Optimisez votre supply chain de maintenance avec l'automatisation pilotée par la data

Dan Somers de Warwick Analytics (www.warwickanalytics.com) s'entretient avec Manufacturing Global sur comment le logiciel peut maintenant automatiser précisément le processus de classification maintenance et garantie et ce que cela signifie pour ingénieurs, managers et mécaniciens du secteur.

Garder les bons équipements et pièces sur site pour réparer et maintenir la production est un exercice d'équilibre. Il faut faire tourner la fabrication mais sans immobiliser d'énormes capitaux en équipements/pièces qui ne serviront peut-être pas pendant des mois, années, voire jamais. À l'inverse, vivre avec des équipements à temps d'arrêt imprévisible coûte cher en production perdue et maintenance non planifiée.

Une Maintenance, Réparation & Révision (MRO) efficace, c'est planifier, gérer, coordonner services et livraisons de multiples fournisseurs, avoir une visibilité temps réel de la localisation de chaque pièce, et s'assurer que le processus gourmand en ressources est le plus rentable possible.

Le MRO efficace repose sur une information précise et opportune. En particulier, connaître les problèmes exacts et les actions menées est critique pour prédire et prévenir ces problèmes futurs.

L'analyse de data non structurée « texte libre » maintenance & réparation nécessite actuellement une intervention humaine considérable par du personnel expérimenté tout au long du cycle d'analyse pour assurer cohérence et précision. Sinon, l'entreprise ne sait pas combien d'incidents similaires ont eu lieu, s'ils augmentent, ou ont une cause racine commune. L'info peut être enterrée dans le texte avec mots différents, abréviations et sémantiques pour décrire un incident similaire. Inversement, des problèmes similaires peuvent s'avérer distincts sur des différences subtiles dans les descriptions.

Les outils de text mining repèrent des mots-clés mais seuls les humains apportent l'insight final convertissant data brute en connaissance. Typiquement, cela vient d'une interprétation plus holistique de l'incident, comparant data non structurée avec info structurée et inférable de sources disparates ou connaissances antérieures.

Le défi de cette approche : les humains peuvent agir subjectivement, faire des erreurs, et leur capacité individuelle n'est ni rapide ni scalable.

De plus, toute analyse cross-bases de données disparates (ex: combiner data diagnostic ou fabrication) mène à bien plus de défis techniques.

Face à ces pressions, la supply chain MRO est mûre depuis longtemps pour gains d'efficacité et améliorations.

L'adoption réussie de nouvelles techniques et technologies dans le secteur a mis en lumière les économies possibles.

En 2014, PwC a interrogé plus de 100 entreprises manufacturières et de maintenance : l'usage de l'impression 3D (fabrication additive) pour augmenter la disponibilité pièces de rechange au point d'usage, réduit coûts (moins déchets), diminue contenu main-d'œuvre. La plupart rapportaient gains significatifs en vitesse et flexibilité pour développement produit et customisation. L'étude ajoutait : si seulement 50 % des pièces de rechange étaient produites ainsi, économies de 3,4 Md$.

Il y a aussi des technologies déjà utilisées dans le transport (où les enjeux MRO sont souvent plus aigus). Technologies clés identifiées par Espen Olsen, Directeur Europe aérospatial chez IFS, comme ayant potentiellement le plus d'impact sur le MRO applicable à la fabrication et l'aéro : tech mobile (ingénieurs avec apps mobiles pour info pertinente au moment du besoin) et wearables. Japan Airlines utilise déjà Google Glass en maintenance. Lunettes portées par ingénieurs autour de l'avion sur le tarmac. Images envoyées aux spécialistes maintenance pour évaluation qui renvoient les problèmes à l'ingénieur au sol.

Autre tendance tech soulignée par Espen : le Big Data détient la clé pour prédire le futur. Il dit : « Dans le MRO, il y a un énorme potentiel à utiliser les secrets de la data pour tout permettre : analytique prédictive, optimisation inventaire, meilleur monitoring patterns usage, suivi et analyse santé équipements temps réel. Mais jusqu'ici peu de réponses sur ses usages clés, ou surtout, les moyens d'identifier quelle data est utile et laquelle ne l'est pas.

« En 2015, le secteur commercial devra et devra s'attaquer au big data de front. Particulièrement pour l'analyse prédictive. En fournissant les données clés sur les défaillances d'actifs, on peut les intégrer aux systèmes logistiques pour informer et améliorer designs futurs, optimiser l'usage et baisser le coût total du cycle de vie. »

Cette prédiction est maintenant réalisée avec l'introduction de nouveaux logiciels automatisant le processus de classification MRO.

AMROC est un nouveau produit de Warwick Analytics et une approche possible. Il transforme automatiquement data de maintenance disparates et non structurée. Il a démontré une amélioration dramatique de l'insight pour opérateurs, maintenanciers et fabricants aéro, et est maintenant utilisé par fabricants et entreprises énergie sur leur MRO usine.

Comment ça marche ? L'analyse de data « texte libre » maintenance & réparation nécessite actuellement forte intervention humaine par personnel expérimenté pour cohérence/précision. AMROC convertit cette data non structurée et semi-structurée (texte, logs, diagnostics) en data structurée pour classification. Le logiciel mine automatiquement des milliers de patterns possibles depuis data structurée et non structurée, puis structure et classifie les problèmes basés sur ces patterns, en quasi-temps-réel, réduisant drastiquement le temps de classification/quantification manuelle de data texte libre maintenance & réparation. La data n'a pas besoin d'être nettoyée, donc pas soumise aux hypothèses et erreurs.

Avec nouvelles tech IT comme AMROC, les coûts MRO dans transport et fabrication vont baisser mais ce n'est pas que les gros acteurs et OEM qui doivent innover. Les entreprises en haut de la supply chain demandent à leurs fournisseurs d'améliorer aussi leur productivité MRO.

En conclusion, de nouvelles technologies promettent d'améliorer le MRO en trouvant l'info dans la data, et en l'utilisant pour comprendre et prédire les problèmes. Elles ne remplaceront jamais un humain expérimenté, mais elles pourront dramatiquement aider cette personne à gagner insight riche, précis et opportun, et rendre toute la supply chain MRO plus productive.

Visitez www.warwickanalytics.com pour plus d'infos.