L'IoT nous pousse littéralement à la limite

Imaginez une chaussure intelligente compatible avec l'Internet des objets (IoT) qui permet aux travailleurs d'envoyer ou de recevoir des alertes lorsqu'ils travaillent dans des zones dangereuses. Les possibilités sont tout simplement incroyables. Ce dont nous rêvions autrefois en tant que technologie d'avenir est désormais à portée de main pour créer des opportunités sur les lieux de travail et à la maison. Alors que nous assistons à une prolifération d'appareils IoT, il est temps pour un signal d'alarme que nous nous dirigeons vers le plateau de la productivité.

Auparavant, le service informatique extrayait un flux de données dans une seule application, mais nous sommes maintenant confrontés à plusieurs flux dans une seule application ou même plusieurs applications. Alors que les entreprises sont enthousiastes et prêtes pour les progrès de l'IoT, il n'est pas clair si nous sommes prêts à dépasser le stade naissant. L'IoT signifie que dans un environnement unique, plusieurs appareils avec différents modèles de données généreront des informations qui devront être extraites et analysées de manière uniforme.

GSMA Intelligence prédit qu'il y aura 25 milliards de connexions à l'IoT dans le monde d'ici 2025. C'est suffisant pour nous pousser à la périphérie, c'est-à-dire l'informatique de pointe.

En parlant d'Edge Computing…

Lors de l'extravagance annuelle de l'industrie mobile, le Mobile World Congress (MWC), l'IoT était un sujet phare. La discussion menée par des experts de l'industrie était centrée sur le thème de la manière dont les équipes informatiques et les entreprises traiteront les données de l'IoT. La grande réponse semblait être l'informatique de pointe.

Alors que le cloud a stimulé le développement de l'IoT, il est devenu le principal emplacement de stockage et de traitement des données IoT. La centralisation des données n'est plus efficace ni même réaliste lorsque l'on assiste à la banalisation du traitement des données sensibles à la latence.

Au lieu de cela, l'informatique de périphérie répond aux nouveaux défis de l'IoT en traitant les données à la périphérie du réseau ou de l'infrastructure, près de l'endroit où elles sont créées, pour économiser de la bande passante et du stockage et accélérer le temps d'obtention du contexte à partir de ces données.

Réduction de la latence et augmentation de la réactivité

Le traitement à la périphérie est censé réduire la latence et rendre les applications connectées plus robustes et réactives, car il supprime les allers-retours de données vers le cloud. Mais nous accordons également une grande confiance aux appareils IoT et à l'informatique de pointe qui ne sont pas encore entièrement définis.

Bien que certaines organisations commencent à déployer des plates-formes IoT et de périphérie de deuxième génération qui vont au-delà des passerelles simplistes pour une gestion des appareils plus sophistiquée, l'accent est toujours davantage mis sur la gestion des données que sur l'application.

À mesure que l'informatique de pointe évolue, les futures applications seront construites sur une architecture à trois niveaux de sources de données, d'intelligence et d'informations exploitables. Ceci est fondamentalement différent de l'architecture à trois niveaux de l'interface utilisateur, de la logique métier et des bases de données que nous connaissions auparavant. Les applications modernes seront désormais structurées autour du cloud, de l'apprentissage automatique et des données rapides, et les entreprises auront besoin des ressources nécessaires pour garantir que la nouvelle approche ne ralentira pas le reste de l'écosystème.

Visibilité en eaux inconnues

Alors que les appareils IoT, l'edge computing et les applications associées évoluent pour gérer l'afflux massif de données, l'entreprise disposera-t-elle d'une visibilité suffisante pour gérer les problèmes qui surviennent ? Bien que les nouvelles technologies puissent être passionnantes et promettre une agilité commerciale, il existe de nombreux points en cours de route où quelque chose peut se casser, être mal configuré ou ne plus répondre en raison de facteurs aberrants.

Maintenant que les applications et les données sont décentralisées, les exigences de surveillance du flux d'informations ont changé. Avant d'adopter une stratégie de gestion des données IoT, envisagez une solution de surveillance évolutive capable de cartographier et de surveiller l'ensemble du réseau de l'entreprise, de bout en bout. Apprenez-en plus sur l'évaluation de votre réseau avant de déployer de nouvelles technologies dans notre guide.