IdO et big data réunis dans des cas d'utilisation commerciale

Peu importe à qui vous parlez, tout le monde s'accorde à dire que l'IoT sera la prochaine grande « chose » (sans jeu de mots). L'engouement pour l'IoT est soutenu par :

• matériel en constante diminution
• connectivité omniprésente
• plates-formes d'applications IoT riches
• un nombre croissant de cas d'utilisation de l'IoT et d'applications sectorielles
• la valeur économique des mégadonnées

Plusieurs de ces scénarios IoT sont très axés sur l'utilisateur final, par ex. grâce au financement participatif et au mouvement Maker. Les exemples incluent la montre intelligente Pebble, le produit innovant Tile (un localisateur « Thing ») ou les ampoules intelligentes Hue. Cependant, de nombreux exemples d'IoT sont davantage axés sur les applications industrielles, notamment la gestion de flotte, la télématique, les compteurs intelligents et les réseaux intelligents, la télésanté, etc. Dans cet article, je présenterai deux cas d'utilisation du commerce de détail et de la logistique et du domaine industriel, en mettant particulièrement l'accent sur la manière dont les mégadonnées peuvent être exploitées.

Cas d'utilisation IoT 1 :Commerce de détail et logistique

La vente au détail et la logistique sont un domaine clé où l'IoT devrait avoir un impact énorme en tant que technologie habilitante. La RFID (identification par radiofréquence) est utilisée avec succès dans la logistique pour suivre les conteneurs, les palettes et les caisses depuis un certain temps déjà, principalement dans des systèmes en boucle fermée et principalement avec des marchandises de grande valeur. Les investissements massifs dans les technologies IoT promettent de contribuer à réduire les coûts de la RFID et des technologies similaires, faisant à terme du suivi des marchandises au niveau de l'article une analyse de rentabilisation réalisable. Pour les détaillants, cela présente de nombreux avantages, notamment la précision des stocks, la réduction des frais généraux administratifs, les processus automatisés de contrôle des clients et un système antivol fiable.

D'autres technologies émergentes sont appelées « balises ». Ces balises sont des systèmes de positionnement intérieur, qui peuvent interagir directement avec les téléphones intelligents modernes, par ex. en utilisant Bluetooth Low Energy (BLE). Un réseau de balises en magasin peut identifier l'emplacement des clients dans un magasin et leur envoyer des notifications push. Par exemple, un utilisateur peut créer une liste de courses sur son smartphone et la partager avec l'application du magasin. En entrant dans le magasin, l'application du magasin affichera une carte au client, qui met en évidence tous les produits de sa liste d'achats. Chaque fois que le client se rapproche d'une position où se trouve un groupe de produits de sa liste d'achats, l'application le notifie et fait une recommandation pour une marque particulière. Au point de départ, le système pourrait identifier automatiquement tous les produits du panier d'achat via RFID, créer et confirmer une facture et utiliser le smartphone pour traiter le paiement. Le système d'inventaire du magasin est automatiquement mis à jour lorsque le processus de paiement est terminé.

Source :Bosch.IO

L'utilisation d'un référentiel de données NoSQL serait très utile pour stocker toutes sortes de données client structurées, semi-structurées et non structurées, y compris l'historique des achats et les mouvements dans le magasin. Des algorithmes avancés d'analyse de données pourraient être utilisés pour analyser les mouvements du client et les décisions d'achat passées. Cela permet à l'application IoT de générer des recommandations d'achat qui peuvent être transmises au smartphone du client lorsqu'il est dans le magasin, ou de l'informer des offres spéciales - par exemple si le système détecte que le client revient dans une zone à proximité du magasin .

Cas d'utilisation IoT 2 :Industrie

Industrie 4.0, Smart Factory et Internet industriel sont quelques-uns des termes utilisés pour décrire la révolution sociale et technologique qui promet de changer le paysage industriel actuel. Il existe de nombreux exemples discutés et explorés dans ce domaine, de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement IoT à la modularisation des lignes de production à l'aide de produits intelligents.

Source :Bosch

Un exemple intéressant que j'explore ici est lié à l'utilisation croissante d'outils portatifs dans la fabrication, par ex. pour l'assemblage d'automobiles, d'avions, de trains et de navires. Ces dernières années, ces outils sont devenus plus puissants (couple par exemple) et sont désormais équipés de batteries longue durée, permettant aux travailleurs de les utiliser sans les limitations de câbles d'alimentation ou d'une connexion fixe à un compresseur d'air. Cela améliore considérablement la flexibilité, mais pose également certains défis du point de vue du processus de fabrication, qui peuvent être résolus en tirant parti des capacités IoT.

L'un des concepts clés de l'IoT est le développement d'appareils « edge » intelligents et connectés. Un exemple d'un tel appareil IoT est un tourne-écrou qui est équipé d'un ordinateur de bord et d'une connectivité sans fil. L'ordinateur de bord prend en charge de nombreux aspects du processus de serrage, de la configuration (par exemple, quel couple utiliser) à la création d'un protocole du travail effectué (par exemple, quel couple a été réellement mesuré). De plus, le tourne-écrou dispose d'un scanner laser pour l'identification des composants.

En intégrant un tel dispositif de périphérie intelligent dans l'IoT, des services très puissants peuvent être développés qui peuvent aider à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et à la modularisation de la ligne de production. Par exemple, ces outils de serrage intelligents peuvent désormais être gérés par une application centrale de gestion d'actifs, qui fournit différents services :

• Les services de base peuvent inclure des fonctionnalités telles que l'aide à la localisation réelle de l'équipement dans une grande installation de production.
• Les concepts de géorepérage peuvent être appliqués pour garantir que seul un outil approuvé avec les bonnes spécifications et la bonne configuration peut être utilisé sur un produit spécifique dans une cellule de production.

Le système central de gestion des actifs peut aider à optimiser la maintenance des outils, par exemple en lisant périodiquement les informations d'étalonnage des outils distants via le WLAN de l'usine. L'application de gestion des actifs peut servir de pont entre les outils électriques et les systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) et MES (Manufacturing Execution System) qui contrôlent le processus de fabrication. Par exemple, le système de gestion des actifs peut distribuer des ordres de travail et des configurations aux outils. De plus, l'application Asset Management peut documenter chaque processus de serrage en créant des lots de contrôle (par exemple en utilisant les enregistrements de couple des outils) et les associer à la BOM (Bill of Material) dans le système ERP.

Un tel système de documentation de production peut grandement bénéficier des technologies Big Data et NoSQL qui permettent l'agrégation de gros volumes de données hétérogènes et multistructurées sur le processus de production, y compris les données héritées de nombreux systèmes différents, en plus des images et des enregistrements de films de différents modules de fabrication. À une époque où les fabricants peuvent supporter des coûts énormes en raison de rappels de produits importants, cela peut être un outil très puissant.