L'avenir de la fabrication :les 7 principales tendances du secteur

Que nous réserve l'avenir de la fabrication ?

Au fil des mots à la mode, l'Internet des objets (IoT) et l'Internet industriel des objets (IIoT) ont été des caractéristiques importantes dans les ateliers de fabrication au cours de la dernière décennie, et cela ne va pas changer de si tôt. Selon l'enquête annuelle de Bsquare, 86 % des entreprises manufacturières ont adopté différentes formes d'IdO pour améliorer les opérations en atelier. Il est donc juste de reconnaître l'influence croissante de l'IdO et de se demander comment il continuera à être appliqué à l'avenir.

Étant donné que la responsabilité de la mise en œuvre des solutions IoT incombe aux responsables techniques, aux chefs de projet et aux ingénieurs du monde entier, voici sept choses que vous devez savoir sur son avenir.

1. L'application est une chose individuelle

Bien qu'il existe des milliers de fournisseurs proposant divers services et solutions IoT, des différences substantielles dans son application existent toujours entre les entreprises de fabrication. Ces différences existent en raison du mode d'application choisi par les entreprises. Soulignant ainsi l'importance de comprendre les différentes variables de fabrication et les données produites dans des ateliers spécifiques.

Cela signifie qu'à mesure que la capture de données, même dans les parties les plus profondes des installations de fabrication, devient plus facile grâce aux progrès du matériel et des logiciels de périphérie, l'avenir de l'IoT sera défini par les entreprises individuelles affinant son application.

2. Les innovations matérielles augmenteront le taux d'adoption

Comme dans la plupart des domaines techniques, le développement de logiciels tire son éclat d'autres aspects interdépendants d'un mouvement technologique. C'est également le cas avec l'IoT et l'IIoT. Bien que négliger le développement de matériel puisse fonctionner pour certaines industries, la fabrication n'en fait certainement pas partie. Les fumées, les liquides, les contraintes environnementales et la topologie dans les ateliers de fabrication signifient que le matériel IoT doit être durable et être livré avec de nombreux codes IP pour fonctionner correctement.

Ainsi, l'avenir de l'IoT dans la fabrication dépend fortement des innovations que les fournisseurs de matériel intègrent dans le développement des appareils IIoT. Le matériel IoT devrait devenir les «pelles» proverbiales vendues pendant la ruée vers l'or IoT en cours. Une étude de Mckinsey s'attend à ce que l'IoT crée un marché de 200 milliards de dollars pour les fabricants de matériel au cours des cinq prochaines années, à mesure que le besoin d'appareils plus polyvalents augmente.

Le matériel IoT continuera de connaître une croissance fulgurante. [Source]

3. Optimisation des processus grâce à des technologies interdépendantes

Aucune solution technologique n'existe dans le vide. L'introduction de l'IIoT dans les ateliers de fabrication a créé le besoin d'une plus grande visibilité sur les facteurs de causalité et le transfert de données au sein des installations afin d'optimiser les processus de fabrication. Bien que les appareils IoT capturent des données, des analyses appropriées sont nécessaires pour extraire des informations commerciales applicables à partir des données capturées. Ainsi, la prochaine phase de mise en œuvre de l'IoT s'appuiera sur des technologies interdépendantes telles que le jumeau numérique et les plates-formes de simulation pour optimiser les processus.

C'est pour cette raison que les plates-formes IIoT offrant des services améliorés d'analyse de données et d'informations commerciales joueront un rôle important dans l'amélioration de l'intégration de l'IoT dans les ateliers. Cela signifie que les décideurs doivent comprendre comment d'autres technologies interdépendantes fournissent de meilleures analyses de rentabilisation pour l'adoption de l'IoT.

4. Maintenance prédictive

Au début, chaque liste d'applications IoT était accompagnée d'une maintenance prédictive comme l'un des futurs aspects de la mise en œuvre de l'IoT et cela reste toujours le cas. Mais il y a une torsion. L'avenir de la maintenance prédictive reposera sur l'accessibilité et le partage des données de nouvelles manières. La possibilité d'accéder à des données externalisées à partir de centaines d'équipements similaires signifie que les fabricants n'ont plus à baser leurs initiatives de maintenance prédictive uniquement sur les données produites par leurs actifs.

Ainsi, les fabricants peuvent acheter de nouveaux équipements ou mettre en place de nouvelles installations avec une initiative ou une politique de maintenance prédictive active déjà en place. Comme vous pouvez probablement l'imaginer, les avantages incluent l'optimisation de la durée de vie des équipements, la réduction des dépenses et l'optimisation des stocks de pièces de rechange.

5. Procédures de planification et d'ordonnancement avancées améliorées

Traditionnellement, les initiatives de planification et d'ordonnancement avancées reposent sur des simulations d'événements discrets pour développer des plans de cycle de fabrication. Ainsi, même lorsque les fournisseurs ERP ou MES vantent leurs marchandises comme offrant une visibilité de bout en bout pour les chaînes d'approvisionnement, les contrôles des activités de production (PAC) et la planification en temps réel, cela n'a pas été le cas. Cela est dû aux décalages de temps avec la réception de données provenant de différentes sources qui affectent la capacité à fournir une visibilité de bout en bout.

L'application accrue de l'IoT et la montée en puissance des protocoles de communication à faible latence devraient éliminer les lacunes de visibilité dans les environnements ERP. Les progrès de la technologie des jumeaux numériques associés aux flux de données connectés produits par l'IdO devraient fournir à l'avenir des processus de planification et d'ordonnancement précis en temps réel.

6. Cybersécurité améliorée dans les installations de fabrication

Les menaces de cybersécurité auxquelles sont confrontées les installations de fabrication ont continué d'augmenter chaque année selon le rapport 2019 sur la fabrication et la distribution. Avec plus de la moitié des entreprises manufacturières victimes de violations de données, il est nécessaire de mettre en place un processus de remédiation des menaces plus efficace. Avec l'intégration de l'IdO, ces craintes sont également accrues à mesure que davantage de sources de production de données sont ajoutées aux ateliers. Mais avec l'introduction du matériel informatique de pointe en association avec les appareils IoT, les défis de sécurité auxquels les fabricants sont confrontés seront réduits à mesure que la capture et l'analyse des données seront décentralisées.

7. Coûts de fabrication réduits

Le coût total de fabrication des produits prend en compte des concepts tels que les coûts de main-d'œuvre, les coûts des matériaux, les frais généraux et les déchets. Grâce à la maintenance prédictive, à la planification avancée en temps réel, à l'optimisation des processus et au matériel innovant, les fabricants bénéficieront d'une réduction des temps d'arrêt, d'une réduction des déchets d'inventaire et d'une utilisation optimale du capital et des ressources humaines. Le résultat final de ces processus d'application IoT est une réduction des coûts de fabrication et une amélioration des niveaux de productivité.

Les prochaines étapes

Les fabricants intéressés par l'adoption de l'IoT ou cherchant à tirer le meilleur parti des structures IoT existantes doivent comprendre l'avenir pour développer des plans de mise en œuvre appropriés. Les CTO des fabricants de friches industrielles peuvent se tourner vers les offres matérielles et logicielles IoT fournies par MachineMetrics lors de l'élaboration d'un plan de mise en œuvre. D'autre part, les nouvelles installations peuvent tirer parti du référentiel de données MachineMetrics pour mieux comprendre les données fournies par vos actifs IoT installés dans l'atelier. Ainsi, vous fournissez à votre atelier les connaissances nécessaires pour appliquer l'IoT afin d'améliorer des opérations de fabrication spécifiques.