Contrôle statistique des processus (CSP) : guide complet pour la gestion de la qualité
Le contrôle statistique des processus (CSP) est la méthode consistant à collecter des mesures sur les processus de fabrication ou les produits en tant que données exploitables axées sur la qualité. Ces données sont utilisées pour surveiller les niveaux de qualité de fabrication et contrôler les processus. Les caractéristiques dérivées de l'AMDEC et de l'AMDEP sont prouvées stables et capables grâce au CSP. De plus, l'élément PPAP « études de processus initiales » peut inclure le CSP, qui nécessite la cartographie des caractéristiques spéciales. Le CSP est également considéré comme l'un des 5 outils fondamentaux de la qualité.
Le CSP est un type de système de rétroaction qui permet aux organisations de mettre en œuvre une stratégie de prévention pour contrôler les sorties de qualité des processus de fabrication. Une stratégie de prévention de la qualité prend du temps et une planification minutieuse, mais élimine les erreurs et dépenses de détection à long terme.
CSP pour la prévention
Historiquement, le processus de fabrication dépendait d'une équipe de production pour fabriquer les produits et d'une équipe qualité pour inspecter les biens finis et écarter les articles qui ne répondaient pas aux spécifications de qualité. C'est ce qu'on appelle une stratégie de détection, qui est gaspilleuse car elle permet d'investir des ressources dans des produits qui ne sont pas toujours vendables.
Une stratégie de prévention est la clé pour contourner la détection tout ensemble. L'utilisation du CSP permet aux fabricants d'éviter la production de produits invendables dès le départ. Bien qu'une stratégie de prévention puisse sembler être le plan sensé et évident pour réussir, il est plus facile à dire qu'à faire. Pour mettre en œuvre une telle stratégie, il faut comprendre les éléments d'un système CSP.
4 éléments d'un système CSP
Un système CSP est un système de rétroaction qui comprend des entrées, un processus et des sorties.
1. Le processus
C'est la combinaison complète d'entrées telles que les fournisseurs, les producteurs, les personnes, l'équipement, les matériaux et l'environnement. La performance totale du processus dépend de la communication entre le fournisseur et le client, ainsi que de la façon dont le processus est conçu, opéré et géré.
2. Information de performance
C'est l'étude de la sortie pour apprendre sur la performance du processus. Une étude concentre les efforts sur les caractéristiques du processus telles que les températures, les avances, les temps de cycle, le nombre d'interruptions et la pression. Si elles sont correctement recueillies, ces caractéristiques révèlent un comportement de processus inhabituel ou habituel.
3. Action sur le processus
Agir sur le processus empêche les caractéristiques importantes (processus ou sortie) de varier trop loin des valeurs cibles. Cela assure la stabilité et la variation de la sortie restent dans des limites acceptables. Quelques exemples de ces actions sont, sans s'y limiter :
- Changements dans les opérations – ex. : matières premières et composants entrants
- Changements aux éléments de base du processus – ex. : équipement, communication et conception de processus
4. Action sur la sortie
Agir sur la sortie se limite à détecter les produits hors spécifications sans corriger les problèmes de processus sous-jacents. Cela risque d'entraîner le tri, la reprise et la mise au rebut de certains ou de tous les produits. Par conséquent, se concentrer sur la collecte d'informations de processus pour l'analyse est important, afin que des actions puissent être entreprises sur les problèmes de processus.
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