Les principales technologies de fabrication qui mèneront l'industrie en 2021

Les technologies de fabrication offrent une transformation sans précédent pour la rentabilité et la compétitivité des entreprises. Parmi les technologies qui ont récemment transformé la fabrication figurent le Big Data, l'IoT, l'impression 3D et l'Intelligence Artificielle.

Cependant, l'évolution de celles-ci est de plus en plus rapide et de nouvelles façons de multiplier la productivité et les profits des usines de production émergent.

Nous vous présentons 4 tendances technologiques qui révolutionneront le scénario de la production industrielle en 2020 :

1. Automatisation des processus robotiques (RPA)

Qu'est-ce que c'est ?

Cette technologie, de plus en plus transformative, permet à quiconque de configurer un logiciel informatique qui permet à un « robot » d'émuler et d'intégrer les actions d'interaction humaine dans les systèmes digitaux pour exécuter un processus industriel ou commercial.

La RPA agit comme un système disruptif et sophistiqué qui amène le système ERP traditionnel à un autre niveau, lui fournissant du machine learning pour tirer le meilleur parti de l'automatisation qu'elle permet.

À quoi servira-t-elle ?

La RPA permet l'automatisation à une fraction du coût et du temps précédemment dépensés. De plus, cette technologie est de nature non intrusive et tire parti de l'infrastructure existante sans perturber les systèmes sous-jacents, ce qui serait très complexe et coûteux à remplacer.

La RPA multiplie l'efficacité de tout processus à haut volume, piloté par des règles métier, répétable. Une liste de commandes est générée automatiquement et exécutée par un robot logiciel, libérant les employés pour se concentrer sur les tâches qui apportent une vraie valeur à l'entreprise.

Bénéfices

• Réduction instantanée et significative des coûts : les robots effectuent les tâches répétitives bien plus efficacement que les humains. Quand le travail est automatisé, il n'est pas seulement terminé plus vite, mais peut aussi être effectué 24h/24 à un taux bien plus élevé, sans erreurs, et à un coût bien inférieur à celui des employés.
• Réalisation rapide des bénéfices : elle nécessite un investissement initial faible, mais à court terme on peut voir des résultats comme une amélioration significative de la qualité de certains processus, qui se projettera dans la rentabilité de l'entreprise.
• Amélioration du temps de cycle : ce système d'automatisation sophistiqué fera gagner du temps à toutes les parties de l'entreprise et évitera la perturbation des systèmes sous-jacents. Les entreprises n'auront pas à externaliser des parties du travail intensif en main-d'œuvre à des tiers, donc elles auront plus et meilleur contrôle de leurs opérations tout en réduisant les risques.
• Système hautement scalable et flexible : il s'adapte à l'environnement d'affaires changeant, aidant les dirigeants à prendre de meilleures décisions pour le futur dans différents scénarios. De plus, l'automatisation par RPA ne nécessite pas de codage ou de scripting, donc le transfert des processus de l'humain à la machine ne sera pas un problème.

2. Cloud Computing distribué

Qu'est-ce que c'est ?

Le cloud distribué est l'avenir du cloud et l'évolution du Cloud Computing. C'est un concept multi-cloud avec une infrastructure géographiquement dispersée qui exécute principalement des services en périphérie du web.

Alors que les services sont distribués vers différents emplacements physiques, ils sont gérés centralement et l'opération, la gouvernance et l'évolution restent la responsabilité du fournisseur de cloud public.

Ce type de cloud représente la convergence de plusieurs clouds qui combinent leurs différentes capacités, ainsi les entreprises peuvent s'appuyer sur une combinaison d'emplacements et d'environnements cloud qui répond le mieux à leurs exigences de performance, conformité réglementaire et plus.

À quoi sert-il ?

La pandémie a grandement renforcé le besoin pour les écosystèmes organisationnels de pouvoir fonctionner à distance. L'indépendance de localisation qu'elle a générée nécessite un changement technologique qui puisse supporter cette nouvelle version du business.

La vitesse de ces changements ne permet pas encore une agilité et une fonctionnalité suffisantes, ni au niveau pratique ni au niveau des réglementations légales. Pour cette raison, une tendance croissante est l'utilisation d'implémentations hybrides et multi-cloud.

Ce modèle permet la distribution de toute la pile de calcul d'un fournisseur de cloud public où un client peut en avoir besoin : sur site, dans le propre centre de données du client, dans le cloud privé, ou hors site. Ce modèle fournit un environnement agile pour des scénarios organisationnels à faible latence et permet aux serveurs et applications de fonctionner plus près de là où les données sont créées.

Bénéfices

• Améliore la visibilité et la gestion du cloud hybride ou multi-cloud : Toute organisation gagne un plus grand contrôle sur son infrastructure multi-cloud en fournissant visibilité et gestion centralisée, résultant en processus de production améliorés.
• Assure la scalabilité et l'agilité : Étendre ou construire des emplacements de centre de données est coûteux et chronophage. Avec le cloud distribué, une organisation peut étendre son infrastructure existante ou ses emplacements edge sans construction physique.
• Sécurité des données et conformité sur site : L'infrastructure de cloud distribué rend beaucoup plus facile pour une organisation de traiter les informations personnelles (PI) dans le pays d'origine de chaque utilisateur et donc de se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données.
• Offre Répétabilité et Fiabilité : La réplication géographique favorise la réduction des coûts et réduit critique la latence. En hébergeant l'information dynamiquement, les entreprises peuvent combiner les capacités de différents emplacements et réduire le risque de perturbations du réseau global.

3. Analytique augmentée (Augmented Analytics)

Qu'est-ce que c'est ?

L'analytique augmentée combine les technologies de langage naturel et narratif, la préparation de données augmentée, l'analyse automatisée avancée, et les capacités de découverte visuelle de données pour améliorer le flux de travail.

C'est l'idée de tirer parti de technologies comme le machine learning et l'analyse pour aider à automatiser l'ensemble du processus de gestion des données, de la préparation des données à la génération de connaissances et au support pour la construction et l'implémentation de modèles.

À quoi servira-t-elle ?

Elle améliore la façon dont les gens explorent et analysent les données sur les plateformes d'analyse. En automatisant de nombreux aspects de la data science, elle démocratise l'accès à l'analytique avancée et pilote la gestion des données. Elle vise à automatiser les processus de collecte et préparation des données pour faire gagner aux data scientists et aux organisations beaucoup de temps et d'argent.

Bénéfices

• Elles démocratisent la data science à toute l'organisation : elles rendent le processus d'analyse de données simple et accessible pour de nombreux profils d'une organisation. Tout utilisateur avec un minimum de connaissances sur son fonctionnement et sa contribution pourra obtenir des relations et conclusions précieuses.
• Amélioration de la culture data : avec le langage naturel qui aide à expliquer les découvertes et fournit une analyse automatisée des résultats, vos utilisateurs peuvent améliorer leur culture data. De plus, cela permet d'avoir des tableaux de bord de manière automatique et compréhensible, ainsi que des approches descriptives et prédictives, et le langage SQL n'est plus nécessaire.
• Réduction du biais analytique : Permettre à la machine de faire l'analyse peut aider à réduire le biais analytique. Si vous ne savez pas ce que vous cherchez, vous faites des suppositions pour essayer de le trouver. Souvent, ces suppositions pourraient mener à l'utilisation de données spécifiques pour les soutenir. Les prédictions deviennent plus précises en termes de comportement machine, comptes, patterns de consommation, etc.

4. Réseau 5G

Qu'est-ce que c'est ?

Le nom 5G fait référence à la cinquième génération des réseaux mobiles que nous connaissons. L'avancée la plus significative a trait à la vitesse. La 5G permettra une navigation jusqu'à 10 Gb/s (gigabits par seconde), 10 fois plus rapide que ce que propose la fibre optique principale sur le marché. L'autre avancée a trait à la latence (le temps de réponse du réseau) qui pourrait être réduite à 5 millisecondes, ce qui permettra une connexion pratiquement en temps réel.

À quoi servira-t-elle ?

Ce nouveau réseau sera transformatif pour les dispositifs qui pilotent les processus industriels automatisés. Sa haute fiabilité et sa faible latence alimenteront les capteurs dans les machines industrielles plus efficacement que jamais.

La haute bande passante et la densité de connexion assurent une connectivité ubiquitaire. Pour ces raisons, elle aidera à générer une grande quantité de données qui ouvriront de nouvelles voies pour l'économie de coûts et l'efficacité lorsqu'elles sont combinées avec le machine learning.

Principaux bénéfices

• Vous connecterez significativement plus d'appareils plus vite : en permettant un volume massif de transmission de données depuis un grand nombre de dispositifs plus réactifs, beaucoup plus d'informations précieuses peuvent être capturées.
• Permet la transmission de données en quasi temps réel : En réduisant immensément les niveaux de latence à moins de 10 millisecondes, le temps de délai entre dispositifs est grandement réduit et les données sont capturées en quasi temps réel.
• Prévient la perte de données et booste la productivité : Assure des connexions ultra-fiables et sécurisées pour prévenir la perte de données et maximiser la performance de production, sans sacrifier flexibilité, traçabilité, durabilité ou sécurité.
• Plus de flexibilité avec des usines sans fil : Les opérateurs peuvent alimenter toutes leurs installations, sur site et hors site, de manière transparente avec un réseau pour des opérations quasi sans fil et une adoption plus rapide des nouvelles technologies.

Tendances 2021

Alors que les entreprises font face aux conséquences économiques et difficultés causées par la pandémie de COVID-19, les dirigeants organisationnels continuent d'être mis au défi d'atteindre une interaction homme-technologie efficace. D'un autre côté, les entreprises industrielles ont de plus en plus besoin de technologies pour les soutenir, les rendant plus fortes et plus résilientes face à l'instabilité future.

Nexus Integra est la plateforme d'opérations intégrées qui vous aidera à devenir une usine intelligente et vous guidera dans le processus d'acquisition et d'internalisation des nouvelles technologies pour en tirer le meilleur parti.

Voulez-vous en savoir plus sur comment implémenter Nexus Integra et quels bénéfices cela apporterait à votre entreprise ? Contactez-nous pour étudier votre cas et recevoir une assistance personnalisée.