Top 3 des outils de maintenance prédictive pour booster l'efficacité et réduire les coûts aujourd'hui

La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance pilotée par les données qui s'appuie sur une technologie de pointe et des outils soigneusement choisis pour maintenir proactivement votre équipement. La stratégie utilise la surveillance d'état et l'analytique de données pour repérer les défauts potentiels dans votre machinerie avant qu'ils ne deviennent des problèmes sérieux. Quand vous implémentez efficacement les outils de maintenance prédictive, cette approche peut faire gagner du temps et de l'argent, tout en augmentant dramatiquement la productivité.

La maintenance prédictive est une approche proactive de la maintenance. Contrairement aux stratégies de maintenance traditionnelles, comme la maintenance préventive, la maintenance prédictive n'est pas basée sur le temps. Au lieu de cela, la maintenance prédictive utilise les données de la machine elle-même pour dicter quand les activités de maintenance sont nécessaires.

La maintenance prédictive commence avec la collecte de données. Les capteurs et dispositifs IoT intelligents suivent l'usage d'énergie, la température et la vibration de vos actifs. Au fil du temps, ces données créent un profil détaillé de votre équipement et de ses changements au fil du temps.

À partir de là, le logiciel d'analytique compare les données en temps réel de vos actifs contre une base de référence d'indicateurs de performance optimale. Quand vos données en temps réel sont en dehors du seuil pour un fonctionnement normal, c'est souvent le premier signe d'un problème. Votre équipe de maintenance recevra alors une alerte leur indiquant que l'actif nécessite de l'attention.

La maintenance prédictive vous permet d'avoir des yeux et des oreilles sur vos actifs, tout le temps. Elle vous permet de « voir » les problèmes dès qu'ils surviennent, pour que vous puissiez réparer ce qui est cassé, sans gaspiller temps et argent sur des inspections et mises au point inutiles. En savoir plus sur les nombreux avantages de la maintenance prédictive.

Pourquoi les outils de maintenance prédictive sont-ils importants ?

Les outils de maintenance prédictive vous donnent des insights sur à peu près chaque partie de votre équipement. Pour implémenter la maintenance prédictive efficacement, vous avez besoin d'un approvisionnement constant en données de condition en temps réel pour chacun de vos actifs critiques. Vous aurez besoin de capteurs et dispositifs intelligents pour collecter, transmettre et stocker ces données. Idéalement, les capteurs de surveillance d'état devraient être placés sur autant de parties de votre équipement critique que possible, pour que vous puissiez identifier l'emplacement exact de tout défaut.

La maintenance prédictive s'appuie aussi sur des outils d'analyse de données pour interpréter et extraire des insights actionnables du grand volume de données de santé et performance venant maintenant de vos machines. L'analytique de données d'aujourd'hui est souvent alimentée par l'apprentissage machine, ce qui lui permet de trier rapidement à travers des montagnes de chiffres et d'identifier des patterns. L'analytique de données peut vous dire, par exemple, ce que cela signifie quand une pièce de moteur commence à vibrer à une fréquence légèrement plus élevée et alerter vos équipes de maintenance quand il y a un problème qui nécessite de l'attention.

Quels sont les meilleurs outils de maintenance prédictive ?

Chaque opération est différente, ce qui signifie que vous aurez besoin de différents outils de maintenance prédictive selon votre industrie et votre équipement. Cependant, il y a quelques outils clés de maintenance prédictive qui peuvent faire une différence pour à peu près n'importe quelle industrie.

Surveillance de vibration

Les capteurs de vibration collectent des données sur la fréquence des vibrations émises par votre équipement. Les capteurs de vibration à distance peuvent envoyer automatiquement les données vers un logiciel basé sur le cloud pour analyse, donc pas besoin d'interrompre les opérations pour inspecter manuellement votre équipement. Selon l'équipement, les capteurs à distance peuvent aussi être bien plus sûrs que d'envoyer des équipes de maintenance vers des lieux dangereux ou difficiles d'accès pour inspecter les actifs.

La surveillance de vibration peut identifier les signes avant-coureurs de défaillance machine sur équipements rotatifs à travers toutes les industries — des sites pétroliers et gaziers distants aux installations de fabrication générales. Les capteurs sont faciles à installer et rendent facile pour quelques membres d'équipe de surveiller les actifs à travers toute votre installation.

Surveillance de température

Les capteurs de surveillance de température mesurent les changements de température sur une période de temps. Similaire à la surveillance de vibration, les changements de température sont souvent les premiers indicateurs d'un problème potentiel sur vos machines. Par exemple, les capteurs de température peuvent identifier les moteurs qui surchauffent et les cartes de circuits surchargées.

Surveillance de puissance

Finalement, les capteurs de surveillance de puissance peuvent suivre les changements dans les niveaux d'alimentation en temps réel. Les meilleurs moniteurs de puissance peuvent aussi envoyer des alertes automatiques vers smartphones ou autres appareils, pour que votre équipe ne soit jamais prise au dépourvu par une surtension inattendue ou une perte de puissance.

Maintenance prédictive et logiciel GMAO

Le logiciel GMAO (Système de Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) connecte les points de toutes les données que vos capteurs collectent. Le logiciel GMAO stocke et organise toutes ces données pour que vous puissiez en faire sens. Il permet à vos équipes d'avoir une vue complète de votre activité de maintenance et de la santé de l'équipement à tout moment donné. La maintenance prédictive est une approche puissante de la maintenance machine, et avec les bons outils, elle peut amener votre installation à de nouveaux niveaux de productivité et de disponibilité.