Comment préparer votre entreprise à l'adoption de l'IA :les principales étapes expliquées

Enterprise AI permet aux entreprises de piloter la transformation numérique en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Non seulement il améliore les opérations commerciales quotidiennes, mais il accélère également la prise de décision dans l'ensemble de l'organisation.

Selon McKinsey, l'IA apportera 13 000 milliards de dollars à l'économie mondiale et augmentera le PIB cumulé de 16 % d'ici 2030.

Pour les entreprises progressistes, le moment semble venu de tirer parti des avantages de l'intelligence artificielle.

Cependant, bien que cette technologie se généralise dans le monde des affaires, nous avons remarqué que de nombreuses organisations ne sont toujours pas prêtes à adopter l'IA.

Des études montrent que 79 % des dirigeants d'entreprise américains ont reconnu qu'ils voyaient un impact de l'IA sur leurs entreprises. Mais seuls 36 % d'entre eux disposaient d'une forme de stratégie de gestion du changement pour l'adoption de l'IA.

Dans ce guide, nous expliquerons comment préparer votre entreprise à une mise en œuvre réussie de l'IA.

Commençons.

Pourquoi les entreprises devraient-elles investir dans l'IA ?

Les chefs d'entreprise recherchent toujours des moyens d'augmenter les revenus de l'entreprise, d'améliorer l'efficacité et d'offrir une excellente expérience client. Vous pouvez réaliser tout cela avec l'IA à vos côtés.

Regardez autour de vous et vous verrez des exemples d'adoption de l'IA par de nombreux secteurs. Les chatbots intelligents, les voitures autonomes et les assistants personnels basés sur la parole sont devenus une réalité dans les entreprises.

Jetez un coup d'œil aux résultats d'une enquête mondiale sur l'IA montrant une augmentation des revenus dans divers secteurs.

Les applications métier ont évolué et se sont améliorées depuis l'époque des rapports simples et anciens.

Désormais, les applications peuvent apprendre et prédire ce que vous pourriez faire, où vous pourriez aller, qui vous pourriez rencontrer et même ce que vous aimeriez manger.

Armé de cette nouvelle arme pour prédire le comportement des clients, vous pouvez optimiser votre stratégie de service client, améliorer les processus et économiser des coûts substantiels.

Ces applications alimentées par l'IA peuvent offrir des expériences personnalisées plutôt que l'approche traditionnelle "taille unique". De plus, les applications peuvent prévoir les événements pertinents bien à l'avance et aider les décideurs à se préparer aux résultats.

En bref, investir dans l'IA peut vous aider :

• Améliorer les opérations commerciales et donc la productivité
• Accélérer la prise de décision
• Améliorer l'engagement et la fidélisation des clients
• Analysez des données volumineuses et obtenez des informations exploitables

L'IA n'est plus considérée comme une solution commerciale promise depuis longtemps. Au lieu de cela, il évolue comme une étincelle du monde réel qui déclenche des changements.

Le véritable défi pour les entreprises est de trouver la meilleure stratégie pour créer de la valeur à partir des investissements actuels dans l'IA et d'identifier et de surmonter les mines terrestres en cours de route.

Découvrons comment nous pouvons y parvenir et garder une longueur d'avance sur nos concurrents.

Préparer votre entreprise à l'adoption de l'IA – Étapes clés

Malgré les immenses avantages que l'IA apporte à une entreprise, le nombre d'entreprises qui ont intensifié leurs initiatives pilotes d'IA n'est pas impressionnant.

En fait, la plupart des projets d'IA sont confrontés à des coupes budgétaires car ils ne produisent pas de résultats assez rapidement.

Alors, est-ce que l'IA en tant que technologie est à blâmer ?

Non. Le vrai problème n'est pas la technologie. C'est la culture et la structure organisationnelles, qui sont conçues pour une ère pré-IA.

Pour une adoption transparente de l'IA, les organisations doivent développer une culture dans laquelle les équipes commerciales et techniques peuvent collaborer facilement.

En bref, pour que l'IA soit vraiment bénéfique pour votre entreprise, vous devez être bien préparé.

Si vous envisagez l'intelligence artificielle pour votre entreprise, veuillez lire la suite et noter toutes les étapes critiques.

1. Familiarisez-vous avec l'IA

Généralement, les entreprises ont tendance à trop se concentrer sur le développement de base des applications d'IA. N'oubliez pas que l'IA n'est pas principalement destinée aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs.

Bien que les équipes informatiques soient sans aucun doute responsables de la création d'applications d'IA "intelligentes", les compétences en IA deviennent de plus en plus importantes pour tout le monde, y compris un responsable non informatique.

"L'IA ne remplacera pas les managers, mais les managers qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas", a déclaré à CNBC Rob Thomas, vice-président senior de la plate-forme cloud et de données d'IBM.

Que pouvez-vous faire ?

• Prenez des mesures pour accroître la sensibilisation à l'IA dans l'ensemble de votre entreprise.
• Prenez le temps d'apprendre et d'éduquer les autres sur ce que l'IA peut faire.
• Décidez de la formation interne ou externe à l'IA, en fonction de la maturité actuelle de l'IA au sein de l'entreprise.
• Vous pouvez choisir de créer une académie interne d'IA avec un programme de formation en cours d'emploi.

Vous pouvez également choisir parmi différentes ressources disponibles pour améliorer l'apprentissage de votre équipe. Il existe de nombreuses ressources disponibles pour vous guider à travers les concepts de base de l'IA. Par exemple, l'accélérateur TechCode a des partenariats avec l'Université de Stanford et des entreprises du domaine de l'IA.

2. Identifiez et présélectionnez les problèmes que vous souhaitez que l'IA résolve

Une fois que vous avez compris l'IA et ses avantages, vous pouvez passer à la deuxième étape de l'adoption de l'IA. Dans cette étape, vous devez identifier les problèmes que l'IA résoudrait. Voici comment procéder :

• Découvrez différentes idées pour ajouter des fonctionnalités d'IA à vos services.
• Gardez à l'esprit les cas d'utilisation spécifiques de l'IA susceptibles de résoudre des problèmes commerciaux et d'offrir de la valeur.
• Développez une compréhension des principaux cas d'utilisation pour adopter l'IA. Cela gardera les choses sur la bonne voie.

Assurez-vous que la raison principale de l'adoption de l'IA est d'obtenir des résultats commerciaux spécifiques et pas seulement de faire progresser la technologie.

À ce stade, vous devez éviter certains pièges courants :

• Ne vous demandez pas quel service, outil ou fournisseur a la meilleure solution d'IA à offrir.
• Ne perdez pas de vue les domaines d'activité que vous souhaitez explorer avec l'aide de l'IA.

3. Évaluer et hiérarchiser la valeur de l'initiative d'IA

Il est essentiel d'évaluer et de connaître la valeur financière de votre initiative d'IA. Cela vous aidera à prioriser l'initiative en fonction de sa valeur pour l'entreprise.

• Évaluer et évaluer la valeur commerciale et financière potentielle des mises en œuvre d'IA présélectionnées
• Essayez de ne pas vous perdre dans la liste des trop nombreuses initiatives.
• Liez directement les initiatives présélectionnées à leur valeur commerciale

4. Corde dans la suite C

Pour réaliser la valeur approfondie de l'IA, il est nécessaire que vous embarquiez la suite C de l'entreprise.

Pourquoi ?

Les cadres supérieurs et les cadres supérieurs ont une compréhension approfondie de la vision, des objectifs commerciaux et des défis de l'entreprise. Lorsqu'ils sensibilisent à l'IA, ils peuvent :

• Acquérir une compréhension claire du fonctionnement des technologies d'IA (comme l'apprentissage automatique, la vision automatique, le traitement du langage naturel)
• Reconnaître les cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée au sein de l'entreprise
• Présélectionnez les outils et techniques d'IA spécifiques que leur entreprise peut utiliser pour atteindre ses objectifs commerciaux
• Identifiez les obstacles à l'adoption de l'IA et l'impact sur les rôles des personnes.
• Prendre les bonnes décisions d'investissement.

C-Suite doit pouvoir répondre aux questions suivantes :

• Quels défis commerciaux l'IA peut-elle aider à relever ?
• Au cours des prochaines années, comment l'adoption de l'IA différenciera-t-elle notre entreprise de la concurrence ?
• Pouvons-nous nous développer et conquérir des parts de marché avec l'aide de l'IA ?
• Quelles sont les étapes nécessaires aujourd'hui concernant la disponibilité des données, les talents et le changement culturel pour adopter l'IA ?

5. Soyez conscient du manque de compétences internes

Si vous trouvez un écart entre ce que vous voulez accomplir avec l'IA et la capacité de votre entreprise à y parvenir dans un délai donné, vous avez identifié un manque de compétences internes.

Les entreprises doivent savoir ce qu'elles peuvent faire et ce qu'elles ne peuvent pas faire du point de vue des processus techniques et commerciaux avant de lancer une mise en œuvre complète de l'IA.

Dans l'enquête CIO de Gartner pour 2018, 47 % des personnes interrogées ont reconnu le manque de compétences spécialisées en IA et en ML comme leur problème le plus important.

S'il y a un manque de compétences en interne, vous devrez vous fier aux prestataires de services externes ou embaucher de nouveaux talents avec les bonnes compétences.

Vous pouvez également combler votre déficit de capacité interne en identifiant ce que vous devez acquérir et les processus qui doivent être développés en interne avant de commencer.

6. Créer une équipe d'IA interne partenaire avec des fournisseurs d'IA

La création d'une application d'IA est un long processus. Par conséquent, vous avez besoin d'un partenaire technologique fiable tel qu'Imaginovation, pour le faire pour vous.

Découvrons quand suivre quelle stratégie.

Vous pouvez également vous associer à des fournisseurs d'IA pour obtenir des outils ou des modules d'IA spécifiques conçus pour un système à grande échelle. Il sera particulièrement avantageux de trouver un fournisseur d'IA qui a de l'expérience dans la construction d'un outil parfait pour un cas d'utilisation spécifique. L'expertise du fournisseur raccourcit la courbe d'apprentissage de l'IA pour une nouvelle équipe d'IA interne.

7. Faites appel à des experts et lancez un projet pilote

Commencez petit et priorisez vos objectifs. Soyez conscient de ce que vous savez et de ce que vous ne savez pas sur l'IA. C'est précisément là que faire appel à des experts externes ou à des consultants en intelligence artificielle s'avère inestimable.

N'investissez pas beaucoup de temps dans un premier projet. Habituellement, pour un projet pilote, 2 à 3 mois est une bonne fourchette. Vous pouvez réunir des personnes internes et externes dans une petite équipe de 4-5 personnes.

Une fois le projet pilote terminé, vous déciderez quel sera le projet plus élaboré à plus long terme.

8. Décomposer les silos de données

Les données d'une organisation sont stockées sous diverses formes par différents départements. L'IA doit accéder à toutes les données stockées. Mais le plus difficile, c'est que les services de l'entreprise stockent les données dans des silos.

Les silos sont des systèmes qui ne sont accessibles que par des équipes spécifiques. Ne pas être accessible à tous est un obstacle important à l'adoption de l'IA.

Mais pouvons-nous briser les silos de données et intégrer les données ?

Oui, mais nous ne pouvons pas le faire du jour au lendemain.

N'investissez pas dans une transformation de données coûteuse et à grande échelle avant de mettre en œuvre l'IA. Il est préférable de faire les deux ensemble pour transformer les données en fonction des besoins de vos initiatives d'IA.

Formez un groupe de travail dans différentes unités commerciales pour gérer les données. Ce groupe de travail sera responsable de l'intégration des différents ensembles de données et de la suppression des incohérences. Cela rendra vos données exactes et cohérentes.

9. Exécutez de petits cas de test

Je suis sûr que vous conviendrez maintenant que la mise en œuvre d'une toute nouvelle stratégie d'IA dans toute l'entreprise prendra du temps, des efforts et de l'argent.

Mais ne vous découragez pas et n'abandonnez pas l'idée d'adopter cette technologie.

Vous pouvez choisir un domaine pour tester l'IA au départ. Il comporte un risque d'échec beaucoup plus faible.

Pourquoi ?

Parce qu'il est plus facile de construire un système efficace lentement, pièce par pièce. Il laisse suffisamment de place à l'amélioration à chaque itération. En même temps, vous pouvez vérifier ce que l'IA apporte :quels paramètres ont été atteints et le résultat de l'ensemble de l'initiative.

Postez ceci ; vous serez mieux placé pour planifier la mise en œuvre de l'IA et convaincre vos dirigeants de l'intérêt d'investir dans l'IA dès maintenant.

Par exemple, vous pouvez commencer par introduire des chatbots IA. Cela seul peut réduire le nombre d'heures de travail que votre équipe consacre à des tâches subalternes.

10. Budget d'intégration et de gestion du changement

Vous pouvez jeter les bases de l'adoption de l'IA en créant une sensibilisation à l'IA à l'échelle de l'entreprise combinée à l'adhésion des employés à l'initiative d'IA.

Mais est-ce suffisant pour assurer une intégration fluide de l'IA avec tous les processus métier ?

Non. En plus de ces activités, vous devez budgétiser les activités d'adoption comme vous l'avez fait pour le développement.

Permettez-moi de vous expliquer comment vous pouvez intégrer les outils d'IA aux processus métier.

Eh bien, l'intégration d'outils d'IA implique une refonte du flux de travail, une formation, ainsi qu'une gestion du changement. Vous devez commencer toutes ces activités de support bien avant de déployer la solution d'IA. Cela aidera à préparer votre équipe à travailler avec de nouveaux outils et à éviter les mauvaises surprises. S'il est bien fait, cela garantira que l'équipe est tenue au courant et impliquée dans son parcours essentiel vers l'IA.

De plus, lors de la planification et de la préparation de votre entreprise pour l'adoption de l'IA, cela peut vous aider à identifier les obstacles potentiels à l'adoption.

Vous prendrez ensuite des mesures correctives, par exemple reconcevoir le flux de travail ou modifier l'outil d'IA.

Comment surmonter les obstacles ?

L'IA a un potentiel illimité pour transformer votre entreprise. Bien qu'elle soit appelée à jouer un rôle important dans la croissance et le succès de votre entreprise, vous pouvez toujours rencontrer des difficultés lors de la mise en œuvre de l'IA.

Voyons quelques-uns de ces points faibles et que devons-nous faire pour les surmonter :

Manque de bonnes compétences

L'IA en entreprise est encore émergente. Le nombre d'experts est donc limité.

L'adoption de l'IA nécessite le soutien d'experts en la matière et de scientifiques des données. Mais vous ne trouverez pas facile et peu coûteux de les embaucher. De plus, vous devrez vous assurer que vous obtenez les bonnes personnes. À moins d'être un expert, vous ne saurez pas si votre nouveau data scientist est bon dans son travail.

Si vous êtes une petite entreprise, vous vous retrouverez avec un budget limité pour poursuivre votre initiative d'IA.

Comment procédez-vous avec la rareté des experts disponibles et les dépenses élevées ?

Vous pouvez envisager de trouver un fournisseur pour votre IA. Lorsque vous externalisez le travail d'IA, vous pouvez consulter le portefeuille du fournisseur pour voir les projets qu'il a livrés.

Non seulement l'adoption de l'IA est un processus coûteux, mais elle prend également beaucoup de temps. Avoir une équipe externe atténue le risque :vous pouvez commencer avec une petite partie du système.

Gérer la qualité et la quantité des données

L'IA fonctionne mieux avec une grande quantité de données de haute qualité. Il apprend à partir des informations disponibles, tout comme nous, les humains. Mais pour apprendre des modèles, l'IA a besoin de beaucoup plus d'informations pour reconnaître les caractéristiques ou comprendre les concepts.

Cela signifie que sans données suffisantes - ou si la situation rencontrée ne correspond à aucune donnée passée - l'IA faiblira.

Cela fonctionnerait mieux si vos données étaient correctes.

Ne vous fiez pas uniquement aux informations accessibles au public et n'utilisez pas celles-ci. Dans ce cas, il y a de fortes chances que vos concurrents aient les mêmes informations. Cela ne vous donnera aucun avantage.

Peur de l'inconnu

De nombreuses entreprises ne comprennent pas pleinement les avantages de l'IA sur leur lieu de travail. Ensuite, il y a la peur de la perte d'emploi, des machines prenant le pas sur les humains et de la gestion du changement.

Développez une stratégie pour accroître la connaissance de l'IA dans votre entreprise.

De plus, quantifier les avantages de l'IA n'est pas toujours facile. Alors que certains avantages comme l'augmentation des revenus et le gain de temps ont des valeurs bien définies et quantifiables, d'autres, comme l'amélioration de l'expérience client, sont difficiles à définir et à mesurer avec précision.

Vous pouvez essayer de trouver des moyens de quantifier toutes sortes d'avantages et de les lier à des indicateurs de performance clés spécifiques.

Travaillez à créer une stratégie de gestion du changement pour votre entreprise.

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