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SSG Insight : leader de la révolution de l'usine intelligente

Pourriez-vous commencer par me donner un peu d'informations de base sur SSG Insight, m'en dire plus sur l'entreprise et ses produits, particulièrement en relation avec la fabrication, la gestion des risques et les processus « intelligents ».

SSG Insight a débuté en 1983 avec une ambition et un enthousiasme sur la façon dont le PC de bureau pouvait changer le flux de travail. 35 ans plus tard, avec nos produits logiciels de Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO), nous avons construit un savoir et une expérience inégalés dans l'industrie. Et nous réalisons que notre succès repose sur le fait d'être toujours un pas en avant.

Face à de nouveaux défis, nous adaptons notre entreprise pour nous concentrer sur la délivrance de valeur clé et d'insight — guidant nos clients pour prendre des décisions intelligentes. Agility est une solution de gestion de maintenance pour les organisations tournées vers l'avenir, pour que vous puissiez répondre rapidement au changement et prendre de meilleures décisions sur le terrain, économisant temps et ressources précieuses. AUTOagility est une solution de gestion de travail de bout en bout qui incorpore une approche structurée et intelligente basée sur des questions pour capturer les détails du travail et une fonction de déploiement automatique pour éliminer la prise de décision manuelle incluse dans la recherche du meilleur membre de votre équipe pour faire le travail. Notre version logicielle la plus récente, AgilityBI, vous donne une compréhension plus profonde de votre opération incluant des données de tendances dans le temps, pour que vous puissiez prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes pour améliorer votre performance commerciale.

Alors, pour mieux comprendre « Agility », pouvez-vous nous donner plus de détails sur les moteurs derrière le développement d'une telle solution, quelles étaient les considérations clés pour en faire un produit leader du marché et à quel point son champ d'application est polyvalent ?

Nos 35 ans d'expérience nous donnent un aperçu des exigences des industries clés. La flexibilité et la polyvalence étaient deux des moteurs clés. Notre vision pour Agility est d'être « la solution la plus conviviale, perspicace et à l'épreuve du futur pour gérer les actifs, les processus et les personnes ». Agility est utilisé dans des industries mondiales aussi diverses que la fabrication, la distribution, le transport et l'infrastructure et la santé.

Concentrons-nous plus sur l'idée des usines dites « intelligentes » ou « numériques » et des processus de fabrication, pouvez-vous donner du contexte sur comment celles-ci se sont développées et pourquoi elles sont d'un tel bénéfice pour les fabricants, les entreprises et les employés ?

Les usines intelligentes ou numériques ont leurs racines dans les technologies SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), qui était un précurseur de l'IoT et de la technologie 5G. Comme l'IoT dans un cadre domestique, il s'agit de relier les équipements pour qu'ils puissent communiquer intelligemment pour automatiser l'action, optimiser les processus et aboutir à de meilleurs résultats.

Les clients qui adoptent la technologie intelligente et connectée dans un cadre de production peuvent :

Pouvez-vous simplifier la technologie et le processus pour que nous puissions donner un aperçu de juste « comment » l'usine intelligente fonctionne comparée à la technologie traditionnelle ?

Dans une usine traditionnelle, vous devez attendre que quelque chose casse avant de le réparer. Ou planifier des vérifications d'équipement périodiques. Dans une usine intelligente, vous pouvez le réparer avant qu'il ne casse car l'équipement vous dira quand il « se sent mal ». En comparaison, plutôt que d'attendre d'être à court de lait ou de l'acheter une fois par semaine, votre réfrigérateur vous dira quand vous êtes à court et qu'il faut en acheter plus. Le principe est similaire dans un cadre d'usine.

À quel point un produit comme Agility est-il essentiel pour atteindre un vrai processus de fabrication intelligente ?

Agility est une partie essentielle du paysage de l'usine intelligente. Les capacités avancées de planification et de gestion des ressources permettent à l'usine intelligente de déployer les bonnes ressources pour corriger intelligemment les problèmes avant qu'ils ne causent des temps d'arrêt. Cela signifie que le processus fonctionne en continu et n'a pas à s'arrêter à cause de temps d'arrêt non planifiés.

Évidemment, une telle usine ou processus de fabrication nécessite un IoT complexe — quel rôle Agility joue-t-il dans un tel réseau en termes de processus opérationnel global ?

Agility prend les lectures des capteurs des équipements clés et les transforme en insight actionnable. Basé sur la santé ou non des équipements, le travail de maintenance peut être planifié et complété. Un enregistrement de chaque travail est automatiquement enregistré avec d'autres informations clés pour produire des données de tendances qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions de planification intelligentes.

Pouvez-vous m'en dire plus sur comment ce processus interconnecté fonctionne réellement, et quel rôle les humains y jouent ?

L'équipement indiquera à quel point il est en bonne santé basé sur certains paramètres. Quand un certain seuil est atteint, Agility déclenchera la création de l'action corrective la plus appropriée. Ce sera le plus souvent un ordre de travail dirigeant un ingénieur de maintenance qualifié pour effectuer une activité.

Dans un contexte d'usine ou de fabrication, quels sont les principaux paramètres qu'Agility surveille ?

Les paramètres courants sont la température, les vibrations, le bruit, le courant électrique, l'odeur, etc. Cela dépendra souvent de la nature de l'opération et du client. Avec AgilityBI, vous pouvez donner du sens à la myriade de points de données pour créer un insight intelligent, suivant les tendances dans le temps et débloquant la valeur dans les données IoT.

On présume qu'une grande partie du développement d'un produit pour une tâche si complexe est de réduire cette complexité pour qu'elle puisse être facilement gérée — comment cela a-t-il été réalisé ?

Agility est conçu pour faire le travail complexe en arrière-plan, rendant les choses simples et faciles pour les utilisateurs individuels. L'expérience utilisateur délivre l'affichage optimal de l'information pour cet utilisateur, basé sur son profil de poste et sa charge de travail, minimisant les vues d'écran, champs, clics et économisant du temps. Des personas d'utilisateurs individuels peuvent être configurés pour délivrer juste la bonne fonctionnalité et les bonnes données au bon moment, sur un appareil mobile, portable ou PC.

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Quels bénéfices l'utilisation d'Agility et d'autres technologies intelligentes apportent-elles aux fabricants, et à leurs actifs ? Comment a-t-elle eu un tel impact marqué sur la réduction des temps d'arrêt, par exemple ?

Basé sur une analyse de nos données clients, Agility vous permet de réduire les pannes et temps d'arrêt jusqu'à 32 %, d'améliorer les temps de réponse de 53 %, de réduire les stocks détenus de 19 % et de réduire l'administration de 60 %.

Je comprends qu'il y a aussi des bénéfices santé et sécurité, pouvez-vous élaborer ?

Les aspects santé et sécurité sont critiques et multiples. La maintenance des équipements de santé et sécurité comme les alarmes incendie, sprinklers, extincteurs, etc. en fait partie, plus s'assurer que les personnes affectées pour effectuer tout type de travail sont qualifiées, formées et ont les instructions de fond et d'exploitation nécessaires pour l'équipement pertinent.

L'un des objectifs principaux de la Gestion Santé et Sécurité est de protéger les gens du mal. Identifier qui pourrait être blessé à cause de dangers potentiels est une partie clé pour piloter les évaluations de risques et la gestion des risques. Certains individus peuvent avoir des facteurs qui augmentent leur risque de mal. Par exemple, les travailleurs nouveaux et jeunes, les travailleurs migrants, les mères nouvelles ou enceintes, les personnes handicapées, les travailleurs temporaires, les sous-traitants, les travailleurs à domicile et les travailleurs isolés.

Souvent, le risque est contrôlé par l'éducation, et donc la formation et la certification avec révision et renouvellement réguliers jouent un rôle vital dans le système Agility et servent à s'assurer que du personnel convenablement formé est chargé d'effectuer des tâches particulières, ou de travailler sur certains équipements.

Le personnel non permanent comme les visiteurs, sous-traitants et travailleurs de maintenance tiers sont identifiés via Agility. Ces travailleurs ont besoin d'une formation particulière pour s'assurer qu'ils sont conscients des risques auxquels ils ne sont peut-être pas familiers.

Où voyez-vous Agility se développer à l'avenir et cherchez-vous à développer d'autres produits pour des applications similaires ? Si oui, quels sont vos domaines de focus ?

Notre vision pour Agility est d'être « la solution la plus conviviale, perspicace et à l'épreuve du futur pour gérer les actifs, les processus et les personnes ».

Domaines de focus pour le développement futur : Action Intelligente, Insight Intelligent et faire évoluer la solution de gestion du lieu de travail intelligent. Domaines d'investissement prévus : machine learning et intelligence artificielle, créant des insights encore plus riches et une meilleure prise de décision en temps réel.

Où voyez-vous le concept d'Industrie 4.0 et d'usines intelligentes aller dans les années à venir ?

Diverses technologies se combineront pour créer un effet multiplicateur. Nanotechnologie, impression 3D, usines automatisées connectées au cloud mèneront à des coûts plus bas, une efficacité accrue, mais une concurrence mondiale intense. Moins de besoin pour l'équipement de fabrication traditionnel et l'échelle, remplacés par de nouvelles technologies, apporteront une démocratisation géographique, car les barrières à l'entrée sont abaissées, de nouveaux entrants entreront sur le marché et stimuleront davantage l'innovation.

Les économies d'échelle et les chaînes d'approvisionnement physiquement connectées deviendront moins importantes, car la personnalisation deviendra plus rentable, menant à moins de besoin d'uniformité et de produits standards basés sur les coûts unitaires minimaux. Il sera ultimement possible de produire un produit fini personnalisé en unités d'un, pour un coût unitaire similaire à de grandes quantités de produit standard.

Les usines auto-réparatrices verront des composants capables de se réparer proactivement, avant qu'un problème ne survienne, avec une production continue comme norme. Cela sera piloté par l'automatisation et l'IA avec encore moins de besoin d'intervention humaine dans tout sauf les tâches les plus stratégiques.

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