Révolutionner la production de machines lourdes avec les solutions Industrie 4.0

La mise en œuvre réussie de solutions Industrie 4.0 dans l'atelier devrait apporter d'énormes avantages pour les entreprises de fabrication de machines lourdes. Ces avantages incluent un processus de fabrication piloté par les données pour optimiser l'utilisation des machines, la maintenance prédictive, et l'inclusion des normes réglementaires dans les opérations de fabrication. Mais pour récolter ces « victoires » substantielles, les entreprises de l'industrie de la fabrication d'équipements lourds doivent d'abord exécuter une phase de mise en œuvre Industrie 4.0 réussie.

Surmonter le fardeau des machines lourdes héritées

Pour de nombreux fabricants de machines lourdes, une mise en œuvre réussie est plus facile à dire qu'à faire. Il existe une variété de défis pour les fabricants de machines lourdes et les OEM, notamment :

• L'utilisation généralisée d'équipements hérités
• Les défis de capture de données du terrain à partir de processus complexes
• L'utilisation de systèmes ou de machines avec divers protocoles de communication.

Dans l'espace industriel, environ 90 % des usines utilisent encore des actifs hérités pour accomplir des opérations spécifiques. L'industrie de l'équipement lourd est un exemple de secteur où des équipements de 40 ou 50 ans jouent encore un rôle important. Dans la plupart des cas, ces actifs hérités sont dotés de caractéristiques analogiques et de protocoles de communication propriétaires qui limitent la capacité d'inclure ces options d'équipement dans les réseaux d'entreprise ou les environnements cyber-physiques.

L'âge des fonctionnalités d'entrée/sortie sur les systèmes hérités limite l'inclusion lors de la mise en œuvre de modèles Industrie 4.0. Bien que des solutions et normes unificatrices telles que l'architecture unifiée OPC aient été développées pour faciliter la capture et le transfert de données, les défis liés au branchement des équipements hérités doivent d'abord être résolus.

Comment l'IIoT aide à la mise en œuvre de l'Industrie 4.0

L'internet industriel des objets consiste en du matériel et des logiciels IIoT qui permettent la capture et le traitement de données pour l'automatisation industrielle. Pour faciliter les défis de communication avec les systèmes hérités dans les ateliers de fabrication d'équipements lourds, l'utilisation de dispositifs intelligents tels que les interfaces homme-machine et le matériel Edge rend la capture de données possible.

L'IIoT rapproche également le calcul des machines lourdes sur les ateliers, ce qui rend réalisables des tâches de traitement de données spécifiques. Il est également important de noter qu'avec une mise en œuvre IIoT réussie, le fossé de connectivité entre les systèmes hérités et les plateformes IoT industrielles ou Cloud peut être comblé. Les appareils IIoT peuvent soit fournir un traitement de données à faible latence lorsqu'ils sont branchés sur des équipements lourds hérités, soit transférer les données capturées depuis ces systèmes vers le Cloud, idéalement les deux.

L'utilisation de l'IIoT pour exécuter avec succès les mises en œuvre Industrie 4.0 est une option préférée par rapport aux autres alternatives. Par exemple, l'alternative de remplacer les systèmes hérités existants par des équipements brownfield est une entreprise à forte intensité de capital que de nombreuses entreprises de l'industrie de la fabrication d'équipements lourds ne peuvent pas facilement poursuivre. Les remplacements sont généralement coûteux et s'accompagnent de dépenses récurrentes. Dans une industrie aux marges bénéficiaires déjà minces, le remplacement des actifs hérités est difficile.

Les solutions IIoT « plug and play » conçues pour les fabricants d'équipements lourds éliminent le besoin immédiat de remplacer l'équipement de fabrication jusqu'à ce que l'entreprise soit prête à le faire. Les solutions IIoT — y compris le matériel et les logiciels — sont des options abordables pour mettre en œuvre l'Industrie 4.0. Si la meilleure solution IIoT est choisie, le processus de mise en œuvre est également simplifié et les entreprises peuvent obtenir les données importantes nécessaires pour optimiser des opérations de fabrication spécifiques.

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