3 façons dont la maintenance prédictive vous permet d'économiser de l'argent à long terme

Soixante-dix pour cent de la "perte d'utilité" des équipements de fabrication est causée soit par l'usure mécanique, soit par la corrosion, comme l'a observé le Dr E Rabinowicz du M.I.T. En d'autres termes, la plupart des équipements échouent en raison de petits facteurs invisibles à l'œil nu tels que l'abrasion, la fatigue, la corrosion et l'érosion qui usent les pièces, dégradent les lubrifiants et finissent par entraîner des problèmes de performances.

Mais à l'ère connectée de l'automatisation avancée, vous n'avez plus besoin d'attendre une panne qui arrête votre système. Tirant parti des flux de données provenant de l'instrumentation, des capteurs et des puces d'exploitation des machines, la maintenance prédictive utilise l'automatisation pour signaler la baisse des performances et identifier les zones problématiques beaucoup plus tôt.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive est la méthode d'évaluation du système via une surveillance en ligne continue pour identifier les zones de performances en baisse et prévoir les zones nécessitant une maintenance avant une panne. Comme le voyant "vérifier l'huile" sur votre voiture, les systèmes de maintenance prédictive notifient et planifient diverses tâches de maintenance en fonction de ces problèmes.

Cette approche fait plus que simplement prévenir les pannes d'équipement. Changer l'huile et permuter vos pneus sont des activités qui aident votre voiture à fonctionner plus longtemps à des performances optimales. La maintenance prédictive prolonge la durée de vie des équipements de fabrication de la même manière. Bien que l'ajout du matériel approprié pour la maintenance prédictive nécessite un coût initial, des économies sont réalisées à long terme en :

• Réduire l'usure des composants internes en éliminant les contaminants microscopiques grâce à des changements de fluides et des activités de nettoyage en temps opportun
• Rapporte avec précision les problèmes d'équipement spécifiques dès qu'ils surviennent
• Évite les pannes d'équipement et les pertes de maintenance inutiles grâce à des calendriers de maintenance basés sur des données, et non à des conjectures.
• Identifie la croissance bactérienne et d'autres problèmes difficiles à détecter grâce à une analyse périodique
• Minimiser les arrêts du système grâce à la surveillance continue des performances du système et aux alertes

Exemples spécifiques d'avantages de la maintenance prédictive pour les systèmes de processus :

Est-ce seulement théoriquement la façon dont les données peuvent être utilisées ? Non. Nous avons vu la maintenance prédictive faire des merveilles pour prolonger la durée de vie de l'équipement et aider les opérateurs à éliminer les conjectures d'identification des sources de problèmes. Pour expliquer comment cela fonctionne, nous avons trois exemples détaillés de la façon dont la maintenance prédictive a profité à d'autres usines :

1. Économisez de l'argent avec l'arrêt contrôlé du système

L'arrêt imprévu du système est le pire cauchemar de tout directeur d'usine. Lorsqu'un arrêt imprévu se produit, la production s'arrête immédiatement et chaque seconde d'argent est perdue. Pendant la course pour remettre le système en marche, il existe un risque élevé que le système soit réparé de manière incorrecte ou incomplète, ce qui pourrait nécessiter d'autres réparations futures.

Avec la maintenance prédictive, vous saurez à l'avance que votre système risque de tomber en panne et vous pourrez planifier un arrêt du système pour permettre les réparations. Ce faisant, les équipes de réparation peuvent être plus productives avec un programme prédéterminé ; la production peut être planifiée autour de la maintenance pour minimiser les pertes, et les responsables d'usine peuvent également utiliser ce temps pour effectuer toute autre mise à niveau ou maintenance qui pourrait être nécessaire. Tout cela permet de réaliser des économies lors de l'arrêt du système.

2. Savoir exactement ce qui ne va pas avec l'équipement

               Le matériel/logiciel de maintenance prédictive, correctement installé par les intégrateurs d'automatisation des processus, informera l'équipe d'exploitation de l'usine exactement de ce qui ne va pas avec le système de processus. En sachant quel(s) composant(s) est(sont) voué(s) à l'échec, l'équipe de réparation peut travailler sans aucune conjecture.

Être en mesure d'acheter les bonnes pièces et de faire appel à l'équipe appropriée permet de terminer le travail de la manière la plus efficace possible. En éliminant les conjectures et les recherches pour déterminer la cause de la panne, les usines économiseront de l'argent en réparant le système rapidement et du premier coup.

3. Évite d'autres coûts en résolvant les problèmes avant qu'ils ne deviennent des catastrophes

               Imaginez ce scénario :votre système de mélange discontinu vieux de 15 ans, celui qui fait partie intégrante de votre production, tombe en panne. Et non seulement il a cessé de fonctionner, mais le petit problème avec l'une des pompes a provoqué une panne qui a envoyé de gros éclats d'obus métalliques à travers la tuyauterie et a ruiné votre cuve de mélange. Le réservoir s'est rompu et le système est maintenant rendu inutilisable.

Si vous disposiez d'une maintenance prédictive, le plus petit problème aurait pu être détecté à l'avance. Vous n'achèteriez pas un nouveau réservoir et ne paieriez pas essentiellement une révision du système, car le réservoir n'aurait jamais été affecté.

Prolonger la durée de vie de vos systèmes et prévenir les défaillances majeures du système vaut bien le coût d'un système de maintenance prédictive. Si vous avez des questions concernant la maintenance prédictive, l'intégration de l'automatisation des processus ou l'Internet industriel des objets (IIoT), veuillez contacter le 314-714-1580 EPIC Automation Services dès aujourd'hui.