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Gérer la maintenance malgré les réductions d'effectifs : externalisation stratégique et surveillance continue

Le ralentissement économique affecte, ou affectera bientôt, chacun de nous, forçant les départements de maintenance à faire plus avec moins. Quand le personnel est réduit, le défi est de maintenir les opérations fluides alors que la main-d'œuvre rétrécit.

Une réponse à courte vue est d'abandonner complètement la surveillance d'état (CM) et de laisser les machines tourner jusqu'à la panne. Cela mène à des pannes imprévisibles et des goulets d'étranglement de production, souvent juste au moment où l'économie commence à reprendre et que l'usine est prête à redémarrer.

Une stratégie plus intelligente mêle technologie et partenariats stratégiques pour rationaliser les opérations, réduire les coûts et maintenir la fiabilité de l'usine. L'externalisation de fonctions de maintenance non-essentielles — incluant la CM — est une tendance croissante bien avant le ralentissement actuel, et les outils pour la surveillance à distance sont matures et éprouvés.

La tendance

Bien que de nombreuses installations aient eu du mal à réaliser le retour sur investissement (ROI) de 20:1 ou 30:1 que les programmes de maintenance prédictive (PdM) peuvent délivrer, ces métriques sont atteignables. Le succès repose sur la cohérence à long terme, une formation adéquate, l'application correcte de la technologie et un suivi financier rigoureux.

La CM précoce dans les années 1970 et 1980 reposait sur des équipements coûteux et complexes gérés par des spécialistes. Les années 1990 ont apporté l'informatique, des enregistreurs de données à moindre coût et des logiciels commerciaux, incitant à une adoption massive en interne. Certaines entreprises ont réussi en s'associant à des fournisseurs de services expérimentés ; d'autres ont échoué et ont soit abandonné la CM, soit se sont tournées plus tard vers un soutien externe.

Au cours des cinq dernières années, l'industrie s'est accélérée vers des partenariats d'externalisation. Ce changement reflète les leçons des programmes internes échoués, un mouvement plus large vers l'externalisation, et des technologies émergentes permettant la surveillance à distance — une accélération qui s'intensifiera probablement pendant le ralentissement économique actuel.

Modèles d'externalisation et de partenariat

L'externalisation des fonctions CM peut prendre plusieurs formes, mais le modèle le plus courant et rentable est simple : un fournisseur de services PdM visite l'usine, audite ou construit la base de données, définit les positions et procédures de test, et forme un petit nombre de techniciens de l'usine à collecter les données. Le fournisseur configure le logiciel, définit les lignes de base et alarmes, et analyse les données collectées par le personnel de l'usine.

L'usine fournit ou possède les collecteurs de données et le logiciel, ou ceux-ci sont inclus dans le contrat de service. Le personnel de l'usine transmet les données via Internet, et le fournisseur livre les rapports via un client web sécurisé.

Avantages clés :

Des technologies comme les portails web, la réplication de base de données, VPNs et bureaux à distance permettent le transfert sécurisé de données et le reporting. Dans les cas nécessitant un dépannage plus approfondi, un partenaire peut déployer un soutien d'ingénierie sur site.

Surveillance continue

Le Président Obama a présenté la crise économique comme une opportunité d'investir dans l'infrastructure qui maintient la nation compétitive. Le même principe s'applique à la maintenance : investir dans une infrastructure CM moderne maintenant peut positionner une usine pour une reprise rapide quand l'économie rebondit.

Les avancées en technologie de capteurs et la baisse des coûts ont rendu la surveillance automatisée en ligne viable. Les systèmes de capteurs sans fil ou semi-filaires réduisent les besoins en câblage, permettant aux capteurs de transmettre les données à un hub local ou directement vers le cloud. Le hub peut prétraiter les données, réduire les besoins en bande passante et déclencher des alarmes locales, tandis qu'un fournisseur de services surveille le système à distance et partage les insights via Internet.

Des algorithmes de diagnostic automatisés filtrent davantage les données, minimisant la revue manuelle et rationalisant l'analyse. Ces solutions peuvent transformer des dépenses d'investissement en contrats de service, libérant les flux de trésorerie tout en maintenant une haute fiabilité.

Stratégies combinées

Les dirigeants d'usine peuvent mélanger les stratégies au fur et à mesure que les conditions d'affaires évoluent. Les actifs critiques peuvent recevoir une surveillance continue, tandis que d'autres sont ajoutés plus tard. Certains actifs peuvent être testés avec des systèmes portables par des techniciens internes ; d'autres par des sous-traitants. Les fonctions d'analyse peuvent être partagées entre partenaires internes et externes.

L'objectif est un programme résilient qui reste cohérent mois après mois, indépendamment des fluctuations économiques. Sélectionner un partenaire offrant la propriété des données, la formation et la capacité d'adapter le programme est essentiel.

Conclusion

L'adversité exige des décisions intelligentes et stratégiques qui assurent la survie pendant les périodes maigres et la préparation pour la croissance quand l'économie récupère. L'externalisation de fonctions non-essentielles — particulièrement la PdM — s'inscrit naturellement dans cette approche et s'aligne avec un changement industriel plus large qui précède le ralentissement actuel.

Comme le soulignent les dirigeants nationaux, c'est le moment de restructurer, travailler plus intelligemment, s'associer, améliorer l'infrastructure et être prêt à démarrer au quart de tour quand l'économie s'améliore.

À propos des auteurs :

Alan Friedman est ingénieur senior et Nelson Baxter est Vice-Président des Services de Diagnostic chez Azima DLI, une entreprise mondiale de surveillance d'état des machines. Pour plus d'informations, visitez https://azimadli.com/ ou appelez le 800‑654‑2844.

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