Pourquoi le design agile pilote l'innovation et l'efficacité dans l'industrie automobile

Le secteur automobile est l'une des industries les plus importantes au monde. Il dépense plus de 66 milliards de livres par an en R&D, emploie environ 12,9 millions de personnes en Europe et, à plus de 1,3 trillion de livres par an, sa valeur n'est surpassée que par quatre économies.

Malgré son succès, le secteur fait face à des défis. Le comportement des consommateurs mène à des demandes de véhicules connectés, intelligents et autonomes. Une voiture moderne est une machine high-tech et les entreprises automobiles sont occupées à réinventer notre expérience de conduite.

Le software ne fera que croître en importance à mesure qu'on progresse vers des véhicules pleinement autonomes. En effet, c'est une raison clé pour laquelle le design automobile devient bien plus complexe qu'avant.

La course aux armements technologiques

L'industrie automobile se trouve dans une course pour développer des véhicules plus intelligents et, ultimement, autonomes. En effet, c'est une raison clé pour laquelle le design automobile devient bien plus complexe qu'avant.

De nouvelles façons de travailler nécessaires

À mesure que plus de véhicules de nouvelle génération prennent la route, c'est un rappel que les constructeurs doivent simplifier les processus de développement véhicule et raccourcir les cycles de développement en prototypant de façons plus agiles et efficaces.

Cette agilité peut être atteinte en créant des clones digitaux de nouveaux modèles. Ces modèles permettent à une grande partie du développement et des tests de se dérouler dans le monde virtuel, accélérant ainsi le cycle design, test et approbation.

Pour passer à un environnement de design digital, nous recommandons cinq étapes :

Créer le jumeau numérique de la voiture n'est que la première étape. Pour atteindre le meilleur développement produit, il est important de créer une entreprise digitale conçue pour favoriser l'innovation.

Plus de design "clean-sheet"

Le design clean-sheet est une approche largement utilisée dans l'aérospatial. Les entreprises aérospatiales hébergent projets, équipes et fournisseurs sur un ensemble d'outils modulaire mais intégré pour réinventer chaque aspect de l'avion. Si des logiciels particuliers sont utilisés intensivement dans l'auto, nous pensons que la portée et les capacités de ces derniers doivent changer. La raison : avec chaque domaine de design étant scruté, il est essentiel de coordonner le changement entre différentes zones fonctionnelles pour réduire la complexité. Les outils doivent faciliter l'unification des packages de développement dans un seul environnement de design et simulation produit ; créer et mettre à jour la documentation technique ; configurer et gérer les nomenclatures ; et coordonner personnes et processus vers des objectifs partagés.

L'ère du software

Nous progressons vers des véhicules pleinement autonomes et, à mesure qu'on avance sur ce chemin, le million ou environ de lignes de code software qu'on a maintenant va exploser. La sécurité est un domaine particulièrement intéressant. Des systèmes d'alerte et de franchissement de ligne qu'on a aujourd'hui, on se dirige vers des applications d'observation du conducteur plus avancées. Par exemple, la technologie wearable peut se lier au système de la voiture pour observer les niveaux de stress et fatigue, le véhicule prenant en charge plus de tâches — y compris la conduite si la vigilance du conducteur est compromise. En outre, en cas de crash, les capteurs communiqueront la localisation, la sévérité et les blessures possibles des occupants aux services d'urgence. C'est de l'automatisation complexe et l'écriture, test, amendement et monitoring du code software est une tâche chronophage qui doit être simplifiée pour aider à faciliter la gestion du changement et compresser les cycles de développement.

Intégrer Computer Aided Engineering et Computer Aided Design (CAO) : On voit un besoin croissant d'aligner les activités de design et d'analyse engineering ainsi que de les intégrer avec les tests et simulations véhicule. En utilisant des modèles digitaux 1D et 3D dans le prototypage véhicule, le temps peut être significativement réduit car il est impossible de valider physiquement tous les composants, designs et pièces quand la validation design se fait de manière itérative. En intégrant le monde virtuel et physique, on peut comprendre la performance des composants avant de signer la fabrication pour aider à réduire les coûts et délais de développement produit.

Modéliser le software : Donnée l'importance du software dans l'auto, il est impératif de le rendre beaucoup plus facile à créer, documenter, stocker et tester les codes. Un environnement software intégré rend plus facile le développement et la gestion de software embarqué de l'inception du projet à la fin de vie et rend ce processus intégral au plan de développement véhicule global. Cela permet la gestion de déploiements software à grande échelle tout en assurant traçabilité et vérification d'erreurs.

Exécuter le changement : Avec la quantité massive de demandes de changement qui surviennent dans un lancement de programme global, il est vital de mieux connecter les systèmes engineering et manufacturing.

L'engineering et le manufacturing doivent travailler ensemble pour déterminer quel type d'outillage et de changements d'opérations sont requis pour gérer différentes configurations véhicule. Une plateforme de gestion de projet digitale rend plus facile de combiner l'ingénierie produit, l'ingénierie fabrication et l'exécution atelier en systèmes intégrés. La visibilité et le contrôle fournis par l'unification de ces capacités en une interface aident à réduire la complexité pour aller au marché plus vite et assurer que, quand le produit est lancé, les bons processus — et contrôles de processus — sont en place.

Complexité et contrôle

Il n'y a pas de doute que le design et la production automobile deviennent bien plus complexes. Et si la technologie, sous forme d'interactions software complexes, est une cause racine de ce défi, elle a le potentiel d'apporter la réponse.

Une suite cohérente d'outils à travers design, test, simulation, production et analytique d'exécution signifie qu'il est bien plus facile de gérer des équipes virtuelles, contenir les coûts, et automatiser et valider les processus de développement.

Alors que l'industrie entre dans une période d'investissement intense et de compétition, comme on n'en a jamais vu, des portefeuilles d'innovation intelligents peuvent aider les équipes auto à designer, engineer, fabriquer, et le plus important, atteindre l'innovation.

Kirk Gutmann est le SVP stratégie industrie chez Siemens PLM Software