Celonis dévoile une technologie de pointe pour tracker les données d'interaction utilisateur

En tant que premier sur le marché à offrir cette combinaison, les clients peuvent maintenant comprendre les processus business du niveau micro-praticien au niveau macro-entreprise.

Celonis, l'entreprise de process mining, a annoncé aujourd'hui qu'elle livrera une technologie qui permettra la première vue complète de comment le travail est fait à l'intérieur d'une organisation.

Selon un porte-parole, la nouvelle technologie ne collecte pas seulement les clics sur l'écran — des techniques d'IA avancées clusterisent les sujets et thèmes sur lesquels les utilisateurs travaillent pour aider à diriger les zones de focus.

« Nous avons toujours été focalisés sur le changement transformationnel à haut impact qui optimise pour les résultats business. Avec cet ajout à notre plateforme intégrée, les clients peuvent appliquer une intelligence data-driven à l'ensemble du paysage de systèmes et de gens qui font tourner leurs entreprises, » a dit Alexander Rinke, co-fondateur et co-CEO de Celonis. « Aujourd'hui est une étape clé pour délivrer les capacités complètes d'Accélération de la Performance d'Entreprise dont les entreprises ont besoin pour atteindre l'excellence des processus de bout en bout. »

Celonis dit que les entreprises peuvent maintenant utiliser le task mining pour corréler les données d'interaction utilisateur (clics bureau/écrans) avec les données business collectées depuis les systèmes opérationnels en utilisant la technologie de Process Mining IA core de Celonis. En tant que premier sur le marché à offrir cette combinaison, les clients peuvent maintenant comprendre les processus business du niveau micro-praticien au niveau macro-entreprise.

Un exemple de comment cette vue totale délivre de la valeur long terme est comment une entreprise traite les commandes en texte libre (commandes qui arrivent encore sur des formulaires non-électroniques). Habituellement, ce processus est simplement digitalisé et automatisé pour le débit, mais cette automatisation peut souvent causer des erreurs qui retardent les expéditions et impactent la satisfaction client. Avec le Task Mining, les étapes qu'un travailleur prend pour vérifier les commandes pour réduire les erreurs — comme vérifier l'historique des commandes ou le CRM, ou les dossiers de service — peuvent être enregistrées pour comprendre la méthode optimale pour vérifier les commandes expéditivement pour atteindre l'objectif business ultime de livraison à temps.