Project Trillium : la plateforme Machine Learning avancée d'Arm expliquée

Arm annonce Project Trillium : processeur ML/détection objets nouvelle génération, logiciel réseaux neuronaux.

Cible large gamme dispositifs : mobile, divertissement domestique, capteurs, centres données, au-delà.

Arm Holdings

Arm = dominant marché processeurs mobile/tablette. GPU Mali : portables, >50% tablettes Android, quelques Samsung smartwatches/smartphones. 3e GPU le plus populaire mobile.

Designs core Arm : puces supportant technologies réseau communes smartphones (haut débit, WiFi, Bluetooth). Concurrents : AMD, Qualcomm, Nvidia, Intel. 2016 : actifs totaux 3,21 Md$.

Nouveau processeur Machine Learning

Avec énorme gain efficacité, plateforme ML hétérogène Arm dépasse largement logique conventionnelle processeurs signal numérique. Selon entreprise : processeur mobile >4,6 billions opérations/seconde, 2-4x débit effectif réel via gestion intelligente données.

Processeurs : performance inégalée environnements coûts/thermiques contraints, efficacité 3 billions ops/seconde/watt. Moteurs couches programmables pour future-proofing, hautement configurables géométries avancées.

Processeur Détection Objets Arm : détecte personnes/objets avec objets virtuellement illimités par image. Détection temps réel Full HD 60 fps — 80x performance processeurs conventionnels.

Modèle personnes détaillé : métadonnées riches, détection trajectoire, direction, pose, geste. Flux données kilo-octets : bande passante cloud réduite, agrégation milliers flux/serveur.

Ensemble : solution détection/reconnaissance objets haute performance, efficace, battery-friendly.

Logiciel Réseaux Neuronaux

Arm NN software comble gap frameworks réseaux neuronaux existants (Caffe, TensorFlow, Android NN) et gamme complète Arm Cortex CPUs, Mali GPUs, processeurs ML.

Logiciel open source Linux + outils : charges ML sur dispositifs économes énergie. Développeurs exploitent pleinement performance/capacités matériel Arm → performance maximale apps ML.

Nouvelle suite IP ML Arm : preview avril, disponibilité générale mi-2018.