Connaître la différence entre les bonnes et les mauvaises données pour de meilleurs résultats de fabrication automatisée

L'automatisation transforme la façon dont les fabricants opèrent à tous les niveaux et dans tous les secteurs verticaux de l'industrie. C'est un moyen puissant d'accélérer les processus, de fournir de meilleurs produits plus rapidement et de générer des revenus plus rapidement et plus largement.

Au cœur de la qualité, l'automatisation de la fabrication, ce sont les données. C'est la matière première nécessaire pour fournir des informations qui aident les machines et les processus à fonctionner correctement.

Comme pour les autres processus, si la matière première que vous fournissez est médiocre, les produits finaux en seront affectés. Cela signifie vous assurer que vous tenez compte de la qualité de vos données aussi étroitement que vous le feriez lorsque vous prenez des décisions concernant tout autre matériau utilisé dans la création de vos produits.

Comprendre la différence entre les bonnes et les mauvaises données

Lorsque vous déterminez si vos données sont bonnes ou mauvaises, il est important d'examiner plusieurs éléments :

• Validité . La validité des données concerne la manière dont vos données sont structurées et organisées. Vos données doivent être nettoyées, préparées et vérifiées pour s'assurer qu'elles sont formatées correctement, stockées et étiquetées de manière cohérente, et structurées, écrites et organisées de la même manière partout. Pensez aux dates. Si vous utilisez "MM-DD-YYYY" et que certaines de vos données sont au format "MM-DD-YY", vos processus auront un problème

• Précision . Vos données sont-elles exactes ? Lorsque vous êtes sûr que les données que vous utilisez pour vos processus d'automatisation de la fabrication, vous serez plus sûr que vos résultats produiront les résultats souhaités. Des données précises signifient que les machines et les appareils utilisés dans vos processus de fabrication sont correctement calibrés et génèrent des informations vraies qui conduisent à de meilleurs résultats. Cela signifie avoir des processus standardisés qui vérifient, revérifient, inspectent et ajustent en conséquence pour garantir l'exactitude. Il existe souvent plusieurs variables, provenant de plusieurs sources, dans le cadre de la collecte et de l'utilisation des données. L'exactitude signifie également s'assurer que les données ne sont pas compromises lorsque vous traitez et consolidez des informations via différents canaux et plusieurs étapes complexes. Cela signifie que votre entreprise de fabrication doit avoir confiance ou appliquer une diligence raisonnable à toutes les données que vous pouvez acquérir auprès d'autres sources

• Exhaustivité . L'exhaustivité des données consiste à disposer d'un ensemble complet de données, sans pièces manquantes pouvant entraîner des incohérences ou des erreurs dans le processus de fabrication. L'exhaustivité des données signifie s'assurer que les lacunes sont comblées et que les informations manquantes sont recherchées.

• Opportunité . Les données que vous utilisez sont-elles les plus récemment générées ou acquises ? Reflète-t-il les derniers résultats ? Vos données doivent être disponibles et accessibles au moment où vous en avez besoin. Sans données actualisées, vos processus pourraient souffrir de l'utilisation d'informations obsolètes. Vous pouvez commencer à améliorer l'actualité des données en examinant les flux de travail internes pour vous assurer que les données sont disponibles au bon moment pour le bon processus

• Unicité . Vos informations sont-elles nettoyées et examinées pour s'assurer qu'elles ne répètent pas les résultats ? Si les données sont répétées, elles peuvent fausser les résultats, compter et ajouter des dépenses inutiles à votre opération.

Chez PrimeTest Automation, nous concevons et construisons des systèmes d'automatisation de fabrication personnalisés pour les chaînes de montage et autres installations de fabrication. Nous comprenons et apprécions l'importance de bonnes données dans la création de solutions d'automatisation de qualité. Pour en savoir plus et discuter de vos besoins en automatisation, contactez-nous aujourd'hui.