Analytique prédictive : responsabiliser les équipes maintenance manufacturières

Le manufacturing a longtemps été une industrie plaçant la performance de pointe, l'efficacité opérationnelle et les objectifs qualité au sommet de son agenda. Tirer parti des données et de l'Internet Industriel des Objets (IIoT) peut soutenir ces objectifs. Une autre opportunité digitale, plus rapide à exécuter, pourrait être plus proche que vous ne le pensez, car les fabricants profitent maintenant de l'analytique prédictive pour accélérer leurs parcours de transformation digitale.

Chez Senseye, nous voyons l'essor des usines intelligentes de première main. Les fabricants font un usage toujours plus grand des données avec des solutions d'analytique prédictive. Ils combinent données de différentes sources existantes, directement depuis les machines, systèmes maintenance ou l'IIoT pour rendre les processus de production plus efficaces, agiles et réactifs.

L'analytique prédictive soutient un autre objectif corporate : permettre la maintenance prédictive. Cette pratique repose sur la collecte et l'analyse de données provenant de différentes sources pour repérer les signaux de défaillances d'actifs à venir, tout en fournissant tout l'insight nécessaire aux ingénieurs pour investiguer et déterminer les meilleures actions à prendre.

La maintenance prédictive était autrefois un exercice chronophage et coûteux. Elle ne pouvait pas scaler. C'était un exercice manuel épuisant, personnalisé pour chaque machine surveillée, qui reposait sur des experts en surveillance d'état pour prendre des relevés sur chaque actif ; et examiner l'information recueillie, pour repérer les signaux de défaillance. Elle était appliquée pour les actifs critiques où la réglementation l'exigeait.

Maintenant, grâce à un plus grand usage de solutions spécialisées comme Senseye PdM, nous voyons la démocratisation de la maintenance prédictive, qui accélère son adoption globale.

Pour de nombreux fabricants à grande échelle, passer à l'analytique prédictive signifie simplement tirer le meilleur parti de leurs données tout en permettant la maintenance prédictive. Environ deux tiers des fabricants aujourd'hui collectent déjà d'énormes quantités d'information de leurs environnements de production. Trop souvent, ces données restent dans leurs silos et ne sont pas utilisées à leur plein potentiel.

Cela fait de l'analytique prédictive l'étape naturelle suivante, permettant la maintenance prédictive de piloter l'efficacité et d'améliorer le résultat net, pour tout parcours de transformation digitale d'un fabricant.

Depuis 2014, Senseye a soutenu des entreprises Fortune 500 dans le monde avec l'analytique prédictive, délivrant la maintenance prédictive à l'échelle.

Découvrez plus en lisant notre livre blanc « Harness The Power of Prediction » ou essayez notre Calculateur ROI pour voir comment vous pourriez bénéficier.