Emplois augmentés par l'IA propulsent la résilience manufacturière US

L'an dernier, la pandémie a alimenté perturbations supply chain, pénuries de main-d'œuvre et baisse de la capacité des consommateurs à acheter des nécessités. Selon le Manufacturing Industry Outlook 2021 de Deloitte, l'industrie a fait face à des déclins sans précédent. La situation a engendré une nouvelle poussée pour la relocalisation d'emplois aux US, pour ramener plus de l'infrastructure de production de base de la nation.

La réalité quotidienne pour les corporations américaines est plus compliquée que de simples proclamations sur le besoin de ramener la fabrication, ou d'acheter plus de produits made in USA. Examinée de plus près, la réalité de la relocalisation de production depuis des pays à main-d'œuvre bon marché montre qu'il y a peu de substance aux affirmations que la relocalisation favorisera les US sur une base nette, car une seule entreprise est apte à simultanément relocaliser et délocaliser différentes opérations à travers départements ou lignes de production.

Vu dans ce contexte, l'annonce de mars par Walmart pourrait se démarquer comme une étape concrète. Le géant du discount a dévoilé un plan d'investir 350 milliards $ sur 10 ans dans des produits cultivés, fabriqués ou assemblés aux US. Grâce à son vaste réseau de fournisseurs, et l'effet d'onde qu'un tel shift supply chain aura, le plan est estimé à créer 750 000 emplois basés aux US, dont beaucoup dans le secteur manufacturier. Les décisions d'achat de Walmart pourraient réverbérer à travers les industries alimentaire, plastique, textile, pharmaceutique et médicale, et appareils électriques.

En supposant, bien sûr, qu'il y a 750 000 Américains désireux de prendre ces emplois. Dans les 10 dernières années, les US ont fait face à des pénuries aigües de main-d'œuvre qualifiée, causant aux fabricants de déplacer la production vers d'autres parties du monde. Comment assurer que Walmart et autres firmes US pourront trouver les dizaines de millions de mains nécessaires ?

Prenez la tâche discrète d'évaluation de la qualité de production. Les statistiques montrent que les étapes finales de vérification visuelle de la qualité d'un produit absorbent quelque 35 millions de travailleurs dans le monde. C'est à peu près la population du Canada consacrée juste à exécuter cette fonction basique sur le plancher de fabrication. Quelle confiance avons-nous que des millions d'Américains attendent avec impatience d'effectuer ces tâches très répétitives, surtout quand des alternatives sont disponibles sur le marché de l'emploi ?

La solution vient sous forme d'emplois mieux aidés par la technologie. La pandémie nous a enseigné une leçon ou deux sur technologie et fabrication. Depuis mars 2020, les initiatives Industrie 4.0 et l'internet industriel des objets (IIoT) ont morphé de « nice to have » à « must have », alors que les fabricants se battaient pour produire ce qui était désespérément nécessaire. Des technologies comme l'intelligence artificielle donnent du sens aux données des machines, caméras, et autres capteurs déployés sur le plancher de production, pour aider à maintenir la production en marche.

Considérez la fabrication de pièces automobiles : arbres de transmission, intérieurs de voiture, et étriers de frein. Pour compléter une série de production, ces pièces ont besoin d'inspection humaine sur le plancher de production, une tâche encore plus difficile aujourd'hui vu les conditions sanitaires actuelles. Quand il s'agit d'emballage alimentaire, un des secteurs ciblés par Walmart, c'est pratique courante pour les travailleurs d'effectuer des contrôles en fin de ligne (une tâche déjà en quête de plus de supervision humaine), mais au moment où un problème produit est identifié en fin de série, il est trop tard pour le corriger. De telles erreurs résultent soit en produit gaspillé, soit en besoin de retravail, les deux très coûteux.

Dans le secteur manufacturier US, déjà en besoin aigu de travailleurs humains supplémentaires, il est difficile de concevoir comment « jeter plus de travailleurs » dans le mix est une option viable. Le chemin vers une augmentation d'emplois manufacturiers de qualité doit s'appuyer sur l'IA et l'automatisation. Alors que l'IIoT devient plus commun — avec des dizaines de capteurs peu coûteux rassemblant données, ainsi que diagnostics basiques d'équipements — les fabricants pourront embarquer de l'IA qui extrait des insights directement sur le plancher de production, aidant les humains à évaluer les cycles de production basés sur données machines à travers les séries.

Le résultat sera une production plus résiliente, moins de temps d'arrêt, et de meilleurs emplois manufacturiers, avec les tâches de bas niveau, déshumanisantes et répétitives laissées à l'IA et l'automatisation. La supervision humaine ne sera pas nécessaire pour effectuer les opérations quotidiennes banales de « production de trucs ».

L'IA et robots peuvent travailler aux côtés des humains dans des tâches comme inspection qualité et maintenance prédictive. Ce sont les emplois du futur pour une industrie manufacturière US forte.

Max Versace est co-fondateur et CEO de la compagnie vision IA Neurala.