Prévisions 2019 pour la fabrication : comment l'IA et l'automatisation façonnent l'avenir

Une nouvelle génération de solutions d'IA ciblées va faire ses preuves en 2019. Elles instaureront une nouvelle confiance, urgence et compréhension de ce qu'est réellement l'« IA » et de ce qu'elle peut apporter. Les solutions pilotées par la voix mèneront la charge. Et nous verrons des robots pick-and-place dans des entrepôts intelligents offrir un avantage concurrentiel majeur, alors que les entreprises font progresser leur utilisation de l'automatisation des processus robotiques (RPA). Voici les trois prédictions clés de Bourne pour la fabrication en 2019 — et au-delà…

Prédiction n°1 : 50 % des entreprises manufacturières utiliseront l'IA sous une forme ou une autre d'ici fin 2021

Ne vous y trompez pas, l'implémentation de solutions d'IA va tout changer. Et je dis bien tout. Chaque industrie, entreprise, processus et société. Mais n'oublions pas : pour de nombreuses entreprises, des solutions d'IA ciblées sont déjà là ! Elles offrent déjà un avantage concurrentiel. 2019 sera l'année où ce nouveau réalisme de l'IA se répandra, avec de nouvelles solutions d'IA ciblées, basées sur des projets, qui démarreront sur les chapeaux de roue.

« IA » : de petites solutions pour de grands gains

Un obstacle majeur pour l'IA a toujours été le terme lui-même. Il induit en erreur de nombreux fabricants, suggérant un système global de bout en bout. En réalité, l'« IA » est un ensemble de technologies ciblées : traitement du langage naturel, reconnaissance visuelle, chatbots, analytique, automatisation — chacune avec ses forces et applications. Ce qu'elles partagent, c'est le facteur intelligence : une grande précision et une capacité incroyablement rapide et intelligente à apprendre de leurs erreurs.

J'ai vu cette précision chez un client IFS en Europe du Nord. Marque grand public, ils ont utilisé une solution d'IA pour la planification de la demande afin de prévoir la consommation dans leur secteur. La précision avant/après l'IA était frappante. La prévision de l'IA s'est révélée bien, bien plus proche des résultats réels du marché. Et la planification de la demande s'est avérée un excellent choix d'application : pour cette entreprise, un objectif concret et atteignable a donné des résultats concrets et mesurables.

Les solutions d'IA sont des outils de précision, pas des instruments grossiers

Quand on pense IA, il faut se rappeler qu'on ne peut pas « implémenter l'IA » plus qu'on ne peut « implémenter internet ». Avant tout projet, il faut définir son « pourquoi ». Quel objectif business précis visez-vous ? Qu'exactement voulez-vous améliorer ? Plus vos objectifs sont ciblés, plus vos résultats seront compétitifs et transformateurs.

Prédiction n°2 : 25 % des planificateurs manufacturiers parleront à leurs systèmes d'ici fin 2020

Les solutions d'IA sont plus intelligentes et plus éloquentes qu'on ne le croit. Il y a un an, une enquête majeure auprès de clients IA a révélé que les deux tiers des personnes affirmant n'avoir jamais utilisé l'IA en avaient en fait déjà utilisé, via des chatbots. La qualité était telle que les chatbots étaient indiscernables de la parole humaine. La même enquête a montré que 84 % des répondants étaient à l'aise avec l'IA à activation vocale à la maison (Alexa, Siri, Home). Et si simplicité, rapidité et précision sont des atouts consommateurs cruciaux, imaginez ce qu'ils peuvent faire sur une ligne de fabrication.

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L'intégration intelligente d'Alexa par BMW dans ses modèles en mars 2018 a été largement saluée. À juste titre. L'activation vocale allait bien au-delà du superficiel, ajoutant des couches de services et de capacités de performance à toute l'expérience de conduite. Moins connu : les solutions à activation vocale sont déjà utilisées côté production dans l'automobile.

Au Japon, l'un de nos clients, NEC, utilise déjà des solutions vocales dans son processus de prélèvement de commandes : le personnel donne simplement des instructions orales et la commande est créée instantanément. Ce qui nous mène à…

Prédiction n°3 : Les robots pick-and-place rangeront 25 % des marchandises manufacturées d'ici fin 2020

Les robots sur les lignes de production sont essentiels depuis des décennies. Mais quelles économies et quel avantage concurrentiel apporteront les robots d'entrepôt dotés d'IA ? Quand Amazon a fait la une avec ses entrepôts intelligents dotés de robots rapides et infatigables, il est devenu clair que les robots relevaient la barre de la performance et des économies. Sans yeux ni chair, les robots n'ont besoin ni d'éclairage ni de chauffage : les coûts énergétiques chutent. Pas de limites de temps ou de poids pour les pauses, quarts ou charges. Et la flexibilité, la fluidité, la portée et l'économie du prélèvement et placement robotisé signifient zéro temps ni effort gaspillé — et une bien meilleure utilisation de l'espace. Les entrepôts « black-box » 24/7 pourront stocker et faire plus, sans s'agrandir.

Et comme pour l'IA, c'est pareil pour les robots : ça a déjà commencé — avec de petits cas d'usage ciblés qui ne feront que grandir. Exemple : nous travaillons actuellement avec un client en Amérique du Nord pour étendre leur robotique du chargement de caisses à la manutention complète. Pour notre client, c'est une autre petite étape sur son long parcours de transformation numérique.

Les entrepôts « lights-out » complets sont peut-être encore à quelques années. Mais ça a commencé. Chez IFS, nous voyons déjà des partenaires innovants commencer à travailler avec des entrepôts automatisés : des pièces lourdes qui nécessitaient autrefois une équipe d'ouvriers peuvent maintenant être prélevées par un seul robot, sans effort gaspillé, sans temps perdu, sans coût additionnel.

2019 verra les technologies de toutes ces prédictions gagner du terrain dans le monde des affaires. Elles deviendront plus ciblées, plus pilotées par projet. Plus focalisées sur l'obtention de petites améliorations concrètes qui mèneront à de grands changements.

Pour de nombreuses entreprises, 2019 sera l'année où elles réaliseront qu'en fait, elles n'ont pas besoin de « gravir la montagne de l'IA ». Il suffit de continuer à faire les bons petits pas. Faites-le, et vous atteindrez quand même de nouveaux sommets.