Tendances 2020 de la maintenance industrielle

Début 2020, ATS et Plant Engineering Magazine a mené une enquête auprès des professionnels de la fabrication sur les problèmes auxquels ils sont actuellement confrontés et l'impact de leurs pratiques de maintenance sur la productivité et la rentabilité.

L'échantillon de l'enquête comprenait des ingénieurs, des superviseurs d'entretien, des gestionnaires et d'autres membres du personnel directement impliqués dans les opérations d'entretien de leurs installations. En considérant et/ou en mettant en œuvre les tendances de maintenance industrielle pour 2020 identifiées par les répondants, vous pourrez peut-être mieux résoudre les problèmes de maintenance que vous rencontrez dans votre établissement.

Principales tendances de la maintenance industrielle en 2020

Voici quelques tendances clés identifiées par les répondants à l'enquête pour 2020 :

Déficit de compétences, ressources et formation technique — Les répondants ont indiqué qu'ils continuent de rencontrer des problèmes de manque de compétences et de ressources, et qu'ils les résolvent par le biais d'une maintenance externalisée. Leur principale raison d'externaliser la maintenance, citée par 48% des personnes interrogées, était le manque de temps ou de personnel à consacrer à la fonction. Suivent de près, à 41 %, le manque de compétences nécessaires parmi le personnel actuel. Egalement fréquemment évoqué :le recours à la maintenance externalisée pour traiter des domaines pour lesquels la formation est très pointue et donc peu pratique du point de vue du ROI.

Stratégies de maintenance préventive et prédictive — La maintenance préventive standard reste la stratégie de maintenance la plus courante, utilisée par 76 % des personnes interrogées, la maintenance réactive/jusqu'à la défaillance étant utilisée par 60 % des personnes interrogées. Cependant, les stratégies analytiques davantage basées sur les données semblent être en augmentation, avec 52% des installations utilisant une GMAO (système de gestion de la maintenance informatisé) pour intégrer les processus de maintenance, centraliser les données et les contrôles et améliorer la productivité. En fait, de tous les outils de maintenance utilisés, la GMAO a été citée comme offrant les meilleurs gains de productivité par 75 % des répondants. De plus, 41 % des personnes interrogées ont mis en place une stratégie de maintenance prédictive.

Nouvelles stratégies pour réduire les temps d'arrêt — Lorsqu'on leur a demandé comment ils prévoyaient de réduire les temps d'arrêt des équipements au cours de l'année à venir, la solution la plus populaire — citée par 46 % des répondants — était de modifier leur stratégie de maintenance existante ou d'en introduire une nouvelle. Les personnes interrogées ont classé l'efficacité de diverses stratégies de maintenance pour réduire les temps d'arrêt. Le run-to-fail s'est classé le plus bas, à moins de 15 %, avec la maintenance prédictive la plus élevée, à 70 %. Alors que la maintenance préventive est également considérée comme une barrière contre les temps d'arrêt, la maintenance centrée sur la fiabilité a fait une forte performance à 60 %. Nous prévoyons que, compte tenu de la réponse favorable à ces pratiques, ces stratégies proactives seront de plus en plus demandées pour lutter contre les temps d'arrêt.

Industrie 4.0 et impact de l'IIoT — Avec une plus grande connectivité et plus de données disponibles, l'Internet des objets industriel (IIoT), dans le cadre de l'Industrie 4.0, est sur le point d'avoir un impact significatif sur les opérations de maintenance. Les répondants à l'enquête prévoient que cela se produira dans deux domaines principaux :une meilleure compréhension de l'état de la machine (32 %) et une meilleure anticipation avec un meilleur contrôle sur les arrêts d'équipement (27 %).

Plans pour adopter une technologie de pointe — Seuls 17 % des personnes interrogées utilisent actuellement une technologie de pointe pour capturer les données de performance des machines. Cependant, 47 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles prévoyaient de mettre en œuvre ces technologies d'ici 1 à 3 ans. Et sept répondants sur 10 considèrent les données comme utiles et exploitables, avec des plans pour utiliser une technologie de pointe pour améliorer les procédures et les opérations de maintenance actuelles.

Vous souhaitez en savoir plus sur les tendances et les prévisions de maintenance industrielle pour 2020 ? Téléchargez notre rapport complet sur la maintenance industrielle 2020 ici.

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