Visites d'usine à distance via smartphone : un outil puissant pour la surveillance d'état

Une approche en 7 étapes pour utiliser les smartphones pour une visite d'usine à distance intelligente

Avant de pouvoir formuler des recommandations sur la surveillance d'état, il est toujours utile de visiter le site d'un prospect pour examiner de près les machines en question et interviewer ceux qui les connaissent le mieux. Cependant, les restrictions du « nouveau normal » font que, dans la plupart des cas, nous ne pouvons actuellement pas effectuer de telles visites.

Mais il existe des alternatives. Quand une visite physique n'est pas possible, les smartphones et la visioconférence, accompagnés de certaines informations de base, permettent de visiter un site à distance et d'apprendre tout ce qu'il faut pour faire les bonnes recommandations pour ses machines.

Voici notre guide en 7 étapes :

1. Injecter de la connaissance

Notre approche de la surveillance d'état est de comprendre les machines du mieux possible pour injecter efficacement notre connaissance ingénierie dans leur machine learning. Plutôt que de suivre le modèle data science classique, où l'on jette les données aux algorithmes en espérant qu'ils apprennent la machine, nous donnons un coup de pouce à ces algorithmes en nous assurant que la connaissance de surveillance d'état est appliquée correctement dès le départ.

Nous évitons ainsi aux algorithmes d'avoir à réapprendre les états marche/arrêt d'une machine à chaque arrêt, car c'est un « connu ». Après tout, un humain regardant une machine ou un graphique saura intuitivement ne regarder que l'état « marche ». La différence avec les machines, c'est qu'elles manquent de contexte. C'est à nous de fournir ce contexte, et de s'assurer que les algorithmes de machine learning ne perdent pas de temps sur ce que nous savons déjà. Ils peuvent ainsi chercher ce que nous ne savons pas, et ce que nous voulons trouver en cherchant des problèmes à l'échelle.

Pour y parvenir, nous commençons par examiner leurs machines et composants. Idéalement, nous visiterions le site du prospect pour voir leurs machines, lire leurs données, et parler à leurs opérateurs « en chair et en os ». En ces temps sans précédent, nous devons le faire à distance, ce qui requiert — au minimum — des informations contextuelles de base.

2. Restez simple

La vidéo est le moyen quasi idéal d'étudier les machines d'un client, car elle permet une vue à 360 degrés. Et dans la plupart des cas, l'enregistrement sur smartphone suffit. Les ateliers sont souvent bruyants, avec un Wi-Fi généralement médiocre. Des clients bien intentionnés pourraient employer la vidéo live ou des solutions AR pour offrir une visite à distance, mais la connexion coupe en continu, la rendant inutilisable.

En partageant un enregistrement — hébergé sur les serveurs du prospect ou simplement envoyé par email — le spectateur peut mettre en pause ou revenir en arrière sur un point d'intérêt. De plus, partager une vidéo enregistrée permet aux présentateurs de prendre leur temps, d'entrer dans le détail sans la pression et le stress d'un commentaire en direct.

Dans un monde parfait, les images vidéo seraient synchronisées avec les données capturées au même moment. Mais nous savons comme cette opération peut être complexe et sensible au temps. Pour nos besoins, une capture d'écran de données haute fréquence, appropriée au processus observé, nous permet généralement de voir comment ces données se rapportent à des actions spécifiques.

3. Connaissez votre sujet

La personne idéale pour nous guider dans la visite d'une machine est celle qui la connaît le mieux. Quelqu'un comme un maintenancier ou expert maintenance, qui interagit avec la machine en permanence, est souvent mieux qualifié qu'un expert data pour nous expliquer ce que la machine fait à un moment donné, en commentant les entrées et sorties, ou les points où les problèmes surviennent souvent.

4. Jamais trop

Nous demandons à nos clients de collecter le plus de footage possible — nous préférons toujours en avoir trop que pas assez. S'attarder sur une section pour la montrer en fonctionnement est recommandé, surtout si elle effectue des mouvements particuliers.

Si une machine est particulièrement problématique, la filmer en mode « arrêt » pendant un quart maintenance nous permettra quand même de commencer à la comprendre, même si elle n'est pas en opération. Et si une machine est cachée dans une enceinte, il est bien plus utile pour nous de voir ce qui bouge à l'intérieur de cette boîte plutôt que juste l'enceinte elle-même.

5. Changement d'états

Une surveillance d'état fiable requiert d'observer une machine dans des états connus. Bien que le même composant puisse répéter la même action, des facteurs comme la vitesse de fonctionnement et le matériau peuvent souvent changer. Il est important, donc, que nous puissions voir les différentes choses qui entrent dans la machine, et les différentes choses qui en sortent, nous permettant de voir les détails pendant chacun des états de la machine. Il est important d'obtenir visibilité et compréhension de ces changements.

6. Respecter la confidentialité

Il y a presque toujours des enjeux de sécurité lors de la visite d'un site client, surtout quand cela implique des équipements propriétaires. Par conséquent, nous ne pourrions pas photographier de telles machines spécialisées lors d'une visite physique ni en discuter avec qui que ce soit en dehors de Senseye.

Dans la situation actuelle, ces problèmes peuvent être surmontés en demandant aux clients de prendre eux-mêmes les images vidéo et de les héberger sur leurs propres serveurs sécurisés. En ne les partageant pas, ou en ne nous permettant pas d'enregistrer quoi que ce soit, le client garde le contrôle total sur la vidéo, protégeant ainsi sa propriété intellectuelle.

7. Le contexte est roi

Le machine learning est de plus en plus capable de lever des charges lourdes. Mais en injectant de la connaissance additionnelle, nous pouvons le faire travailler plus dur, l'épargnant de nous dire ce que nous savons déjà. Les visites de site sont essentielles pour rassembler cette connaissance. Les circonstances actuelles rendent difficile de les faire en personne mais, armés d'un smartphone, de bonnes données de surveillance d'état, et d'un commentateur expert, nous pouvons travailler à distance et efficacement avec les clients.

Intéressé par en savoir plus sur Senseye PdM ? Nous venons de lancer ROI Lock® - garantissant des retours financiers sur votre projet de maintenance prédictive avec Senseye. Découvrez-en plus et organisez votre visite d'usine digitale ci-dessous !