Les emplois améliorés par l'IA sont essentiels pour aider la fabrication aux États-Unis

Au cours de la dernière année, la pandémie a alimenté des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, des pénuries de main-d'œuvre et une diminution de la capacité des consommateurs à acheter des produits de première nécessité. Selon les perspectives de l'industrie manufacturière 2021 de Deloitte, l'industrie a fait face à des baisses sans précédent. La situation a donné lieu à une nouvelle impulsion pour la relocalisation d'emplois aux États-Unis, afin de ramener chez eux une plus grande partie de l'infrastructure de production de base du pays.

La réalité quotidienne des entreprises américaines est plus compliquée que de simples proclamations sur la nécessité de ramener la fabrication ou d'acheter davantage de produits fabriqués aux États-Unis. Lorsqu'on l'examine de plus près, la réalité de la relocalisation de la production à partir de pays à faible coût de main-d'œuvre montre qu'il y a peu de fondement aux affirmations selon lesquelles la relocalisation des emplois favorisera les États-Unis sur une base nette, car une seule entreprise est susceptible de relocaliser et d'externaliser simultanément différentes opérations. à travers les départements ou les lignes de production.

Vue dans ce contexte, l'annonce de mars de Walmart pourrait s'imposer comme une étape concrète. Le détaillant à grande surface a dévoilé un plan d'investissement de 350 milliards de dollars sur 10 ans dans des produits cultivés, fabriqués ou assemblés aux États-Unis. Grâce à son vaste réseau de fournisseurs et à l'effet d'entraînement qu'un tel changement dans la chaîne d'approvisionnement aura, le Le plan devrait créer 750 000 emplois aux États-Unis, dont beaucoup seront dans le secteur manufacturier. Les décisions d'achat de Walmart pourraient se répercuter sur l'ensemble des secteurs de l'alimentation, des plastiques, du textile, des produits pharmaceutiques et médicaux et des appareils électriques.

En supposant, bien sûr, qu'il y ait 750 000 Américains désireux d'accepter ces emplois. Au cours des 10 dernières années, les États-Unis ont été confrontés à de graves pénuries de main-d'œuvre qualifiée, ce qui a obligé les fabricants à déplacer leur production vers d'autres parties du monde. Comment pouvons-nous garantir que Walmart et d'autres entreprises américaines seront en mesure de trouver les dizaines de millions d'aides nécessaires ?

Prenez la tâche discrète d'évaluer la qualité de la production. Les statistiques montrent que les dernières étapes du contrôle visuel de la qualité d'un produit absorbent quelque 35 millions de travailleurs dans le monde. C'est à peu près la population du Canada consacrée uniquement à l'exécution de cette fonction de base dans l'atelier de fabrication. Sommes-nous convaincus que des millions d'Américains sont impatients d'effectuer ces tâches très répétitives, en particulier lorsque des alternatives sont disponibles sur le marché du travail ?

La solution se présente sous la forme de meilleurs emplois assistés par la technologie. La pandémie nous a appris une leçon ou deux sur la technologie et la fabrication. Depuis mars 2020, les initiatives de l'Industrie 4.0 et l'Internet des objets industriel (IIoT) sont passés de « bien à avoir » à « incontournable », alors que les fabricants se sont efforcés de produire ce dont ils avaient désespérément besoin. Des technologies telles que l'intelligence artificielle donnent un sens aux données des machines, des caméras et d'autres capteurs déployés dans l'atelier de production, pour aider à maintenir la production opérationnelle.

Pensez à la fabrication de pièces automobiles :arbres de transmission, intérieurs de voiture et étriers de frein. Pour terminer un cycle de production, ces pièces nécessitent une inspection humaine sur le site de production, une tâche encore plus difficile aujourd'hui en raison des conditions sanitaires actuelles. Lorsqu'il s'agit d'emballages alimentaires, l'un des secteurs ciblés par Walmart, il est courant que les travailleurs effectuent des contrôles à la fin de la ligne (une tâche qui nécessite déjà une surveillance plus humaine), mais au moment où un problème de produit est identifié à la fin d'une course, il est trop tard pour le corriger. De telles erreurs entraînent soit un gaspillage de produit, soit la nécessité de retravailler, les deux étant très coûteux.

Dans le secteur manufacturier américain, qui a déjà un besoin urgent de travailleurs humains supplémentaires, il est difficile de concevoir en quoi « l'ajout de davantage de travailleurs » est une option viable. La voie vers une augmentation des emplois de fabrication de qualité doit s'appuyer sur l'IA. et l'automatisation. À mesure que l'IIoT devient de plus en plus courant - avec des dizaines de capteurs peu coûteux collectant des données, ainsi que des diagnostics de base à partir d'équipements - les fabricants pourront intégrer l'IA. qui peut extraire des informations directement sur l'atelier de production, aidant les humains à évaluer les cycles de production en fonction des données de la machine à travers les cycles.

Le résultat sera une production plus résistante, moins de temps d'arrêt et de meilleurs emplois de fabrication, avec des tâches de bas niveau, déshumanisantes et répétitives laissées à l'IA. et l'automatisation. La supervision humaine ne sera pas nécessaire pour effectuer les opérations quotidiennes et banales de « produire des choses ».

I.A. et les robots peuvent travailler aux côtés des humains dans des tâches telles que l'inspection de la qualité et la maintenance prédictive. Ce sont les futurs emplois d'une industrie manufacturière américaine forte.

Max Versace est co-fondateur et PDG de vision A.I. société Neurala.