Réussir la fabrication automatisée : Comment les données de qualité pilotent des résultats supérieurs

L'automatisation transforme la façon dont les fabricants opèrent à tous les niveaux et dans tous les secteurs industriels. C'est un moyen puissant d'accélérer les processus, de livrer de meilleurs produits plus rapidement et de générer des revenus plus vite et plus largement.

Au cœur de l'automatisation de fabrication de qualité se trouvent les données. C'est la matière première nécessaire pour fournir les informations qui aident les machines et les processus à fonctionner correctement.

Comme pour d'autres processus, si la matière première que vous fournissez est mauvaise, alors les produits finaux en seront affectés négativement. Cela signifie s'assurer que vous considérez la qualité de vos données aussi attentivement que vous le feriez lors de la prise de décisions sur tout autre matériau utilisé dans la création de vos produits.

Comprendre la différence entre bonnes et mauvaises données

Lorsqu'on considère si vos données sont bonnes ou mauvaises, il est important d'examiner plusieurs composants :

• Validité. La validité des données concerne la façon dont vos données sont structurées et organisées. Vos données doivent être nettoyées, préparées et vérifiées pour s'assurer qu'elles sont formatées correctement, stockées et étiquetées de manière cohérente, et structurées, écrites et organisées de la même manière partout. Pensez aux dates. Si vous utilisez « JJ-MM-AAAA » et que certaines de vos données sont en format « JJ-MM-AA », vos processus auront un problème.
• Exactitude. Vos données sont-elles exactes ? Lorsque vous avez confiance que les données que vous utilisez pour vos processus d'automatisation de fabrication, vous serez plus confiant que vos résultats fourniront les résultats souhaités. Des données exactes signifient s'assurer que les machines et dispositifs utilisés dans vos processus de fabrication sont correctement calibrés et génèrent de vraies informations qui mènent à de meilleurs résultats. Cela signifie avoir des processus standardisés qui vérifient, contrôlent, inspectent et ajustent en conséquence pour garantir l'exactitude. Il y a souvent de multiples variables, provenant de multiples sources, dans la collecte et l'utilisation des données. L'exactitude signifie aussi s'assurer que les données ne sont pas compromises lorsque vous traitez et consolidez l'information via divers canaux et étapes multiples et complexes. Cela signifie que votre entreprise de fabrication doit avoir confiance, ou faire preuve de diligence raisonnable, envers toutes les données que vous pourriez acquérir d'autres sources.
• Exhaustivité. L'exhaustivité des données concerne l'avoir un ensemble de données complet, sans pièces manquantes qui peuvent mener à des incohérences ou erreurs dans le processus de fabrication. L'exhaustivité des données signifie s'assurer que les lacunes sont comblées et que les informations manquantes sont recherchées.
• Actualité. Les données que vous utilisez sont-elles les plus récemment générées ou acquises ? Reflètent-elles les derniers résultats ? Vos données doivent être disponibles et accessibles au moment du besoin. Sans données opportunes, vos processus pourraient souffrir de l'utilisation d'informations obsolètes. Vous pouvez commencer à améliorer l'actualité des données en examinant les flux de travail internes pour vous assurer que les données sont disponibles au bon moment pour le bon processus.
• Unicité. Vos informations sont-elles nettoyées et scrutées pour s'assurer qu'elles ne répètent pas les résultats ? Si les données sont répétées, cela peut fausser les résultats, les comptages et ajouter des dépenses inutiles à votre opération.

Chez PrimeTest Automation, nous concevons et construisons des systèmes d'automatisation de fabrication personnalisés pour les lignes d'assemblage et autres installations de fabrication. Nous comprenons et valorisons l'importance de bonnes données dans la création de solutions d'automatisation de qualité. Pour en savoir plus et discuter de vos besoins d'automatisation, contactez-nous aujourd'hui.