Guide stratégique pour l'adoption de l'IA : étapes éprouvées pour le succès en entreprise

L'IA d'entreprise permet aux entreprises de mener la transformation numérique en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et du machine learning.

Non seulement elle améliore les opérations métier quotidiennes, mais elle accélère également la prise de décision à travers l'organisation.

Selon McKinsey, l'IA contribuera à 13 000 milliards USD à l'économie mondiale et augmentera le PIB cumulatif de 16 % d'ici 2030.

Pour les entreprises progressistes, le moment semble venu de tirer parti des avantages de l'Intelligence Artificielle.

Cependant, bien que cette technologie devienne mainstream dans le monde des affaires, nous avons remarqué que de nombreuses organisations ne sont toujours pas prêtes à adopter l'IA.

Les études montrent que 79 % des dirigeants d'entreprise américains ont reconnu voir un impact de l'IA sur leurs entreprises. Mais seulement 36 % d'entre eux avaient une forme de stratégie de gestion du changement pour l'adoption de l'IA.

Dans ce guide, nous discuterons de la façon de préparer votre entreprise pour une implémentation réussie de l'IA.

Commençons.

Pourquoi les entreprises devraient-elles investir dans l'IA ?

Les dirigeants d'entreprise cherchent toujours des moyens d'augmenter le chiffre d'affaires, une meilleure efficacité et une excellente expérience client. Vous pouvez tout cela atteindre avec l'IA à vos côtés.

Regardez autour de vous, et vous verrez des exemples d'adoption de l'IA par de nombreux secteurs. Chatbots intelligents, voitures autonomes et assistants personnels vocaux sont devenus une réalité dans les affaires.

Jetez un œil aux résultats d'une enquête mondiale sur l'IA montrant l'augmentation des revenus dans divers secteurs.

Les applications métier ont évolué et se sont améliorées depuis les jours des simples anciens rapports.

Maintenant, les applications peuvent apprendre et prédire — ce que vous pourriez faire, où vous pourriez aller, qui vous pourriez rencontrer, et même ce que vous pourriez aimer manger.

Armé de cette nouvelle arme pour prédire le comportement client, vous pouvez optimiser votre stratégie de service client, améliorer les processus et économiser des coûts substantiels.

Ces apps alimentées par l'IA peuvent offrir des expériences personnalisées plutôt que l'approche traditionnelle « taille unique ». De plus, les applications peuvent prévoir des événements pertinents bien à l'avance et aider les décideurs à se préparer aux résultats.

En résumé, l'investissement dans l'IA peut vous aider à :

• Améliorer les opérations métier et donc la productivité
• Accélérer la prise de décision
• Améliorer l'engagement et la rétention client
• Analyser des données massives et obtenir des insights exploitables

L'IA n'est plus considérée comme une solution d'affaires promise depuis longtemps. Au lieu de cela, elle évolue comme une étincelle réelle qui déclenche des changements.

Le vrai défi pour les entreprises est de déterminer la meilleure stratégie pour créer de la valeur à partir des investissements IA d'aujourd'hui et d'identifier et surmonter les mines le long du chemin.

Découvrons comment nous pouvons faire cela et rester en avance sur nos concurrents.

Préparer votre entreprise pour l'adoption de l'IA — Étapes clés

Malgré les immenses avantages que l'IA apporte à une entreprise, le nombre d'entreprises qui ont mis à l'échelle leurs initiatives pilotes IA n'est pas impressionnant.

En fait, la plupart des projets IA font face à des coupes budgétaires parce qu'ils ne livrent pas des résultats assez vite.

Alors, la technologie IA est-elle à blâmer pour cela ?

Non. Le vrai problème n'est pas la technologie. C'est la culture et la structure organisationnelles, qui sont conçues pour une ère pré-IA.

Pour une adoption fluide de l'IA, les organisations doivent développer une culture où les équipes métier et techniques peuvent collaborer facilement.

En bref, pour rendre l'IA véritablement bénéfique pour votre entreprise, vous devez être bien préparé.

Si vous envisagez l'intelligence artificielle pour votre entreprise, lisez la suite et notez toutes les étapes critiques.

1. Se familiariser avec l'IA

Typiquement, les entreprises ont tendance à trop se concentrer sur le côté développement core des applications IA. Rappelez-vous, l'IA n'est pas principalement destinée aux développeurs et ingénieurs logiciels.

Bien que les équipes IT soient indéniablement responsables de la construction d'applications IA « intelligentes », les compétences en IA deviennent de plus en plus importantes pour tout le monde, y compris un manager non-IT.

« L'IA ne remplacera pas les managers, mais les managers qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas », a déclaré Rob Thomas, VP senior du cloud et de la plateforme de données d'IBM, à CNBC.

Ce que vous pouvez faire ?

• Prenez des mesures pour augmenter la sensibilisation à l'IA dans toute votre entreprise.
• Prenez le temps d'apprendre et d'éduquer les autres sur ce que l'IA peut faire.
• Décidez d'une formation IA interne ou externe, selon la maturité IA existante dans l'entreprise.
• Vous pouvez opter pour la mise en place d'une académie IA interne avec un programme de formation sur le tas.

Vous pouvez aussi choisir parmi différentes ressources disponibles pour améliorer l'apprentissage de votre équipe. Il y a beaucoup de ressources pour vous guider à travers les concepts de base de l'IA. Par exemple, l'accélérateur TechCode a des partenariats avec l'Université Stanford et des entreprises dans l'espace IA.

2. Identifier et lister les problèmes que vous voulez que l'IA résolve

Une fois que vous comprenez l'IA et ses avantages, vous pouvez passer à la deuxième étape de l'adoption de l'IA. Dans cette étape, vous devez identifier les problèmes que l'IA résoudrait. Voici comment faire :

• Explorez différentes idées d'ajout de capacités IA à vos services.
• Gardez à l'esprit des cas d'usage IA spécifiques qui pourraient résoudre des problèmes métier et offrir de la valeur.
• Construisez une compréhension des cas d'usage proéminents pour adopter l'IA. Cela gardera les choses sur la bonne voie.

Assurez-vous que la raison principale pour adopter l'IA est de réaliser des résultats métier spécifiques et pas seulement l'avancement technologique.

À ce stade, vous devez éviter certains pièges courants :

• Ne vous laissez pas prendre sur quel service, outil ou fournisseur a la meilleure solution IA à offrir.
• Ne perdez pas le focus sur les domaines métier que vous aimeriez explorer avec l'aide de l'IA.

3. Évaluer et prioriser la valeur de l'initiative IA

Il est essentiel d'évaluer et de connaître la valeur financière de votre initiative IA. Cela vous aidera à prioriser l'initiative basée sur sa valeur pour l'entreprise.

• Évaluez et évaluez la valeur potentielle métier et financière des implémentations IA présélectionnées.
• Essayez de ne pas vous perdre dans la liste de trop nombreuses initiatives.
• Reliez les initiatives présélectionnées directement à leur valeur métier.

4. Impliquer la direction (C-suite)

Pour réaliser la valeur complète de l'IA, il est nécessaire que vous obteniez l'adhésion de la direction de l'entreprise.

Pourquoi ?

Les managers seniors et les dirigeants de la C-suite ont une compréhension profonde de la vision de l'entreprise, des objectifs métier et des défis. Quand ils construisent la sensibilisation à l'IA, ils peuvent :

• Former une compréhension claire de comment fonctionnent les technologies IA (comme le machine learning, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel)
• Reconnaître les cas d'usage IA à haute valeur au sein de l'entreprise
• Sélectionner les outils et techniques IA spécifiques que leur entreprise peut utiliser pour atteindre les objectifs métier
• Identifier les barrières à l'adoption de l'IA et l'impact sur les rôles des personnes
• Prendre des décisions d'investissement appropriées

La C-suite doit être capable de répondre aux questions suivantes :

• Quels défis métier l'IA peut-elle aider l'entreprise à résoudre ?
• Dans les prochaines années, comment l'adoption de l'IA différenciera-t-elle notre entreprise de la concurrence ?
• Pouvons-nous grandir et capturer des parts de marché avec l'assistance de l'IA ?
• Quelles étapes sont nécessaires aujourd'hui concernant la disponibilité des données, les talents et le changement culturel pour adopter l'IA ?

5. Être conscient du déficit de compétences interne

Si vous trouvez un écart entre ce que vous voulez accomplir avec l'IA et la capacité de votre entreprise à l'atteindre dans un délai donné, vous avez identifié un déficit de compétences interne.

Les entreprises doivent savoir ce qu'elles peuvent faire et ce qu'elles ne peuvent pas d'un point de vue technique et processus métier avant de lancer une implémentation IA à grande échelle.

Dans l'enquête CIO de Gartner pour 2018, 47 % des répondants ont reconnu le manque de compétences spécialisées en IA et ML comme leur point de douleur le plus significatif.

S'il y a un déficit de compétences interne, vous devrez compter sur des fournisseurs de services externes ou embaucher de nouveaux talents avec les bonnes compétences.

Vous pouvez aussi combler votre déficit de capacités internes en identifiant ce que vous devez acquérir et les processus qui doivent être évolués en interne avant de commencer.

6. Construire une équipe IA interne / Partenariat avec des fournisseurs IA

Construire une app IA est un processus long. Par conséquent, vous avez besoin d'un partenaire technologique fiable comme Imaginovation, pour le faire pour vous.

Découvrons quand suivre quelle stratégie.

Vous pouvez aussi vous associer à des fournisseurs IA pour obtenir des outils ou modules IA spécifiques construits pour un système à grande échelle. Il sera particulièrement bénéfique de trouver un fournisseur IA qui a de l'expérience dans la construction d'un outil parfait pour un cas d'usage spécifique. L'expertise du fournisseur raccourcit la courbe d'apprentissage IA pour une nouvelle équipe IA interne.

7. Faire appel à des experts et démarrer un projet pilote

Commencez petit et priorisez vos objectifs. Soyez conscient de ce que vous savez et de ce que vous ne savez pas sur l'IA. C'est précisément là que faire appel à des experts externes ou consultants IA s'avère inestimable.

N'investissez pas beaucoup de temps dans un premier projet. Habituellement, pour un projet pilote, 2-3 mois est une bonne fourchette. Vous pouvez réunir des personnes internes et externes dans une petite équipe de 4-5 personnes.

Une fois le pilote terminé, vous déciderez ce que sera le projet plus long et plus élaboré.

8. Briser les silos de données

Les données dans une organisation sont stockées sous diverses formes par différents départements. L'IA a besoin d'accéder à toutes les données stockées. Mais la partie difficile est que les départements d'entreprise stockent les données en silos.

Les silos sont des systèmes accessibles uniquement par des équipes spécifiques. Ne pas être accessible à tous est une barrière significative à l'adoption de l'IA.

Mais pouvons-nous briser les silos de données et intégrer les données ?

Oui, mais nous ne pouvons pas le faire du jour au lendemain.

N'investissez pas dans une transformation de données coûteuse à grande échelle avant d'implémenter l'IA. Il est préférable de faire les deux ensemble pour transformer les données selon les besoins de vos initiatives IA.

Formez une task force à travers différentes unités métier pour gérer les données. Cette task force sera responsable de l'intégration de différents jeux de données et de l'élimination des incohérences. Cela rendra vos données précises et cohérentes.

9. Exécuter de petits cas de test

Je suis sûr que vous conviendrez maintenant qu'implémenter une stratégie IA flambant neuve à travers l'entreprise prendra du temps, des efforts et de l'argent.

Mais ne vous découragez pas et n'abandonnez pas l'idée d'adopter cette technologie.

Vous pouvez choisir un domaine pour tester l'IA initialement. Cela comporte un risque d'échec beaucoup plus petit.

Pourquoi ?

Parce qu'il est plus facile de construire un système efficace lentement, pièce par pièce. Cela laisse assez de place pour l'amélioration à chaque itération. En même temps, vous pouvez vérifier ce que l'IA apporte : quels paramètres ont été atteints et le résultat de l'initiative dans son ensemble.

Après cela ; vous serez mieux positionné pour planifier une implémentation IA plus poussée et convaincre vos dirigeants pourquoi cela vaut la peine d'investir dans l'IA maintenant.

Par exemple, vous pouvez commencer en introduisant des chatbots IA. Cela seul peut réduire le nombre d'heures de travail que votre équipe passe sur des tâches subalternes.

10. Budgéter pour l'intégration et la gestion du changement

Vous pouvez poser les bases de l'adoption de l'IA en créant une sensibilisation à l'IA à l'échelle de l'entreprise combinée à l'adhésion des employés pour l'initiative IA.

Mais est-ce suffisant pour assurer une intégration fluide de l'IA avec tous les processus métier ?

Non. En plus de ces activités, vous devez budgéter pour les activités d'adoption tout comme vous l'avez fait pour le développement.

Laissez-moi clarifier comment vous pouvez intégrer les outils IA avec les processus métier.

Eh bien, l'intégration des outils IA implique la refonte des flux de travail, la formation, ainsi que la gestion du changement. Vous devez commencer toutes ces activités de support bien avant de déployer la solution IA. Cela aidera à préparer votre équipe à travailler avec de nouveaux outils et à éviter les mauvaises surprises. Si c'est bien fait, cela garantira que l'équipe est tenue au courant et impliquée dans son parcours IA essentiel.

De plus, quand on planifie et prépare votre entreprise pour l'adoption de l'IA, cela peut aider à identifier les barrières potentielles à l'adoption.

Vous prendrez alors des actions correctives — peut-être redessiner le flux de travail ou modifier l'outil IA.

Comment surmonter les barrières ?

L'IA a un potentiel illimité pour transformer votre entreprise. Bien qu'elle soit appelée à jouer un rôle significatif dans la croissance et le succès de votre entreprise, vous pouvez encore faire face à certains défis lors de l'implémentation de l'IA.

Examinons certains de ces points de douleur et ce que nous ferons pour les surmonter :

Manque de bonnes compétences

L'IA dans les affaires est encore émergente. Par conséquent, le nombre d'experts est limité.

L'adoption de l'IA nécessite le soutien d'experts en la matière et de data scientists pertinents. Mais vous ne trouverez pas cela facile et peu coûteux à embaucher. De plus, vous devrez être sûr d'obtenir les bonnes personnes. À moins que vous soyez un expert, vous ne saurez pas si votre nouveau data scientist est bon dans son travail.

Si vous êtes une petite entreprise, vous vous retrouverez avec un budget limité pour suivre votre initiative IA.

Comment procéder avec la rareté des experts disponibles et la dépense élevée impliquée ?

Vous pouvez envisager de trouver un fournisseur pour votre IA. Quand vous externalisez le travail IA, vous pouvez regarder le portfolio du fournisseur pour voir quels projets ils ont livrés.

Non seulement l'adoption de l'IA est un processus coûteux, mais elle est aussi tout aussi chronophage. Avoir une équipe externe atténue le risque : vous pouvez commencer avec une petite partie du système.

Gestion de la qualité et de la quantité des données

L'IA fonctionne mieux avec une grande quantité de données de haute qualité. Elle apprend des informations disponibles tout comme nous les humains. Mais pour apprendre des patterns, l'IA a besoin de beaucoup plus d'informations pour reconnaître les caractéristiques ou comprendre les concepts.

Cela signifie qu'avec des données insuffisantes — ou si la situation rencontrée ne correspond à aucune donnée passée — l'IA vacillera.

Il serait préférable que vous rendiez vos données correctes.

Ne comptez pas seulement sur et n'utilisez pas seulement l'information publiquement disponible. Dans ce cas, il y a de fortes chances que vos concurrents aient la même information. Cela ne vous donnera pas d'avantage.

Peur de l'inconnu

De nombreuses entreprises ne comprennent pas pleinement les avantages de l'IA dans leur lieu de travail. Ensuite, il y a la peur de la perte d'emplois, les machines prenant le pas sur les humains, et la gestion du changement.

Développez une stratégie pour augmenter la connaissance de l'IA dans votre entreprise.

De plus, quantifier les avantages de l'IA n'est pas toujours facile. Bien que certains avantages comme l'augmentation des revenus et le temps gagné aient des valeurs quantifiables bien définies, d'autres, comme l'expérience client améliorée, sont difficiles à définir et mesurer précisément.

Vous pouvez essayer de trouver des moyens de quantifier tous les types d'avantages et de les lier à des indicateurs de performance clés spécifiques.

Travaillez à créer une stratégie de gestion du changement pour votre entreprise.

Préparez votre entreprise pour l'adoption de l'IA avec Imaginovation

Essayez-vous de trouver des moyens de résoudre des problèmes métier de façons innovantes, en réduisant les dépenses et le temps ?

Nous pouvons vous aider à former une compréhension de l'IA et de comment elle peut vous aider à construire des services pour l'avenir.

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