Visites d'usine par téléphone intelligent - un outil précieux pour la surveillance à distance

Une approche en 7 étapes pour utiliser les téléphones intelligents afin de fournir une visite d'usine intelligente à distance

Avant de pouvoir proposer des recommandations sur la surveillance de l'état, il est toujours utile de visiter le site d'un prospect où nous pouvons examiner de près les machines en question et interviewer les personnes qui les connaissent le mieux. Cependant, les restrictions auxquelles nous sommes confrontés à la lumière de la « nouvelle normalité » signifient que, dans la plupart des cas, nous ne sommes pas actuellement en mesure d'effectuer une telle visite.

Mais il existe des alternatives. Lorsqu'une visite physique n'est pas possible, les smartphones et la technologie de la visioconférence, accompagnés de certaines informations de base, peuvent nous permettre de visiter à distance le site d'un prospect et d'apprendre tout ce dont nous avons besoin pour faire les bonnes recommandations pour ses machines.

Voici notre guide en 7 étapes :

1. Injecter des connaissances

Notre approche de la surveillance de l'état consiste à comprendre les machines du mieux que nous pouvons afin de pouvoir injecter efficacement nos connaissances en ingénierie dans leur machine apprentissage. Plutôt que de suivre le modèle classique de la science des données, dans lequel les données sont envoyées aux algorithmes dans l'espoir qu'ils en apprennent sur une machine, nous essayons de donner à ces algorithmes une longueur d'avance en nous assurant que les connaissances en matière de surveillance des conditions sont appliquées de la bonne manière dès le début. Démarrer.

Nous évitons d'avoir à utiliser des algorithmes pour connaître les états marche/arrêt d'une machine à chaque fois qu'elle s'éteint, par exemple, comme c'est un "connu". Après tout, un humain qui regarde une machine ou un graphique saura intuitivement qu'il doit simplement regarder l'état « activé ». La différence avec les machines est qu'elles manquent de contexte. C'est donc à nous de fournir ce contexte et de nous assurer que les algorithmes d'apprentissage automatique ne passent pas de temps à se préoccuper de choses que nous savons déjà. Au lieu de cela, ils peuvent rechercher les choses que nous ne connaissons pas et les choses que nous voulons trouver lorsque nous recherchons des problèmes à grande échelle.

Pour y parvenir, nous commençons par examiner leurs machines et leurs composants. Idéalement, nous visiterions le site du prospect pour voir ses machines, lire ses données et parler à ses opérateurs "en chair et en os". En ces temps sans précédent, bien sûr, nous devons le faire à distance, et cela nécessite - au moins - des informations contextuelles de base.

2. Restez simple

La vidéo est le moyen presque idéal d'étudier les machines d'un client, car elle nous permet d'avoir une vue à 360 degrés. Et dans la plupart des cas, l'enregistrement de cette vidéo sur un smartphone fera l'affaire. Les sols d'usine peuvent souvent être des environnements bruyants, avec un accès Wi-Fi généralement médiocre. Les clients les mieux intentionnés peuvent utiliser des solutions de vidéo en direct ou de RA pour proposer une visite à distance de leurs machines uniquement pour que la connexion soit interrompue en permanence, ce qui la rend finalement inutilisable.

En partageant un enregistrement - hébergé sur les serveurs du prospect ou simplement envoyé par e-mail - le spectateur peut faire une pause ou revenir à un point de intérêt si nécessaire. De plus, le partage d'un enregistrement vidéo signifie que les présentateurs peuvent prendre leur temps, entrer dans les détails sans la pression et le stress de donner un commentaire en direct.

Dans un monde parfait, les séquences vidéo seraient exécutées en même temps que les données capturées en même temps. Mais nous savons à quel point cela peut être une opération complexe et urgente. Ainsi, pour nos besoins, une capture d'écran de données à haute fréquence, appropriée au processus que nous examinons, nous permet généralement de voir comment ces données sont liées à des actions spécifiques.

3. Connaissez vos affaires

La personne idéale pour nous faire visiter une machine est celle qui connaît le mieux cette machine. Quelqu'un comme un mainteneur ou un expert en maintenance, qui interagit avec la machine tout le temps, est souvent mieux qualifié qu'un expert en données pour nous expliquer ce que fait la machine à un moment donné, en commentant ce que sont les entrées et les sorties, ou les points où les problèmes sont souvent rencontrés.

4. Jamais trop

Nous demandons à nos clients de collecter autant de séquences que possible - nous préférons toujours en avoir trop que pas assez. Il est recommandé de s'attarder sur une section particulière pour la montrer en cours d'exécution, surtout si elle effectue des mouvements particuliers.

Si une machine est particulièrement gênante, la filmer en position "down" lors d'un quart de maintenance, nous permettra tout de même de commencer à s'entendre, même s'il n'est pas réellement opérationnel. Et si une machine est dissimulée dans une enceinte, il nous est beaucoup plus utile de voir ce qui bouge à l'intérieur de cette boîte plutôt que simplement l'enceinte elle-même.

5. Changer d'état

Une surveillance fiable de l'état nécessite l'observation d'une machine dans des états connus. Bien que le même composant puisse effectuer à plusieurs reprises la même action, les facteurs de vitesse de fonctionnement et de matériau peuvent souvent changer. Il est donc important que nous puissions voir les différentes choses qui entrent dans une machine et les différentes choses qui en sortent, ce qui nous permet de voir les détails lors de chacun des états de cette machine. Il est important d'obtenir une visibilité et une compréhension de ces changements.

6. Respect de la vie privée

Il y a presque toujours des problèmes de sécurité à prendre en compte lors de la visite du site d'un client, en particulier lorsqu'il s'agit d'un équipement propriétaire. En conséquence, nous ne serions pas en mesure de photographier ces machines spécialisées lors d'une visite physique ou d'en discuter avec quiconque en dehors de Senseye.

Dans la situation actuelle, ces problèmes peuvent être résolus en demandant aux clients eux-mêmes de prendre eux-mêmes les séquences vidéo et de les héberger sur leur propres serveurs sécurisés. En ne la partageant pas ou en nous autorisant à enregistrer quoi que ce soit, le client conserve un contrôle total sur la vidéo, protégeant ainsi sa propriété intellectuelle.

7. Le contexte est roi

L'apprentissage automatique est de plus en plus capable de soulever des charges très lourdes. Mais, en injectant des connaissances supplémentaires, nous pouvons le faire travailler plus fort, en lui évitant de nous dire ce que nous savons déjà. Les visites du site sont essentielles pour acquérir ces connaissances. Les circonstances actuelles nous empêchent d'effectuer ces visites en personne, mais, armés d'un smartphone, de bonnes données de surveillance de l'état et d'un commentateur expert, nous sommes en mesure de travailler à distance et efficacement avec les clients.

Vous souhaitez en savoir plus sur Senseye PdM ? Nous venons de lancer ROI Lock® - garantir des retours financiers sur votre projet de maintenance prédictive avec Senseye. Découvrez-en plus et organisez votre visite de l'usine numérique ci-dessous !