Détecteur COVID-19 : Répondre à la Crise par une Technologie Innovante

Composants et fournitures

Composant	Quantité	Remarque
Sparkfun MLX90614 (thermomètre infrarouge sans contact)	1
SparkFun RedBoard (ou Arduino Uno)	1	Les deux fonctionnent de la même manière
Arduino Due	1
Clavier Adafruit (Keypad)	1
Potentiomètre ajustable 10K Sparkfun	1
Kit de résistances Sparkfun	1
Câble USB Cerberus SparkFun 6ft	1
Plaque d'essai auto-adhésive SparkFun (blanche)	2
Fils de connexion SparkFun 7" M/M 30 AWG (pack de 30)	2
Boutons deux broches MakerSpot	1
Écran LCD 16x2 caractères - Blanc sur noir 5V	1

Applications et services en ligne

• Arduino IDE
• Microsoft VS Code
• Fritzing

À propos de ce projet

Nul ne peut prédire une pandémie, que l'on soit biochimiste avancé ou simple passionné. En mettant nos compétences au service de la collectivité, nous devons aider du mieux possible. Mon objectif a été atteint avec ce projet, où j'ai utilisé Arduino et Python pour mesurer et enregistrer la température des employés et étudiants entrant dans un bâtiment.

Alors que la situation se prolonge et que l'économie rouvre progressivement, nous avons besoin d'un moyen efficace et pratique pour s'assurer que les personnes entrant dans un bâtiment ne contaminent pas les autres avec ce virus mortel. Actuellement, les travailleurs de la santé sont les plus exposés au risque d'infection, et les hôpitaux ont besoin d'un dispositif pour surveiller leur température à chaque entrée et sortie. Comme le montre le graphique ci-dessous, près de 1 556 930 infirmiers diplômés ont été touchés par le COVID-19.

Lorsque les écoles et les bureaux rouvriront, il faudra empêcher une seule personne de propager la pandémie à tous les autres. Les étudiants et travailleurs peuvent se faire contrôler et enregistrer leur température, au bénéfice de tous. Le personnel soignant pourra consulter et analyser clairement les températures des différents étudiants ou employés, associées à leur nom. Ce nom sera lu à partir de leur code PIN personnel. Dans le présent et l'après-pandémie, cette invention sera utile pour contrôler le virus. Il faut agir, et nous, passionnés, pouvons contribuer.

Cette idée innovante peut aider à vaincre ce virus, car c'est une partie d'échecs où notre roi ne peut pas tomber, et nous ne pouvons pas perdre.

En conclusion, mon inspiration était de lire le code PIN de l'utilisateur pour déterminer son nom, mesurer sa température avec le thermomètre sans contact MLX90614 et l'associer à son identité. Enfin, les données seraient enregistrées pour examen par un professionnel de santé, permettant ainsi de contrôler le virus dans les hôpitaux, écoles et bureaux, aujourd'hui et demain.

Étape 1 : Cloner le dépôt

Pour cloner le dépôt, lisez et suivez la section « Cloning a repository using the command line ».

Note : Pour en savoir plus sur les dépôts Git et leur utilité si vous ne les avez jamais rencontrés, consultez : https://www.geeksforgeeks.org/what-is-a-git-repository/

Étape 2 : Se procurer le matériel

Pour ce projet, vous aurez besoin des composants principaux : thermomètre infrarouge sans contact MLX90614, clavier, écran LCD, câble Cerberus, Arduino Due, et SparkFun RedBoard/Arduino Uno. La liste complète est accessible ci-dessus ou dans mon dépôt à /COVIDdetector/Index_of_Materials, dans le format adapté à votre ordinateur.

Étape 3 : Diagramme de flux de travail

Note : Au fil de ce tutoriel, suivez le diagramme ci-dessous à chaque étape.

Étape 4 : Construire le circuit

Dans le dépôt GitHub, allez dans /COVIDdetector/images/circuits/ et ouvrez circuit.fzz avec Fritzing. Vous pouvez également visualiser le fichier ci-dessous :

• Note : Dans le schéma Fritzing, le MLX90614 doit avoir son bouton orienté vers le bas s'il est placé exactement comme indiqué.

Étape 5 : Compiler et exécuter le code

Quelques étapes simples pour compiler et exécuter le code :

1. Allez dans Outils > Gestionnaire de bibliothèques
2. Installez la bibliothèque AdaFruit pour le MLX90614 par AdaFruit
3. Installez Wire.h si ce n'est pas déjà fait
4. Installez Keypad.h par Mark Stanley, Alexander Brevig
5. Installez LiquidCrystal.h (intégré par Arduino, Adafruit)

Installez PySerial en tapant pip install pyserial dans votre terminal.

Ouvrez l'Arduino IDE et exécutez COVIDdetectorA.ino.

Ouvrez une seconde instance de l'Arduino IDE :

• Sur Mac, suivez ce tutoriel
• Sur Windows, effectuez deux installations séparées de l'Arduino IDE

Dans la seconde instance, exécutez IR_therm_test_adafruit.ino.

Enfin, dans le terminal, lancez python COVIDdetectorS.py.

Vous devriez voir votre fichier record_sheet.csv se mettre à jour !

, "name,temp", DateTime
0, "Pyara,96.", 2020-05-27 16:19:37
1, "Raunak,98.", 2020-05-27 16:20:32
2, "Jasmeen,97.", 2020-05-27 16:21:41
3, "Mandeep,99.", 2020-05-27 16:22:61

Voici le graphique des relevés de température issus du CSV :

Étape 6 : C'est fini !

Comme défi supplémentaire, essayez d'implémenter votre propre nom dans le système de codes PIN dans COVIDdetectorA.ino et de comprendre le fonctionnement du script Python.

Si vous avez des questions ou suggestions, n'hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous.

Code

Détecteur COVID-19

Clonez ce dépôt pour suivre le projet et créer votre propre détecteur COVID-19 portable :

https://github.com/Raunak-Singh-Inventor/COVIDdetector

Schémas

Suivez ce schéma pour construire la partie matérielle du projet qui utilise l'Arduino Due, le RedBoard, le thermomètre infrarouge MLX90614 et un câble à trois connecteurs.

circuit_rQ0ActwUSz.fzz