Exploiter l'IoT dans la fabrication : Guide pratique de la transformation numérique

Siemens Digital Industries Software, spécialiste des solutions de jumeaux numériques personnalisés pour fournir aux organisations insights, opportunités et automatisation favorisant l'innovation à l'échelle de l'entreprise, a publié un nouvel article technique sur l'application optimale de l'Internet des objets aux futures solutions de fabrication.

Résumé de l'entreprise

Les fabricants sont sous pression pour optimiser profits et efficacités tout en réduisant les coûts. L'émergence de la numérisation et des technologies associées rend cet objectif réalisable pour l'industrie de la fabrication électronique. L'IIoT a déjà gagné du terrain dans d'innombrables secteurs et devient rapidement un impératif stratégique pour les fabricants d'électronique industrielle.

Analysez logiquement comment l'IIoT peut être appliqué au mieux pour les OEM électroniques et les fabricants d'équipements. Les huit cas d'usage IIoT pour augmenter le ROI décrits dans ce document commencent par des implémentations fondamentales, puis s'appuient les uns sur les autres pour générer toujours plus de valeur.

Extrait : Huit cas d'usage IIoT pour les constructeurs de machines

Cette section détaille les principaux cas d'usage que les constructeurs de machines et les OEM peuvent mettre en œuvre pour apporter le maximum de valeur et de retour sur investissement (ROI) à leur activité. La numérisation et l'IIoT peuvent être gourmands en ressources au démarrage, il est donc souvent préférable de viser les fruits les plus accessibles puis de monter en gamme. Les cas d'usage suivants débutent par des implémentations fondamentales, puis chacun s'appuie sur le précédent pour créer plus de valeur.

1. Gestion des actifs

Surveillance d'état (Condition Monitoring)

Une fois vos actifs connectés et transmettant des données vers une plateforme IIoT centralisée, vous pouvez effectuer de la surveillance d'état. Celle-ci permet de visualiser des paramètres spécifiques (température, vibration, pression) et des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre les conditions de fonctionnement de tous les actifs connectés. Si les métriques dévient des conditions normales sur un actif – indiquant un problème – l'application alerte les utilisateurs.

Bénéfices :

• Identifier proactivement les problèmes de ligne de production et lancer des actions correctives avant la défaillance de l'actif, réduisant les arrêts non planifiés
• Maximiser la disponibilité des actifs critiques
• Obtenir une visibilité sur la santé et la performance des actifs à l'échelle mondiale

Gestion de la performance des actifs (Asset Performance Management)

En surveillant et suivant l'état et le statut de vos machines via des KPI, vous identifiez celles qui fonctionnent en deçà de leur efficacité et productivité optimales. Les applications de gestion de performance des actifs basées sur l'IIoT génèrent des alertes automatisées lorsqu'une machine sort de ses conditions de fonctionnement optimales, vous notifiant d'apporter des modifications à la ligne de production pour améliorer la performance.

Bénéfices :

• Réagir rapidement aux anomalies grâce aux alertes en temps réel indiquant le besoin d'action, réduisant les arrêts non planifiés. Cela accélère la production et crée un effet d'entraînement positif sur l'allocation, le time-to-market et la satisfaction client
• Affiner les KPI de référence pour déterminer plus précisément la performance machine
• Ajuster continuellement les machines pour des améliorations de performance basées sur des données en temps réel

Lire l'article complet : Appliquer l'Internet des objets à la fabrication