Analyse des causes racines : définition, méthodologie et meilleures pratiques éprouvées

L'analyse des causes racines (ACR) est une approche systématique pour identifier et comprendre le problème sous-jacent qui a conduit à un résultat indésirable. Le but du processus est de déterminer comment et pourquoi une défaillance donnée s'est produite afin d'éliminer la cause racine et d'empêcher la réapparition du même problème.

Lorsqu'elle est correctement réalisée, l'analyse des causes racines peut aider une équipe de maintenance à passer d'une stratégie de maintenance corrective ou d'urgence à une stratégie préventive, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus, gagnant du temps et réduisant les coûts.

Les 5 étapes de base de l'analyse des causes racines

Lorsque votre organisation reconnaît qu'un problème spécifique continue de survenir (comme la même courroie qui casse répétitivement sur une machine), il est temps de réaliser une analyse des causes racines.

À un niveau fondamental, l'analyse des causes racines peut être décomposée en 5 étapes de base : (1) définir le problème ; (2) collecter les données ; (3) identifier les facteurs contributifs ; (4) identifier la cause racine ; et (5) mettre en œuvre et surveiller les changements.

1. Définir le problème

La première étape de l'analyse des causes racines est de définir le problème que vous souhaitez résoudre de manière claire et descriptive. Incluez des données pertinentes qui justifient pourquoi le problème doit être traité, comme la quantité de temps d'arrêt ou les coûts associés. Soyez spécifique à cette étape, car cela aidera votre équipe à rester concentrée sur la tâche, gagnant du temps lors de toutes les étapes suivantes.

2. Collecter les données

Après avoir défini le problème, il est temps de collecter autant de données que raisonnablement possible. Ces données peuvent inclure l'âge des actifs, les temps de fonctionnement, les historiques de maintenance, les conditions environnementales, les impacts organisationnels et tout autre élément pouvant être pertinent pour le problème défini. Un moyen idéal pour collecter, organiser et éventuellement examiner des données complètes et cohérentes est d'utiliser une GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) basée sur le cloud comme eMaint.

3. Identifier les facteurs contributifs

Une fois des données suffisantes collectées, il est temps de les organiser et de les analyser pour identifier tous les facteurs potentiels qui ont pu contribuer au problème défini. Portez une attention particulière aux données anormales capturées pendant la séquence d'événements précédant l'occurrence du problème. Cela est facilité par l'utilisation d'un logiciel GMAO intégré à du matériel de collecte de données comme les capteurs à distance proposés par Fluke Reliability.

4. Identifier la cause racine

Après avoir identifié et cartographié les facteurs causaux qui ont conduit au problème précédemment défini, vous devriez être en mesure d'identifier la véritable cause racine du problème. Plus vous pouvez cibler précisément la cause racine, plus vos solutions seront faciles et efficaces. Rappelez-vous, une cause racine doit être quelque chose d'adressable, qu'il s'agisse d'un problème physique (défaillance matérielle), humain (erreurs ou oublis) ou organisationnel (processus ou politique défectueux).

5. Mettre en œuvre et surveiller les changements

Avec la cause racine identifiée, il est temps d'agir. Le but n'est pas seulement de colmater le problème pour continuer le statu quo, mais de mettre en œuvre une solution permanente qui empêchera le problème de se reproduire à l'avenir. Et pour s'assurer que le problème est vraiment corrigé, il est également important de continuer à capturer et analyser les données après la mise en œuvre de votre solution – une tâche à nouveau grandement facilitée par l'utilisation d'une GMAO comme eMaint associée à des capteurs de surveillance d'actifs à distance comme ceux de Fluke Reliability.

Comme l'analyse des causes racines est un processus méthodique et potentiellement chronophage, il est important de s'assurer qu'un problème est suffisamment significatif pour que le temps et les ressources nécessaires à sa correction soient rentables à long terme. Si une défaillance est rapide et peu coûteuse à corriger, ou se produit très rarement, l'analyse des causes racines peut ne pas être nécessaire.

Bien que cela dépende de votre organisation et de votre industrie, il est généralement préférable de ne réaliser une analyse des causes racines que lorsque un problème :

• entraîne des coûts significatifs ;
• impacte des actifs critiques pour la mission ;
• se produit de manière régulière ;
• met en danger la santé ou la sécurité des employés ;
• ou entrave autrement les objectifs de votre organisation.

Il existe une gamme de techniques de résolution de problèmes différentes que vous pouvez utiliser pour vous aider à collecter des données, identifier les facteurs contributifs et cibler la cause racine d'un problème. Celles-ci incluent l'analyse d'arbre de défauts, l'analyse par diagramme d'Ishikawa (diagramme en arête de poisson), l'analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC), ou même la technique populaire des « 5 Pourquoi ».

Le principe de base de toutes ces méthodes est que vous partez du résultat final indésirable, puis vous demandez « Pourquoi cela s'est-il produit ? ». Vous listez les causes possibles, puis vous continuez à creuser sur ce qui a pu causer chaque étape de la défaillance jusqu'à ce que vous identifiiez éventuellement le cœur réel du problème.

Quelle que soit la manière exacte dont vous adaptez votre processus, la clé pour réussir l'analyse des causes racines est de s'assurer que vous avez toutes les données nécessaires pour comprendre et traiter pleinement le problème. Heureusement, des données complètes sur les diagnostics machines, les enregistrements d'ordres de travail, les plannings de maintenance préventive (MP) et plus encore sont toutes à portée de main lors de l'utilisation du bon système GMAO.