Le président de Blue Prism explique pourquoi la RPA change la donne

Pourquoi la RPA ? Pour cette matière, qu'est-ce que la RPA — automatisation des processus robotiques ? Jason Kingdon, un homme qui travaillait sur le machine learning il y a 20 ans, le dit avec couleur : « Au fond, c'est essayer d'être aussi promiscue que possible. »

Blue Prism a inventé le mot, mais ce qu'elle fait a été la stuff de science-fiction pendant des années — elle automatise les processus, elle fait travailler ensemble différents processus qui devraient être incompatibles entre eux. Elle parle machine et humain. C'est ce que Jason Kingdon veut dire par « promiscue ».

Et elle automatise.

Dans un monde idéal, du moins un monde idéal du point de vue de l'IT, tout fonctionne sans accroc. Chaque système IT s'intègre parfaitement avec chaque autre système IT, tout est à un clic de bouton de se passer sans accroc. Mais le monde réel n'est pas comme ça.

Comme dit Jason Kingdon : « Ce ne sont plus les gens de l'IT qui font ce truc, ce sont en fait les gens des opérations qui siègent juste à côté du travail qu'ils ont à faire. »

L'IT a travaillé sur des solutions aussi longtemps qu'il y a eu de l'IT : « En utilisant une architecture orientée services, en utilisant les systèmes de gestion d'entreprise, en utilisant des micro-projets IT, en introduisant des fonctions agiles, en introduisant des scrums, ou diverses méthodologies, capacités lean et technologies. Ils ont essayé de résoudre le problème d'interopérabilité depuis toujours... depuis qu'il y a eu IBM et Apple. »

Le sparadrap qui marche

Nous avons besoin de sparadraps. Occasionnellement nous nous coupons. Les critiques disent que la RPA est un sparadrap, Jason Kingdon n'est pas d'accord, arguant qu'elle fournit des sparadraps pour des blessures qui ne font que continuer à arriver et toujours arriveront.

« Les critiques disent, la RPA est un bref moment entre maintenant et quand nous aurons — une grande solution tout-chantant-tout-dansant, mais c'est du n'importe quoi, » déclare-t-il avec aplomb.

Peut-être avec sa langue très légèrement dans sa joue, il a dit : « Même si vous aviez une machine de Babbage, elle a une interface utilisateur. Vous pouvez vous y connecter, mais vous pouvez aussi vous connecter à une D-Wave, machine quantique.

Voilà. La RPA peut travailler avec un ordinateur conçu par Charles Babbage il y a 150 ans ou le dernier cri en ordinateurs quantiques — c'est un exemple presque poétique pour illustrer ce que Jason Kingdon croit être la réponse à la question pourquoi la RPA ?

Il le met d'une manière plus factuelle aussi. Il estime qu'un « travailleur numérique » — c'est un robot logiciel intelligent, pré-programmé, un outil RPA, peut faire le travail de entre neuf et 50 personnes.

Comment font-ils cela ? « En bref, ces robots sont conçus pour utiliser et accéder aux mêmes systèmes et mécanismes IT que les humains, pour effectuer des tâches de la même manière que les humains — tout en travaillant avec et en apprenant des humains, d'autres robots — et tous les systèmes passés, présents et futurs aussi. »

Il a dit : « Notre vision pour l'avenir est qu'une organisation aura un tiers de personnes, un tiers pour l'infrastructure opérationnelle, et un tiers pour les robots — tous opérant en tandem. Et cela se passe déjà. »

Robots et emplois

Bien sûr, une autre source de résistance à la RPA vient des craintes que la technologie prendra les emplois. Mais le président de Blue Prism n'est pas d'accord. « La RPA remplacera les tâches qui nous terrorisent, qui détruisent l'âme, et qui sont très difficiles pour les humains à faire. »

Il donne comme exemple un client qui devait mettre à jour ses systèmes chaque jour avec les derniers mouvements de change. C'était une tâche fastidieuse et ennuyeuse, mais très importante. Toute erreur aurait eu des conséquences massives. Alors, l'organisation a confié cette tâche très importante mais ingrate à un membre senior du personnel — une femme dans la cinquantaine — en qui ils pouvaient avoir confiance. C'est une tâche ingrate aussi, une erreur et tout le monde veut savoir pourquoi. La RPA a transformé cela, ou du moins c'est ce qu'il dit. « Maintenant, cet employé senior peut se concentrer sur ce qu'elle fait bien. Les changements de change peuvent être mis à jour plus fréquemment aussi, matin et après-midi, chaque heure, peut-être. »

Pourquoi la RPA ? Elle aide à monter et descendre en échelle

Mais il y a un autre exemple des bénéfices de la RPA, pour répondre à la question pourquoi la RPA ? Pour illustrer cela, Jason Kingdon raconte une histoire sur quand la technologie Blue Prism a été utilisée quand O2 a commencé à vendre l'iPhone. Cela a créé un défi opérationnel massif.

Cela nécessitait une nouvelle façon de travailler, un produit complètement nouveau. Apple était un partenaire exigeant. Les choses devaient être faites, « juste comme il faut. » Alors le client demande : « Que faisons-nous ? Arrêtons-nous les gars de l'IT de faire le travail qu'ils font en ce moment et commençons-nous à construire l'infrastructure pour anticiper la demande. Supposons que nos projections soient sauvagement optimistes ? Supposons que ça aille dans l'autre sens et que le business augmente plus que nous l'attendons ? »

Dans de telles circonstances, dit-il, ils se trompent toujours. Soit ils investissent trop, créent trop d'infrastructure, et se font écraser, soit ils sous-investissent, freinant les ventes.

« Mais mettez cela dans un contexte robot, vous montrez aux robots, comme vous le feriez à un humain, comment effectuer un nouveau processus, et ils le gèrent plus vite et plus précisément qu'un humain ne le pourrait jamais. S'il s'avère que les clients passent de légèrement intéressés à sauvagement enthousiastes, que faites-vous ? Vous ajoutez plus de robots. »

En bref, ou du moins va l'argument, la RPA peut transformer la provision d'infrastructure pour rencontrer une demande imprévisible en un coût variable. Pourquoi la RPA ? C'est comme le cloud dans ce sens, vous pouvez le monter, et le descendre.

Jason Kingdon a travaillé sur le machine learning à l'UCL dans les années 1990, a fondé Searchspace, une entreprise qu'il dit avoir créé une surveillance intelligente des transactions utilisée par les Bourses de Londres et New York, Lloyds of London et d'autres. Il a vendu l'entreprise en 2005, et est président de Blue Prism depuis 2008.