IA et la blockchain pour enfin rectifier une lacune marketing flagrante

L'acquisition et la fidélisation des clients sont l'un des plus grands défis auxquels les spécialistes du marketing sont confrontés aujourd'hui, déclare Adam Mittelberg, directeur marketing de DataBlockChain.io .

La clé pour acquérir de nouveaux clients et fidéliser les clients actuels est de posséder les données critiques qui peuvent vous aider, premièrement, à communiquer efficacement avec le contact le plus qualifié possible et, deuxièmement, à identifier davantage les besoins de vos clients actuels pour favoriser leur fidélité à long terme.

Malheureusement, l'industrie des données d'aujourd'hui est à la fois beaucoup trop compliquée et très fragmentée, offrant une surabondance de choix déroutants qui accablent les spécialistes du marketing qui ont désespérément besoin de ces informations critiques. L'écosystème de marketing de données existant composé de propriétaires, de gestionnaires et de courtiers de listes de données et de marketing direct est extrêmement inefficace et souvent inefficace, coûtant aux entreprises des millions de dollars en temps et en argent inutiles, et encore plus en pertes d'opportunités.

Les données sont l'épine dorsale du marketing numérique et traditionnel

Même ainsi, étant donné la vérité fondamentale selon laquelle les données sont l'épine dorsale à la fois de la publicité et du marketing numériques et du marketing direct traditionnel, les spécialistes du marketing se sont simplement débattus avec ce que le marché a été en mesure de fournir, pour le meilleur ou pour le pire. Les revenus publicitaires mondiaux en 2017 s'élevaient à 591 milliards de dollars américains (493,50 milliards d'euros), dont 209 milliards de dollars (174,52 milliards d'euros) consacrés à la publicité numérique.

Une énigme, car les sources de données efficaces deviennent encore plus rares à mesure que le besoin et la dépendance réelle envers les données deviennent de plus en plus essentiels. La demande croissante de sources de Big Data qui fournissent des données complètes et de qualité a explosé à l'ère numérique d'aujourd'hui.

Malheureusement, ce sont les sources de Big Data fondamentales qui ont été le nœud du problème pour les spécialistes du marketing. Aujourd'hui, un individu, une entité ou une marque cherchant à acquérir un ensemble de données spécifique devra consacrer beaucoup de temps et de ressources à la recherche de sources qui répondent à son public cible, négocier les coûts et établir des normes de confidentialité pour le transfert des données.

Cela entraîne une diminution de la qualité et de la duplication des enregistrements de données. Ces trois défis rendent non seulement extrêmement coûteux l'identification et l'acquisition des différents paramètres requis pour compiler l'ensemble de données exact nécessaire, mais, pour les petites et moyennes entreprises, cela crée une véritable barrière pour entrer sur le marché des données.

Comme problématique, tenter de générer des revenus aujourd'hui à partir d'ensembles de données existants apporte son propre ensemble unique de défis. Le premier est le temps et l'argent qu'il faut pour créer des cartes de données et des garanties que le propriétaire des données peut monétiser. Dans le même temps, ils doivent identifier la bonne organisation ou la bonne place de marché avec la portée la plus large, celle qui représente la plus forte demande pour leurs données.

Le deuxième défi majeur est l'intégrité et la responsabilité. Les propriétaires de données ne font pas confiance aux organisations extérieures pour stocker, gérer et monétiser correctement leurs données. La dernière préoccupation majeure concerne la sécurité de l'environnement de stockage. L'abus de données et le manque de transparence dans le modèle commercial de partage des revenus sont des craintes sous-jacentes qui empêcheront finalement un propriétaire de liste de mettre son ensemble de données unique à disposition à l'achat.

Alors, avec tous les problèmes qui sévissent dans l'industrie du Big Data, que faut-il pour mettre cette facette clé sur la bonne voie ? Vous trouverez ci-dessous cinq raisons pour lesquelles la fusion du big data, de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain va révolutionner le marketing basé sur les données dans le monde entier, dans tous les secteurs :

1. Autonomisation. Un système basé sur la blockchain permet aux fournisseurs de sources de données de monétiser leurs données et de mieux capitaliser la demande, permettant aux fournisseurs de sources de données d'accéder au vaste marché mondial. De la même manière qu'eBay offre une place de marché aux vendeurs de produits physiques, une place de marché numérique basée sur la blockchain peut créer un potentiel de croissance pour les fournisseurs de sources de données de toutes tailles, tout en réduisant les obstacles à l'entrée dans le secteur.
2. Transparence. Une approche blockchain offre aux fournisseurs de données une transparence, une traçabilité et une vérifiabilité totales, surmontant bon nombre des obstacles auxquels les fournisseurs de données sont actuellement confrontés sur le marché existant. vérités de l'industrie. Cependant, une approche basée sur la blockchain offre une transparence totale, permettant aux acheteurs de voir où se trouvent les données et d'où elles viennent avant d'acheter.
3. Confiance. Un système de contrôle et de notation plus transparent des données améliorera le renforcement de la confiance entre l'utilisateur final et les sources de données. Actuellement, la plupart des achats de données sont des transactions pratiquement aveugles, dans lesquelles les acheteurs ne sauront pas vraiment quel type de données ils reçoivent jusqu'à ce qu'ils les achètent réellement, car aucun vendeur ne révélerait jamais les données avant que l'argent ne change de mains. Une fois que vous avez les données, c'est à vous de déterminer leur qualité, mais l'argent a déjà été dépensé. Plutôt que ce processus archaïque laissant beaucoup à désirer, avoir un 3 ^ème Le système de notation des parties améliore la qualité et augmente la confiance dans le marché, facilitant davantage de transactions et conduisant à des niveaux de confiance globalement plus élevés dans l'industrie dans son ensemble. Donner aux entreprises et aux consommateurs des données vérifiées et de qualité, contrôlées et notées en externe, permet de réduire, voire d'éliminer, les données fausses ou obsolètes - un problème important qui sévit actuellement dans le secteur.
4. Simplification. En simplifiant et en agrégeant les transactions de données mondiales en un seul point de vente, le résultat sera un Amazon -comme un marché, où les économies d'échelle et l'agrégation des données faciliteront un processus de paiement plus fluide, plus propre et tout simplement meilleur ; créer plus d'échanges de données dans le monde. Offrir aux utilisateurs finaux une interface simplifiée, facile à utiliser et robuste avec un système de paiement rapide et sécurisé entre l'entreprise ou l'individu et les sources de données est un moyen indispensable à cette fin.
5. Intelligence Artificielle. " Les moteurs d'indexation intelligente "utilisent désormais l'analyse prédictive (un type d'intelligence artificielle utilisant l'analyse de données et l'apprentissage automatique) pour le "score de confiance" afin de fournir des données précises en temps réel et en continu. Sur la base des conditions commerciales immédiates, cela permettra des ensembles d'enregistrements qui peuvent être un seul individu qui correspond à tous les paramètres ou des millions d'enregistrements qui correspondent aux paramètres souhaités.

En fin de compte, la démocratisation du big data uniformise les règles du jeu en fournissant la solution de données marketing la plus complète à toutes les entreprises et à tous les particuliers. Il fournira une interface robuste entre l'entreprise ou l'individu et les sources de données. Les systèmes backend garantiront une confiance totale dans la qualité des données pour l'utilisateur final ainsi que la finalité transactionnelle pour les fournisseurs de données.

L'auteur de ce blog est Adam Mittelberg,  CMO de   DataBlockChain.io

À propos de l'auteur :

Adam Mittelberg est CMO de  DataBlockChain.io, une Media Direct, Inc. entreprise partenaire à la pointe de la démocratisation du big data et de l'uniformisation des règles du jeu en matière de données. Il supervise la solution de données marketing la plus complète disponible pour toutes les entreprises et les particuliers, dotée d'une interface robuste entre les utilisateurs et les sources de données et d'un système backend transparent garantissant la qualité des données, la confiance et la finalité des transactions.